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《企业长期投资决策中现金流量的识别-投资决策》这篇精彩文章由范文搜收集于网络或会员供稿，版权归原作者所有； 范文搜将坚持免费到底，每日为您更新更多与《企业长期投资决策中现金流量的识别-投资决策》一样优秀的免费精品文章，请随时关注范文搜！在企业的长期投资（固定资产投资）决策中，准确识别投资项目未来现金流入和流出（本文中现金流入和流出。现金流量、费用和效益含义相同）是十分重要的工作，因为现金流量预测的准确度，直接影响到决策的质量。但是，与单独实施的新建项目不同的是，企业搞的投资项目，总是与本企业现有的经营业务活动有千丝万缕的联系，费用和效益往往不易直接确定，这使得项目现金流量的识别工作变得非常困难。本文将说明企业投资决策中识别费用和效益的原则，并且结合具体的案例，根据现行的财税体制，分析在这一过程中需考虑的若干问题。 识别费用和效益的原则 企业在识别自己投资项目的费用和效益时，应遵循两个基本原则，即实际现金流量原则和增量原则。 实际现金流量原则有两层含义，一是指投资项目的费用和效益——现金支出和现金收入分别为费用和效益，应依据收付实现制，按企业实际的现金流入和流出量记入其实际发生的年份，也就是说，项目费用和效益的计量不受权责发生制的影响；二是指如果在预计项目寿命期中，与项目有关的价格和成本将发生持续上涨的情况，估算未来现金流量时就应考虑通货膨胀对费用和效益的影响。 增量原则又称相关原则、边际原则或有无原则。根据这一原则，与投资决策相关的现金流量（决策中应考虑的费用和效益）应是增量或边际现金流量，即仅仅因投资项目而发生的现金流入和流出，或者说，是没有该投资项目就不会发生的费用和效益。因此： 项目的CFt=企业的增量CFt=企业有项目的CFt-企业无项目的CFt 式中CFt表示项目t年的现金流量。这里需要注意的是，由于项目的实施，企业现有经营活动的费用和效益既可能增加，也可能减少，需仔细加以分析鉴别。下面，我们根据这些原则，通过案例说明在实际工作中需考虑的问题。 东风电子公司过去几年的效益一直很好，为了进一步开拓市场，增加销售和利润，公司的计划和销售两部门共同提出了利用目前拟出租的一间闲置仓库，批量生产已投资150000元研制的一种换代产品的设想。为此，公司花费50000元聘请了一家咨询公司帮助调查新产品的市场前景，结果表明市场前景良好。目前，公司领导层正在考虑是否值得投资，正式推出该种新产品。 与销售和生产技术部门研究协商后，公司的财务部门估计，生产设备（包括设备购置、运费和安装工程）投资需2635000元，使用寿命5年，其间每年的维修费用为300090元，寿命结束时残值为165000元。新产品的单位外购原材料投入为80元，外购燃料动力成本为25元，销售单价为150元，第1年至第5年的销售量分别为41000单位、43000单位、43000单位、43000单位和40000单位。此外，新设备的运转需操作工15人，其中5人需新聘，职工的工资及福利为每人1200元／月。 据市场预测，新产品投产上市后，现有的一种同类产品的销量将受到影响，估计销售额（减去经营费用中变动成本节约额后的销售额）将下降800000元。因此，财务部建议公司部分停止该种产品的生产，变卖这部分生产设备可获得现金收入650000元，但这些设备的账面价值为900000元。 另外，公司财务部门还提出：①提取项目销售收入的1％来负担整个公司的管理费用；②项目融资成本为10％；③固定资产按直线法折旧；④厂房出租每年可获租金收入（市场价格）预计200000元；⑤项目流动资金投资为年销售额的8％。假设该公司所得税税率为33％。 案例中列出了涉及东风公司项目的各项收支，其中有些不属于增量费用和效益，在判断和识别时，应对以下问题进行详尽分析。 沉没成本 沉没成本是指在正式投资决策作出之前，已经发生而又没有其它用途的成本。我们知道，企业在实施具体的项目前，总是要发生一些涉及拟投资项目的费用，如本例中的50000元咨询费（包括为可行研究和其它项目前期工作支付的费用）和150000元研究与开发费用。这些费用的特点是，它们在投资决策完成之前已经发生，而在项目遭到否决的情况下一般又没有其它用途。按照增量原则，沉没成本不是相关成本，不应记入项目未来的现金支出，因为无论有无项目，它们都已发生。 机会成本 如果某些资源在不搞项目的情况下能为企业创造现金收入，当项目使用这些资源时，必然要放弃这些收入，这些放弃或损失的收入就是项目的机会成本。有时，企业的投资项目要利用现有的资源，如厂房、仓库、土地等。在此种情况下，应考虑这些资源是否有明确的其它用途，如有它用，就应计算因此而放弃的现金收入。机会成本是相关成本，但并不涉及企业目前的现金收支，尽管如此，我们不应因其不作为交易事项在企业入账而将其忽略。本例中，对于项目计划利用的拟出租闲置仓库，应把预计放弃或损失的200000元租金收入视为机会成本，记入项目未来现金流量中的现金流出，例如记入项目的增量经营费用。
SWOT矩阵和波士顿矩阵都是企业集团进行战略投资决策的分析工具： SWOT矩阵，即优势劣势机会威胁5西上海集团战略投资决策分析 ：西上海集团有限公司成立于1993年，位于上海西大门；上海国际汽车城安亭镇，/html/company
机会成本（Opportunity Cost）是指做一个选择后所丧失的不做该选择而可能获得的最大利益。简单的讲，可以理解为把一定资源投入某一用途后所放弃的在其他用途中所能获得的利益。更加简单的讲，就是指你为了从实某件事情而放弃其他事情的价值。我机会成本很好的分析了企业的效益，是企业应该思考的重要方面。
一般情况下你论文的第一部分就是绪论即要介绍你整篇论文的目的和意义，还要表明你的观点以及论证的论点的方法途径。正文主要就是提出问题-----分析问题-----解决问题了。我写论文的时候无意间找到了一个很大的一个叫知源论文的，里面有好多资料，可以参考的。
简介金星中国公司为案例，运用运筹学及计算机辅助管理原理，对其生产的产品——大屏幕彩色显视器（简称彩显）在市场上的营销历史和现状进行深入研究和分析，建立数学模型并运用计算机进行科学预测，制订未来时期的经营战略。本文使用数学模型和自行开发的软件包建立了一体化的市场营销管理信息系统。该系统可以自动地从营销交易和企业环境中收集、处理和分析有用、适时、准确的信息。同时，它可以将已分类和重新组合的信息实时地向公司的管理层和各部门传递。产品的销售概况金星公司在世界范围内销售形势是乐观的，由于各国显示器生产厂家纷纷在中国办厂或大批向中国放货，行业中的竞争日趋激烈，该公司中国公司的销售量却增长不大，除去竞争因素外，另一个重要因素是企业内部未充分挖掘潜力，尤其是缺乏科学的战略性的市场观测，缺乏一套行之有效的经营管理信息系统，致使该公司销售形势处于一种“凭市场摆布”的局面。因此，当该公司面临不利的宏观经济环境时，便不能作出灵敏的反应，去制订有力的对策，以取得营销的主动权。产品市场分析和营销计划系统总框架在世界范围内，金星公司是有一定的优势的，但中国市场销售情况表明，该公司产品在中国市场销路已经潜伏着危机，为此金星中国公司提出开发一个“市场营销管理信息决策系统”，其主要功能是为该公司管理人员提供可靠及时的市场信息。为了实现目标功能，系统包括四个功能模块：（1）市场预测和分析（2）计划和市场研究（3）订货和用户服务（4）调运和分配本文着重对市场营销的预测分析和计划模块进行重点研究和论述。因为预测分析和计划研究是市场经营管理的首要环节，它是企业作出正确经营决策的前提和依据。市场营销管理信息系统的数据流程市场营销管理信息系统的主要来源有两方面：第一个来源是市场的调研人员，他们收集有关市场的情况资料，供市场预测和研究分析之用；第二个来源是用户，就是指所有要购买产品的单位和个人，它向企业提出订货要求，以及对产品质量、性能等方面的要求等。这些原始数据输入到系统后，经过适当的处理，产生各种市场信息，有的存入相应的数据库中，有的输出给有关的部门或其它子系统。市场预测模型一个企业要作出正确的经营决策，预测和分析起着重要的作用。通过预测和分析，将市场中的未知状态转变为科学预测的期望值状态，使企业在一定程度上规避市场风险。在认真总结以往经验的基础上，不仅要加强定性预测和分析的主导作用，而且更要重视定量预测和分析的研究工作，特别是充分发挥计算机的作用，使定性预测分析和定量预测分析密切结合起来，创造一种崭新的，更符合产品市场和公司实际的科学预测和分析方法。一方面，随着中国宏观经济的发展，大屏幕显示器市场需求量的发展具有一定的延续性。另一方面，显示器为通用产品，各种品牌竞争激烈。显示器的固定配套用户比较少，所以屏幕显示器的研制和销售也具有某种不确定因素，即较难考虑它发展的因果关系。此外，显示器的市场需求量，受兼容PC机销售的支撑，有一定的季节波动，如一、二月像冬眠期一样销售迟缓，三月形势转为明朗，随后是在缓慢下滑中的维持状态，八月销售突然转旺，是受暑期购买兼容PC机高潮的影响。根据这一情况，本人认为预测方法宜采用两种方法：即时间序列分析法中的指数平滑法和季节性变动法。前者主要对短期的销售趋势进行预测，后者则着重预测季节性变化及长期的销售变化状态，弥补了短期预测的不足。用两种预测方法相结合就可以获得较好的预测效果。 1、用改进的指数平滑法预测短期销售趋势。利用指数平滑法可以较好地进行短期销售趋势预测。这种方法的基本原则是强调数据对预测值的作用，可以任意选择数据的权值，但是并未完全忽视远期数据的作用。指数平滑法的数学模型如下：F[,t+1]=F[,t]+α（V[,t]-F[,t]） （3-1）又可以写成：F[,t+1]=αV[,t]+（1-α）F[,t] （3-2）α——平滑系数，其值介于0与1之间（0<α<1）；V[,t]——第t个周期（年或月）的实际值；F[,t]——第t个周期（年或月）的预测值；式（3-1）中的F[,t]又可写成：F[,t]=αV[,t-1]+（1-α）F[,t-1]而 F[,t-1]=αV[,t-2]+（1-α）F[,t-2]……如此连续推算下去，然后再将不同期的预测值代入式（3-2），展开后得：F[,t+1]=αV[,t]+α（1-α）V[,t-1]+α（1-α）[2]V[,t-2]+…（4-3）式中α值的大小要根据实际情况选取，如果要加强数据的作用，α值可取得大些。假设令α=9代入上式，得：F[,t+1]=9V[,t]+09V[,t-1]+009V[,t-2]+…可以看出，数据在上式中起着主要作用，其余各项历史数据的作用按等比级数（公比为1-α）的权值迅速下降。因此，这种方法是加权滑动平均法的一种改进型，它可以通过α值的选择，改变权值调节数据的作用，同时也考虑到远期数据的作用。在实际运用中α值的选择，可根据经验来定，如果数据波动不大，图线较为平稳时，α值应取得小一点；如果数据波动较大，α值应取大一点，可令α=7～8。这样使预测值对实际值的变化能得到迅速的反应，从而减小预测值与实际值的偏差。现以显示器历年销售的历史数据为例，应用指数平滑法，分别按α=1和9计算1990—1996各年的预测值，如表3—1所示。指数平滑的预测值：实际值 预测值周期(年) (百万元) a=1 a=91987 0 0 01988 6 0 01989 0 0 31990 8 7 11991 6 8 11992 5 3 01993 9 7 71994 0 8 71995 0 1 31996 0 7 8图3—1所示为指数平滑法α取值不同的两条预测图线。可以看出：由于实际数据不稳定，波动较大，在这种情况下当α=9时，预测值图线比较接近于实际值；当α=1时，预测值图线只反映出数据变化趋势，与实际值偏差较大。指数平滑法是通过人工对α值的调节来加强不同时期的数据作用，能适应比较复杂的变化情况。要求历史数据也较少。指数平滑法是一种时间序列分析方法。时间序列是一个受随机因素影响而变化的序列。因此，它的预测不可能没有偏差。因此需要说明预测的精度问题，以便在选择预测方法时有一个比较的标准。如何来确定预测的精度？不能以某一次预测的准确与否作为评价预测方法的标准，而应从统计观点用平均值的办法来判断。现用平均绝对偏差和均方差两种衡量预测精度的方法予以说明之。两种方法的数学表达式如下：平均绝对偏差（MAD）：1 nMAD=──（ΣㄧV[,t]-F[,t]ㄧ）（i=1,2,3,…,n） （3-4）n i=1均方差（MSE）：1 nMSE=─[Σ(V[,t]-F[,t])[2] （i=1,2,3,…,n） （3-5）ni=1现以这两个标准，对表3—1中的指数平滑法相同数据选用两种α值（α=1和α=9）预测结果进行误差分析对比。如表3—2所示。从表3—2中采用两种标准计算的结果看，在该组实际数据的情况下，选用α=9的预测结果比α=1的预测结果精确。 误差分析对比：实际值 指数平滑法周期(年)(百万元) a=1平均绝对偏差均方差a=9平均绝对偏差1987 0 0 0 0 0 01988 6 0 4 8 0 41989 0 3 144,7 1 3 71990 8 7 0 0 1 71991 6 8 7 1 1 51992 5 3 1 8 0 51993 9 7 1 0 7 11994 0 8 2 2 7 31995 0 9 8 3 71996 0 7 3 9 8 8总计 4 7 7总平均绝对差 9 2均方差1 7指数平滑法：周期(年) 均方差1987 01988 81989 71990 91991 31992 31993 41994 31995 91996 2总计 8总平均绝对差均方差1 12、用季节性变动法预测季节性需求变化指数平滑法虽能较好地反映短期的销售趋势，但不适用于长期预测。作为对短期预测方法的补充，我们采用季节性变动法预测大屏幕显示器季节性需求变化及长期的销售变化状态。大屏幕显示器容易受兼容PC机销量及其它诸因素的影响，其市场需求量呈季节性或周期性变动。为搞好均衡生产和适时供应，很有必要掌握其变动规律。大屏幕显示器需求的季节性变动有时候较为复杂，它既包括有趋势性变化（如需求量逐年增长），也可能包括有季节性变化，或者还有其它偶然性的变化（如国家政治、经济形势的突然变化）。因此，对这种变化状态的分析和预测，需要应用多种可行的方法进行综合分析。现仍以金星公司1995、1996年各月销售量为依据，如表3—3所示来预测后两年某时期的销售量。预测步骤：（1）标出数据点的分布图，确定变动的形式如图3—2所示，这组数据显示两种变动，一是具有较强烈的季节性变动，夏秋两季需求量大，冬春两季需求量小；一是趋势变动，产品需求量呈增长趋势。（2）确定长期趋势变动增长趋势变动的确定有两种方法（i）利用月平均增长率定点画出直线附图{图}根据表3—3的数据分别求出1995和1996年的月平均销售量：168895年月平均销售量=——=7百万元12237096年月平均销售量=———=5百万元5-7每月的平均增长量=———————=73百万元/月12这个73百万元/月即为长期趋势变动。如果把月平均销售量算为年中（六月份）的销售量，则可在图3—3中给出A、B两点。其中A点为1995年6月，坐标Y值为7；B点为1996年6月，坐标Y值为5。连接AB直线即为长期趋势变动。（ii）应用最小二乘法，列出直线回归方程：假设直线方程为：Y=a+bx式中：回归系数 nΣX·Y-ΣX·ΣYb=──────────nΣX[2]-（ΣX）[2]ΣY－bΣXa=──────n将表3—3数据代入上两式得：24×55200-300×4058b=———————————=8924×4900-300[2]4058-89×300a=————————=4624则趋势数学模型为：Y=46+89x （3-6）（3）计算趋势线的各月趋势值将各个月份值代入趋势模型式（3-6），得到各个月份的趋势值。全部计算值列入表3-3的（3）项。各个月份的趋势值是供计算季节性系数用的。（4）确定季节性系数季节性系数是用表3-3的（2）项被（3）项除所得的商。列出一月份季节性系数的算法为：30÷4=24其余类推。表中有24个月的季节性系数，是两个完整循环周期，因此应将每年对应的月份季节性系数进行平均，取其平均值，则各月的季节性系数值，如表3-4所示。表3—4季节性系数季节性系数月份 1995年 1996年 平均值1 24 56 402 39 93 663 44 11 284 22 48 355 27 19 236 99 31 157 88 96 428 98 10 049 23 52 3810 81 27 0411 64 50 5712 48 43 45（5）建立预测模型进行预测假设S[,t]为第t月的季节性系数，则第t月预测值为Y[,t]=（a+bX[,t]）S[,t] （3-7）若欲求1997年7月的需求量预测值，则有：X[,t]=24+7=31S[,t]=42所以：Y[,t]=（46+89×31）×42=29百万元又，若求1998年1月的需求预测值，则有：X[,t]=24+12+1=37S[,t]=4Y[,t]=（46+89×37）×4=76万元以上论述的是指数平滑和季节变动两种预测方法的数学模型及其应用实例。需要指出的是：运用计算机进行预测主要在于数学模型的使用和改善预测的精度。使用计算机进行预测的优点在于它能准确地处理大量数据，能及时根据变化的条件经常修改模型，同时它还可以和其它系统相联，强化信息通讯。用计算机预测市场需求时应收集需求数据。一般来说统计数据越多越好，不太重要的情况下找七点即可，重要情况下至少找十二点，观察季节性需求形态至少要两年的数据。数据的时间跨度对预测是有影响的，跨度过长，季节性波动被掩盖。对于指数平滑法，输入计算机的是时间序列数据。输出的是通过指数平滑法计算后的下一周期的预测值。计算机程序应提供一预测表（ATABLEOFFORECASTS）。平滑系数α的变范围自1至9；另一方面，程序可以用最小平方法选择较佳的平滑系数，同时，还可以根据使用者指定的周期数来计算加权平均，这将有利于敏感性分析的进行。对于季节性变动预测法，输入计算的亦是时间序列数据，输出的是今后时期的季节性变化趋势。当市场需求情况出现峰和谷时，就要考虑季节性需求，一般来说季节性需求行为要求峰值在各个周期的同一时期出现，并且高峰需求必须超过平均需求的MAD/2（平均绝对偏差），季节性需求估值在计算机中以趋势线和季节系数来表达。市场研究和营销计划市场研究和营销计划的目的是进行充分的市场调查，制订合理的销售计划，从而在最大的限度上减少企业所承担的风险。市场研究和营销计划模块要完成以下三项工作：（1）、市场调查资料的分析，一般根据大屏幕显示器的竞争状况以及采用统计分析的方法来研究市场问题；（2）、利用销售预测的结果来制订销售计划。（3）、广告分析，以便于制订广告策略。
[编辑]案例一:定性预测法在销售预测中的应用[1]商业化程度日益加剧的当今世界，公司间的竞争越来越激烈，市场营销已成为公司经营与管理的重要环节，销售预测，即对预测期产品销售量、销售额所进行的预计和测算，是经智顶测的起点和基础。由于采用的手段和分析方法不同，销售预测可分为定性预测法和定量预测法。定性预测法不需要高度的统计手法求算而是以市场调查为基础，通过决策者的经验和价值判断进行预测，简单易行，适于基层企业。定量预测则是用各种变量构建的模型来表示需求和各种变量之间的关系。一般来说，量化程度较高的预测方法用于短期预测．而长期预测中往往采用定性的分折，较少采用量化手段，因为一个好的长期的经营规划取决于对公司产品需求的预测，几年中，我们公司根据市场需求状况在应用定性预测法进行销售预测实践中效果很好，为企业经营决策和产销活动提供了可靠的依据，具体做法如下：。一、采用部门主管集体讨论法预测这种方法是将销售主管集体讨论的看法和预测结果与统计模型相结合，形成对需求的集体预测。我们主要应用于新产品的研制开发期预测及公司发展的甲长期预测。虽然是以个人经验为基础，不如统计数字令人信服，但因为是新产品无法依循时间系列分析预测未来。应用这种方法凭着主管丰富的经验与敏锐的直觉预测市场，弥补了统计资料不足的遗憾。二、采用销售人员意见征集法预测销售员最接近消费者和用户，对商品是否畅销、滞销比较了解，熟悉消费者对所销商品规格、品种、式样的需求，所以我们公司在做年度销售计划时经常通过听取销售员的意见来预测市场需求。具体操作是先让每个销售员对下年度的销售最高值、最可能值、最低值分别进行预测。提出书面意见，由管理部门算出不同人员的概率值，然后再据此求出平均销售预测值，预测计算如下表: ，预测计算如下表:预测计算表 销售员 预测项目 销售量(件) 出现概率 销量×概率 A 最高销量 1000O 3 300 最可能销量 800 5 400 最低销量 500 2 100 期望值 800 B 最高销量 1000 2 200 最可能销量 700 O5 350 最低销量 400 O3 120 期望值 670 C 最高销量 900 2 180 最可能销量 600 6 360 最低销量 400 2 80 期望值 620 根据上表可算出销售量平均预测值为：X=∑X/n=(800+670+620)/3=7/件因为预测值源于市场，可靠性较大，能较实际地反映公司下年销售需求并且簿单易行。所以公司采用这种方法做年度销售预测至于销售员过高或低的预测偏差，预测中会相互抵销，总值仍较理想。另外，有些预测偏差可以预先识别并及时纠正。三、采用德尔菲法预测德尔菲法，1946年兰德公司首次用来做经济预测，后来被迅速广泛采用．它主要采用函询调查，依据系统程序由专家对所函询的问题独立判断．而后综合整理，匿名反馈可去，经过多次循环最后汇总成专家基本一致的看法，作为预测结果．这种方法具有广泛的代表胜，较为可靠，但操怍过程复杂、花费时间较长我们公司只在做投资决策时应用。比如为买断一项专利技术产品——新型墙体保温材料，曾应用德尔菲法进行论证、分析，最终做出经营决策，具体实施过程如下：(1)组成十几人的专家小组，包括经销商、建筑师、开发商及市节能办、墙体办人员。(2)提出所要预测的问题及要求：产品性能优势、同类产品市场产品占有率、本产品市场预测及具体目标值等，并附所有背景材料，然后由上述人员做出书面答复。(3)每个专家根据已知材料提出本人预测意见并提出预测值。(4)将第一次判断意见汇总、列表、对比再发还回去修改和判断，逐轮收集意见并为专家反馈信息，经过三四轮，直到各个专家不再改变自己意见为止。(5)组织人员对专家意见进行综合处理，得出最终预测结论：该产品占有技术领先优势，适应节能保温政策要求，市场前景广阔，可以上马经营，生产实践证明：预测结论正确，当年销售额比预测值略高。四、采用消费者市场调查法预测这种预测方法是通过征询顾客或客户的潜在需求或未来购买计划的情况，在收集消费者意见的基础上分析市场变化，预测未来市场需求，我们采用过多种形式调查预测，比如在销售现场或访问客户时直接询问消费者的需求情况，要求销售员每月不少于一次；用电话询问客户，然后分类、总结、推算整个市场未来舞求趋势．调查对象相对集中时。发调查表征询意见销售中学生书刊等学习用品，公司即采用过全面征询意见法调查市场，先统计市县内各学校名单，再没计印刷调查意见预测表发给学生，然后对回收的调查信息进行分析，做统计汇总，咀确定销售的种类，价格等方向。这种来源于消费者的调查信息，直接反映了市场需求状况，可以有针对性地进行营销活动。在公司所进行的销售预测中，特别是中长期预测，我们通过应用上述几种定性预测法，取得了一定效果，为公司的经营央策提供了可靠的依据。几年来，公司销售额逐年增加。经营范围不断扩大。做到了有目标、有计划地开拓市场，经营状况呈良性上升趋势。事实上，企业如果想在市场竞争中取胜。有效地把握未来是十分重要的。应用于市场营销中的销售预测方法很多，至于如何应用还应根据实际情况而定。
大哥啊~！ 自己努力吧~！ 找工作也要真才实学啊~！ 不要把自己看扁了，这点都难倒你了啊，以后还有更大的困难在等着你呢。。。。 我以前论文自己写的，也是市场营销。不难的。大哥。。。。。我承认我想要分。。。可我不想要这样的分。帮人作弊，良心过不去啊~！
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我要是你老师，这门折定你了。不要是非不分，帮人作弊。
简介金星中国公司为案例，运用运筹学及计算机辅助管理原理，对其生产的产品——大屏幕彩色显视器（简称彩显）在市场上的营销历史和现状进行深入研究和分析，建立数学模型并运用计算机进行科学预测，制订未来时期的经营战略。本文使用数学模型和自行开发的软件包建立了一体化的市场营销管理信息系统。该系统可以自动地从营销交易和企业环境中收集、处理和分析有用、适时、准确的信息。同时，它可以将已分类和重新组合的信息实时地向公司的管理层和各部门传递。产品的销售概况金星公司在世界范围内销售形势是乐观的，由于各国显示器生产厂家纷纷在中国办厂或大批向中国放货，行业中的竞争日趋激烈，该公司中国公司的销售量却增长不大，除去竞争因素外，另一个重要因素是企业内部未充分挖掘潜力，尤其是缺乏科学的战略性的市场观测，缺乏一套行之有效的经营管理信息系统，致使该公司销售形势处于一种“凭市场摆布”的局面。因此，当该公司面临不利的宏观经济环境时，便不能作出灵敏的反应，去制订有力的对策，以取得营销的主动权。产品市场分析和营销计划系统总框架在世界范围内，金星公司是有一定的优势的，但中国市场销售情况表明，该公司产品在中国市场销路已经潜伏着危机，为此金星中国公司提出开发一个“市场营销管理信息决策系统”，其主要功能是为该公司管理人员提供可靠及时的市场信息。为了实现目标功能，系统包括四个功能模块：（1）市场预测和分析（2）计划和市场研究（3）订货和用户服务（4）调运和分配本文着重对市场营销的预测分析和计划模块进行重点研究和论述。因为预测分析和计划研究是市场经营管理的首要环节，它是企业作出正确经营决策的前提和依据。市场营销管理信息系统的数据流程市场营销管理信息系统的主要来源有两方面：第一个来源是市场的调研人员，他们收集有关市场的情况资料，供市场预测和研究分析之用；第二个来源是用户，就是指所有要购买产品的单位和个人，它向企业提出订货要求，以及对产品质量、性能等方面的要求等。这些原始数据输入到系统后，经过适当的处理，产生各种市场信息，有的存入相应的数据库中，有的输出给有关的部门或其它子系统。市场预测模型一个企业要作出正确的经营决策，预测和分析起着重要的作用。通过预测和分析，将市场中的未知状态转变为科学预测的期望值状态，使企业在一定程度上规避市场风险。在认真总结以往经验的基础上，不仅要加强定性预测和分析的主导作用，而且更要重视定量预测和分析的研究工作，特别是充分发挥计算机的作用，使定性预测分析和定量预测分析密切结合起来，创造一种崭新的，更符合产品市场和公司实际的科学预测和分析方法。一方面，随着中国宏观经济的发展，大屏幕显示器市场需求量的发展具有一定的延续性。另一方面，显示器为通用产品，各种品牌竞争激烈。显示器的固定配套用户比较少，所以屏幕显示器的研制和销售也具有某种不确定因素，即较难考虑它发展的因果关系。此外，显示器的市场需求量，受兼容PC机销售的支撑，有一定的季节波动，如一、二月像冬眠期一样销售迟缓，三月形势转为明朗，随后是在缓慢下滑中的维持状态，八月销售突然转旺，是受暑期购买兼容PC机高潮的影响。根据这一情况，本人认为预测方法宜采用两种方法：即时间序列分析法中的指数平滑法和季节性变动法。前者主要对短期的销售趋势进行预测，后者则着重预测季节性变化及长期的销售变化状态，弥补了短期预测的不足。用两种预测方法相结合就可以获得较好的预测效果。 1、用改进的指数平滑法预测短期销售趋势。利用指数平滑法可以较好地进行短期销售趋势预测。这种方法的基本原则是强调数据对预测值的作用，可以任意选择数据的权值，但是并未完全忽视远期数据的作用。指数平滑法的数学模型如下：F[,t+1]=F[,t]+α（V[,t]-F[,t]） （3-1）又可以写成：F[,t+1]=αV[,t]+（1-α）F[,t] （3-2）α——平滑系数，其值介于0与1之间（0<α<1）；V[,t]——第t个周期（年或月）的实际值；F[,t]——第t个周期（年或月）的预测值；式（3-1）中的F[,t]又可写成：F[,t]=αV[,t-1]+（1-α）F[,t-1]而 F[,t-1]=αV[,t-2]+（1-α）F[,t-2]……如此连续推算下去，然后再将不同期的预测值代入式（3-2），展开后得：F[,t+1]=αV[,t]+α（1-α）V[,t-1]+α（1-α）[2]V[,t-2]+…（4-3）式中α值的大小要根据实际情况选取，如果要加强数据的作用，α值可取得大些。假设令α=9代入上式，得：F[,t+1]=9V[,t]+09V[,t-1]+009V[,t-2]+…可以看出，数据在上式中起着主要作用，其余各项历史数据的作用按等比级数（公比为1-α）的权值迅速下降。因此，这种方法是加权滑动平均法的一种改进型，它可以通过α值的选择，改变权值调节数据的作用，同时也考虑到远期数据的作用。在实际运用中α值的选择，可根据经验来定，如果数据波动不大，图线较为平稳时，α值应取得小一点；如果数据波动较大，α值应取大一点，可令α=7～8。这样使预测值对实际值的变化能得到迅速的反应，从而减小预测值与实际值的偏差。现以显示器历年销售的历史数据为例，应用指数平滑法，分别按α=1和9计算1990—1996各年的预测值，如表3—1所示。指数平滑的预测值：实际值 预测值周期(年) (百万元) a=1 a=91987 0 0 01988 6 0 01989 0 0 31990 8 7 11991 6 8 11992 5 3 01993 9 7 71994 0 8 71995 0 1 31996 0 7 8图3—1所示为指数平滑法α取值不同的两条预测图线。可以看出：由于实际数据不稳定，波动较大，在这种情况下当α=9时，预测值图线比较接近于实际值；当α=1时，预测值图线只反映出数据变化趋势，与实际值偏差较大。指数平滑法是通过人工对α值的调节来加强不同时期的数据作用，能适应比较复杂的变化情况。要求历史数据也较少。指数平滑法是一种时间序列分析方法。时间序列是一个受随机因素影响而变化的序列。因此，它的预测不可能没有偏差。因此需要说明预测的精度问题，以便在选择预测方法时有一个比较的标准。如何来确定预测的精度？不能以某一次预测的准确与否作为评价预测方法的标准，而应从统计观点用平均值的办法来判断。现用平均绝对偏差和均方差两种衡量预测精度的方法予以说明之。两种方法的数学表达式如下：平均绝对偏差（MAD）：1 nMAD=──（ΣㄧV[,t]-F[,t]ㄧ）（i=1,2,3,…,n） （3-4）n i=1均方差（MSE）：1 nMSE=─[Σ(V[,t]-F[,t])[2] （i=1,2,3,…,n） （3-5）ni=1现以这两个标准，对表3—1中的指数平滑法相同数据选用两种α值（α=1和α=9）预测结果进行误差分析对比。如表3—2所示。从表3—2中采用两种标准计算的结果看，在该组实际数据的情况下，选用α=9的预测结果比α=1的预测结果精确。 误差分析对比：实际值 指数平滑法周期(年)(百万元) a=1平均绝对偏差均方差a=9平均绝对偏差1987 0 0 0 0 0 01988 6 0 4 8 0 41989 0 3 144,7 1 3 71990 8 7 0 0 1 71991 6 8 7 1 1 51992 5 3 1 8 0 51993 9 7 1 0 7 11994 0 8 2 2 7 31995 0 9 8 3 71996 0 7 3 9 8 8总计 4 7 7总平均绝对差 9 2均方差1 7指数平滑法：周期(年) 均方差1987 01988 81989 71990 91991 31992 31993 41994 31995 91996 2总计 8总平均绝对差均方差1 12、用季节性变动法预测季节性需求变化指数平滑法虽能较好地反映短期的销售趋势，但不适用于长期预测。作为对短期预测方法的补充，我们采用季节性变动法预测大屏幕显示器季节性需求变化及长期的销售变化状态。大屏幕显示器容易受兼容PC机销量及其它诸因素的影响，其市场需求量呈季节性或周期性变动。为搞好均衡生产和适时供应，很有必要掌握其变动规律。大屏幕显示器需求的季节性变动有时候较为复杂，它既包括有趋势性变化（如需求量逐年增长），也可能包括有季节性变化，或者还有其它偶然性的变化（如国家政治、经济形势的突然变化）。因此，对这种变化状态的分析和预测，需要应用多种可行的方法进行综合分析。现仍以金星公司1995、1996年各月销售量为依据，如表3—3所示来预测后两年某时期的销售量。预测步骤：（1）标出数据点的分布图，确定变动的形式如图3—2所示，这组数据显示两种变动，一是具有较强烈的季节性变动，夏秋两季需求量大，冬春两季需求量小；一是趋势变动，产品需求量呈增长趋势。（2）确定长期趋势变动增长趋势变动的确定有两种方法（i）利用月平均增长率定点画出直线附图{图}根据表3—3的数据分别求出1995和1996年的月平均销售量：168895年月平均销售量=——=7百万元12237096年月平均销售量=———=5百万元5-7每月的平均增长量=———————=73百万元/月12这个73百万元/月即为长期趋势变动。如果把月平均销售量算为年中（六月份）的销售量，则可在图3—3中给出A、B两点。其中A点为1995年6月，坐标Y值为7；B点为1996年6月，坐标Y值为5。连接AB直线即为长期趋势变动。（ii）应用最小二乘法，列出直线回归方程：假设直线方程为：Y=a+bx式中：回归系数 nΣX·Y-ΣX·ΣYb=──────────nΣX[2]-（ΣX）[2]ΣY－bΣXa=──────n将表3—3数据代入上两式得：24×55200-300×4058b=———————————=8924×4900-300[2]4058-89×300a=————————=4624则趋势数学模型为：Y=46+89x （3-6）（3）计算趋势线的各月趋势值将各个月份值代入趋势模型式（3-6），得到各个月份的趋势值。全部计算值列入表3-3的（3）项。各个月份的趋势值是供计算季节性系数用的。（4）确定季节性系数季节性系数是用表3-3的（2）项被（3）项除所得的商。列出一月份季节性系数的算法为：30÷4=24其余类推。表中有24个月的季节性系数，是两个完整循环周期，因此应将每年对应的月份季节性系数进行平均，取其平均值，则各月的季节性系数值，如表3-4所示。表3—4季节性系数季节性系数月份 1995年 1996年 平均值1 24 56 402 39 93 663 44 11 284 22 48 355 27 19 236 99 31 157 88 96 428 98 10 049 23 52 3810 81 27 0411 64 50 5712 48 43 45（5）建立预测模型进行预测假设S[,t]为第t月的季节性系数，则第t月预测值为Y[,t]=（a+bX[,t]）S[,t] （3-7）若欲求1997年7月的需求量预测值，则有：X[,t]=24+7=31S[,t]=42所以：Y[,t]=（46+89×31）×42=29百万元又，若求1998年1月的需求预测值，则有：X[,t]=24+12+1=37S[,t]=4Y[,t]=（46+89×37）×4=76万元以上论述的是指数平滑和季节变动两种预测方法的数学模型及其应用实例。需要指出的是：运用计算机进行预测主要在于数学模型的使用和改善预测的精度。使用计算机进行预测的优点在于它能准确地处理大量数据，能及时根据变化的条件经常修改模型，同时它还可以和其它系统相联，强化信息通讯。用计算机预测市场需求时应收集需求数据。一般来说统计数据越多越好，不太重要的情况下找七点即可，重要情况下至少找十二点，观察季节性需求形态至少要两年的数据。数据的时间跨度对预测是有影响的，跨度过长，季节性波动被掩盖。对于指数平滑法，输入计算机的是时间序列数据。输出的是通过指数平滑法计算后的下一周期的预测值。计算机程序应提供一预测表（ATABLEOFFORECASTS）。平滑系数α的变范围自1至9；另一方面，程序可以用最小平方法选择较佳的平滑系数，同时，还可以根据使用者指定的周期数来计算加权平均，这将有利于敏感性分析的进行。对于季节性变动预测法，输入计算的亦是时间序列数据，输出的是今后时期的季节性变化趋势。当市场需求情况出现峰和谷时，就要考虑季节性需求，一般来说季节性需求行为要求峰值在各个周期的同一时期出现，并且高峰需求必须超过平均需求的MAD/2（平均绝对偏差），季节性需求估值在计算机中以趋势线和季节系数来表达。市场研究和营销计划市场研究和营销计划的目的是进行充分的市场调查，制订合理的销售计划，从而在最大的限度上减少企业所承担的风险。市场研究和营销计划模块要完成以下三项工作：（1）、市场调查资料的分析，一般根据大屏幕显示器的竞争状况以及采用统计分析的方法来研究市场问题；（2）、利用销售预测的结果来制订销售计划。（3）、广告分析，以便于制订广告策略。
投资项目财务评价是项目决策的基本方法。 它包括财务盈利能力 评价和债务清偿能力及财务可持续评价。投资项目的财务投资盈利能力评价盈利能力分析是在现金流量表和损益表的基础上，计算财务内部 收益率、财务净现值、投资回收期等指标。1 资本收益率资本收益率是项目总投资与该项目可能产生的投资收益之间的比率。 计算公式如下：税前资本收益率=支付利息和所得税前的收益/项目总投资的平 均账面价值税后资本收益率=支付利息和所得税前的收益×（1－所得税率）/项 目总投资的平均账面价值支付利息和所得税前的收益是项目的息税折旧摊销前的收益扣除折旧、摊销后的差额。 具体计算中，绝大多数项目的寿命期要跨越多 年，各年的投资收益和投资的账面价值将随时间而变化。 在这种情况 下，资本收益率即可逐年计算，然后加权平均，又可利用整个寿命期的 平均收益与平均投资进行计算。2 投资回收期法投资回收期法分静态投资回收期法 （Pt） 和动态投资回收期法（P＇t ）。1 静态投资回收期静态投资回收期是在不考虑资金时间价值的条件下，以项目的净 收益回收其全部投资所需要的时间。 其计算公式为：Pt= 累计净现金流量开始出现正值的年份数－1＋（上年累计净现 金流量的绝对值/当年净现金流量）2 动态投资回收期动态投资回收期是把投资项目各年的净现金流量按基准收益率折成现值之后，再来推算投资回收期，这就是它与静态投资回收期的 根本区别。 其计算公式为：P＇t ＝（累计净现金流量现值出现正值的年数-1）+上一年累计净现 金流量现值的绝对值/出现正值年份净现金流量的现值投资回收期越短，表明项目的盈利能力越好。 它的判别标准是小于于或等于基准投资回收期，项目可行。 基准投资回收期的取值可根据行 业水平或投资者的要求确定。 但应该注意的是：按静态分析计算的投资回收期较短，决策者可能认为经济效果尚可以接受。 但若考虑时间 因素，用折现法计算出的动态投资回收期，要比静态投资回收期长些， 该方案未必能被接受。3 财务净现值（FNPV）财务净现值是按设定的折现率（ic）计算的项目计算期内的各年净 现金流量的现值之和。 计算公式为：n－tΣFNPV＝ （CI－CO）t （1＋ic ）t ＝ 0（CI—现 金 流 入 ；CO—现 金 流 出 ； （CI －CO）—第 t 年 的 净 现 金 流 量；t—计算期年数）运用财务净现值评判投资项目是否可行的标准是：只要 FNPV≥0，投资项目就是可行的；否则，投资项目就是不可行的。4 项目财务内部收益率财务内部收益率（FIRR）是指项目寿命期内各年净现金流量的现 值之和等于零时的折现率。 其表达式为：n－t（CI－CO）t （1＋FIRR） ＝0Σt ＝ 0（式中符号的含义与上式相同）内部收益率一般采用“内插法”计算。 运用 FIRR 判断投资项目是 否可行的准则是：当 FIRR≥ic 时，投资项目可行；当 FIRR 1总述 开题报告的总述部分应首先提出选题，并简明扼要地说明该选题的目的、目前相关课题研究情况、理论适用、研究方法、必要的数据等等。 2提纲 开题报告包含的论文提纲可以是粗线条的，是一个研究构想的基本框架。可采用整句式或整段式提纲形式。在开题阶段，提纲的目的是让人清楚论文的基本框架，没有必要像论文目录那样详细。 3参考文献 开题报告中应包括相关参考文献的目录 4要求 开题报告应有封面页，总页数应不少于4页。版面格式应符合以下规定。 开题报告 学生： 一、选题意义 1、理论意义 2、现实意义 二、论文综述 1、理论的渊源及演进过程 2、国外有关研究的综述 3、国内研究的综述 4、本人对以上综述的评价 三、论文提纲 前言、 一、 1、 2、 3、 ······二、 1、 2、 3、 ······三、 1、 2、 3、 结论 四、论文写作进度安排 毕业论文开题报告提纲 一、开题报告封面：论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师 二、目的意义和国内外研究概况 三、论文的理论依据、研究方法、研究内容 四、研究条件和可能存在的问题 五、预期的结果 六、进度安排 汇博在线上还有很多资料，你自己可以去找找，地址你百度搜汇博在线。 有问题可以请教我的！ 投资学论文常用题目仅供参考： 金融不良资产价值影响因素的实证研究 我国农村经济增长中的农村金融抑制研究 发展中国家的金融自由化与中国金融开放 衍生金融工具会计问题研究 我国房地产金融风险及防范研究 房地产金融风险管理及对策研究 我国金融衍生市场创建若干法律问题初探 现代银行业金融机构市场退出法律问题刍议 论我国进出口政策性金融机构的立法完善 上海国际金融中心建设的制约因素分析 我国商业银行金融创新研究 我国商业银行金融衍生品的风险管理研究 金融危机后韩国银行业重组机制对中国的启示 金融自由化所必须的法律规则及其实施 我国金融发展对经济增长影响的理论分析与实证研究 制度、制度变迁与我国金融制度变迁研究 离岸金融法律监管问题研究 连接函数（Copula）理论及其在金融中的应用 我国金融控股公司的风险管理研究 构建中国金融条件指数 中国金融发展水平：比较与分析 论国际金融衍生交易中的法律问题 金融投资风险评价BP神经网络模型研究及应用 现代金融危机的理论与实践 欧元对国际金融市场的影响 试论金融债权资产的定价理论与实务 中国宏观金融风险的统计度量与分析 无线金融交易模型（WFTM）技术研究 中国渐进改革中以租金为基础的政府金融支持行为 对我国金融控股公司发展问题的探讨 我国农村金融抑制问题研究 论金融控股公司的监管 金融监管有效性研究 区域金融中心与区域经济发展研究 非正规金融在我国金融生态中的地位和作用分析 商业银行金融服务创新及应用研究 西部地区县域金融发展问题 房地产金融风险的评价及防范对策研究 房地产市场泡沫及其金融风险研究 中国发展金融控股公司的研究与设想 金融开放条件下的货币政策传导机制 金融创新的扩散机理研究 关于我国金融资产管理公司商业化转型的研究 基于行为金融理论下的市场有效性研究与证券价值分析 亚洲金融危机以来我国外贸出口政策的协调性研究 我国农村金融生态问题研究 金融中介的发展与金融稳定问题研究 中外汽车金融比较研究 金融资源优化配置解析及对江苏的实际考察 金融衍生工具在利率风险管理中的应用 沪港金融中心发展的比较研究 养老保险制度基础与金融工具创新 区域金融发展与区域经济增长关系的实证研究 中国资本项目开放与金融深化关系的实证分析 金融反腐败与金融安全 我国金融中介作用于经济增长的路径分析 中国金融领域反洗钱制度分析 金融服务业消费者的安全保障问题研究 基于资本市场的国防工业整合中的金融支撑研究 汽车金融中的信贷资产证券化研究 “新经济”后美国财政货币政策及对金融市场的影响研究 和谐金融生态体系的构建及区域金融生态的改善 金融控股公司风险与监管研究 中国金融资产管理公司发展策略研究 我国农村信用社金融风险研究 论我国农村金融市场的构建 论我国商业银行个人金融业务的发展 我国中小企业的金融机构融资之路研究 中国汽车金融风险管理 金融危机与民主化 构建金融网格的若干技术研究 金融深化、资本深化与地方财政分权 金融创新环境中的银行审慎监管机制研究 重庆近代金融建筑研究 网络金融风险及其监管探析 金融中介理论和我国全能银行的发展 重构我国农村金融体系研究 非洲货币联盟的发展 关于建立我国中小企业政策性金融体系的思考 金融衍生工具监管制度研究 我国金融制度变迁路径的不对称研究 我国的非正规金融 安徽县域经济发展中的金融支持研究 银行国际化与金融发展关系的实证分析 基于VaR技术的中国金融市场风险管理及实证研究 世界金融监管模式的发展及我国之借鉴 我国商业银行金融品牌理论与实践探讨 山东省金融资源的配置和经济分析 我国商业银行对中小企业金融支持的路径研究 农村金融资源的逆向配置与政策研究 中国金融资产管理公司的商业化转型问题研究 山东省农村金融发展对农村经济增长的作用机制：理论与实证研究 金融创新视角下的金融管制研究 中国金融业务综合经营收益和风险模拟分析 电子金融的风险发生机理与防范策略研究 金融集团监管的法律问题研究 衍生金融工具会计对我国银行业的影响研究 我国商业银行房地产金融风险及其防范 FDI与经济发展：金融市场的作用 国内金融控股公司业务协同与创新研究 新光证券交易系统的设计与实现 论我国住房抵押贷款证券化的实践与完善 资产证券化的定价探讨和实证分析 资产证券化理论及我国的应用探索 从行为金融学的角度透析我国证券市场的效率 证券翻译理论与实践 我国住房抵押贷款证券化运作模式及定价方法研究 住房抵押贷款证券的定价方法及其在中国的应用分析 中国早期证券公司衰亡原因分析 股权分置改革的法律问题研究 证券服务机构虚假陈述民事责任问题研究 对我国资产证券化法制环境的分析和立法构想 我国证券投资者权益保护法律问题研究 互联网对我国证券经纪业的影响 我国证券投资基金投资风格的经验分析 中国开放式证券投资基金的风险管理 中国证券市场有效性研究 我国证券市场有效性研究 证券市场中的会计事务所变更研究 中国证券市场最小报价单位调整的效应分析 证券公司网络改造技术研究 数据挖掘技术在证券领域的应用 上市公司证券法监管研究 证券欺诈犯罪若干问题研究 中美证券市场比较分析 资产证券化 住房抵押贷款证券化模式研究 基于与证券投资基金比较的我国社会保障基金管理研究 我国证券公司竞争力研究 我国证券市场机构投资者价值投资行为研究 中国证券市场投资风险与收益研究 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我国证券投资基金评价体系研究 保险风险证券化研究 QDⅡ制度与我国证券市场的渐进开放 证券投资基金产品创新设计研究 我国证券监管法制现状及其完善 中国证券投资基金业绩绩效评价体系的研究 证券投资者保护基金法律问题研究 资产证券化SPV法律问题研究 我国住房抵押贷款证券化发展问题研究 中国证券投资基金治理结构研究 证券投资基金监管法律问题研究 我国证券公司融资模式研究 确定题目要看选题要求 说实话 要写一份证劵投资分析报告很难 至少你要懂点金融学和证劵投资学基本常识。如果只是单纯的为了上交像什么作业之类的！其实和一般论文书写差不多 网上很多的搜一搜。 如果确实想把它写好 那么你应该找一些证劵投资的案例 仔细分析 从社会大环境 投资主体对投资领域的把握度及如何进行组合投资 还有如何最大程度的回避风险等方面进行分析 多做工作我想你会写好的 希望对你有所帮助……！！！投资学案例分析论文