市场预测与决策案例分析论文

市场预测报告是以一定的经济理论为基础，以市场的历史和现状为出发点，运用经济预测手段，将预测对象、预测区域、预测结果用文字表述出来的书面报告。    市场调查与市场预测区别                    市场调查的目的是预测，市场预测的前提是调查，不作预测的巾场调查固然也有，们实质上预测的内容已暗含在对调查情况的分析中，作者只不过把预测留给读者自己去做而已。通常所谓巾场调查报告以写现状为主，市场预测报告以写未来为主，二者侧重点不同。    市场调查报告就是对市场情况和动向作详尽的调查后，经过深刻、细致的分析和研究，做出正确的结论，然后写成的专题报告。                    市场预测报告是在市场调查的基础上，综合调查的材料，用科学的方法估计和预测未来市场的趋势，从而为有关部门和企业提供信息，以改善经营管理，促使产销对路，提高经济效益。市场预测报告实际上是调查报告的一种特殊形式。    写作格式    1。标题。市场预测报告的标题一般由预测、预测展望，组成标题构成，标题要简明、醒目。                    2。前台。这一部分要求以简短扼要的文字，说明预测的主旨，或概括介绍全文的主要内容，也可以将预测的结果先提到这个部分来写，以引起读者的注意。                    3。正文。市场预测报告的正文是市场预测报告的主体部分，一般包括现状、预测、建议三个部分：现状部分，预测的特点就是根据过去和现在预测未来。所以，写市场预测报告，首先要从收集到的材料中选择有代表性的资料、数据来说明经济活动的历史和现状，为进行预测分所提供依据；预测部分，利用资料数据进行科学的定性分析和定量分析，从而预测经济活动的趋势和规律，是市场预测报告的重点所在。这个部分应该在调查研究或科学实验取得资料数据的基础上，对材料进行认真分析研究，再经过判断推理，从中找出发展变化的规律；建议部分，为适应经济活动未来的发展变化，为领导决策提供有价值的、值得参考的建议，是写市场预测报告的目的。因此，这个部分必须根据预测分析的结果，提出切合实际的具体建议。    4结尾。结尾是归纳预测结论，提出展望，鼓舞人心，也可以照应而言或重申观点，以加深认识。    撰写注意事项    与市场预测报告，要求能运用资料数据，准确说明现状，分解资料数据，科学推断未来；依据分析预测，提供可行建议。

回答 您好，您的问题我已经看到了，正在整理答案，请稍等一会儿哦~ 您好，很高兴为您解答。1、三者的定位：市场调查是初期；市场研究是中期；市场预测是后期。市场研究一般包括市场预测环节。2、市场调研和市场预测具有着一定的关联性关系，市场调研是委托者遇到问题，或者是想了解问题时候，需要通过市场调研，从消费市场、渠道层面，亦或是专家层面找到解决问题的答案的一种方法论。市场预测是根据市场的历史与现实的表现，对未来的市场发展方向，进行理论化、客户化的推测的一种方法论。 提问 项目建厂地区应遵循哪些原则 请举例说明 回答 3、虽然市场调查和市场预测具有一定的关系，但二者还是有着一定的差别。市场调查的实质是用科学的方法，有目的、系统地搜集、记录、整理和分析市场情况，了解市场的现状及其发展趋势，为企业的决策者制定政策、进行市场预测、做出经营决策、制定计划提供客观、正确的依据。市场预测的实质：市场预测就是在市场调查获得的各种信息和资料的基础上，通过分析研究，运用科学的预测技术和方法，对市场未来的商品供求趋势、影响因素及其变化规律所做的分析和推断过程。 提问 项目建厂地区应遵循哪些原则 项目建厂地区应遵循哪些原则 回答 稍等，正在组织答案~ 在项目厂址选择时遵循的原则是:(1)服从建设规划;( 2)执行城市发展方 针;(3)合理利用土地;(4)有利于节省投资;(5)既考虑生产又方便生活;(6) 有利于专业化协作;(7)注重环保和生态平衡。 提问 请举例说明 回答 稍等，正在组织答案 比如说如果要建化工厂，就要考虑是否会污染当地的环境，能否达到节能环保的指标，是否符合所在城市的发展规划，因为很多城市是很排斥化学类的工厂建设的，而且还要看是否具备一定的区位因素，比如交通、原材料、劳动力等等，这些一些的考虑因素其实都是在遵守以上七条原则。 更多9条 

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简介金星中国公司为案例，运用运筹学及计算机辅助管理原理，对其生产的产品——大屏幕彩色显视器（简称彩显）在市场上的营销历史和现状进行深入研究和分析，建立数学模型并运用计算机进行科学预测，制订未来时期的经营战略。本文使用数学模型和自行开发的软件包建立了一体化的市场营销管理信息系统。该系统可以自动地从营销交易和企业环境中收集、处理和分析有用、适时、准确的信息。同时，它可以将已分类和重新组合的信息实时地向公司的管理层和各部门传递。产品的销售概况金星公司在世界范围内销售形势是乐观的，由于各国显示器生产厂家纷纷在中国办厂或大批向中国放货，行业中的竞争日趋激烈，该公司中国公司的销售量却增长不大，除去竞争因素外，另一个重要因素是企业内部未充分挖掘潜力，尤其是缺乏科学的战略性的市场观测，缺乏一套行之有效的经营管理信息系统，致使该公司销售形势处于一种“凭市场摆布”的局面。因此，当该公司面临不利的宏观经济环境时，便不能作出灵敏的反应，去制订有力的对策，以取得营销的主动权。产品市场分析和营销计划系统总框架在世界范围内，金星公司是有一定的优势的，但中国市场销售情况表明，该公司产品在中国市场销路已经潜伏着危机，为此金星中国公司提出开发一个“市场营销管理信息决策系统”，其主要功能是为该公司管理人员提供可靠及时的市场信息。为了实现目标功能，系统包括四个功能模块：（1）市场预测和分析（2）计划和市场研究（3）订货和用户服务（4）调运和分配本文着重对市场营销的预测分析和计划模块进行重点研究和论述。因为预测分析和计划研究是市场经营管理的首要环节，它是企业作出正确经营决策的前提和依据。市场营销管理信息系统的数据流程市场营销管理信息系统的主要来源有两方面：第一个来源是市场的调研人员，他们收集有关市场的情况资料，供市场预测和研究分析之用；第二个来源是用户，就是指所有要购买产品的单位和个人，它向企业提出订货要求，以及对产品质量、性能等方面的要求等。这些原始数据输入到系统后，经过适当的处理，产生各种市场信息，有的存入相应的数据库中，有的输出给有关的部门或其它子系统。市场预测模型一个企业要作出正确的经营决策，预测和分析起着重要的作用。通过预测和分析，将市场中的未知状态转变为科学预测的期望值状态，使企业在一定程度上规避市场风险。在认真总结以往经验的基础上，不仅要加强定性预测和分析的主导作用，而且更要重视定量预测和分析的研究工作，特别是充分发挥计算机的作用，使定性预测分析和定量预测分析密切结合起来，创造一种崭新的，更符合产品市场和公司实际的科学预测和分析方法。一方面，随着中国宏观经济的发展，大屏幕显示器市场需求量的发展具有一定的延续性。另一方面，显示器为通用产品，各种品牌竞争激烈。显示器的固定配套用户比较少，所以屏幕显示器的研制和销售也具有某种不确定因素，即较难考虑它发展的因果关系。此外，显示器的市场需求量，受兼容PC机销售的支撑，有一定的季节波动，如一、二月像冬眠期一样销售迟缓，三月形势转为明朗，随后是在缓慢下滑中的维持状态，八月销售突然转旺，是受暑期购买兼容PC机高潮的影响。根据这一情况，本人认为预测方法宜采用两种方法：即时间序列分析法中的指数平滑法和季节性变动法。前者主要对短期的销售趋势进行预测，后者则着重预测季节性变化及长期的销售变化状态，弥补了短期预测的不足。用两种预测方法相结合就可以获得较好的预测效果。 1、用改进的指数平滑法预测短期销售趋势。利用指数平滑法可以较好地进行短期销售趋势预测。这种方法的基本原则是强调数据对预测值的作用，可以任意选择数据的权值，但是并未完全忽视远期数据的作用。指数平滑法的数学模型如下：F[,t+1]=F[,t]+α（V[,t]-F[,t]）　（3-1）又可以写成：F[,t+1]=αV[,t]+（1-α）F[,t]　（3-2）α——平滑系数，其值介于0与1之间（0<α<1）；V[,t]——第t个周期（年或月）的实际值；F[,t]——第t个周期（年或月）的预测值；式（3-1）中的F[,t]又可写成：F[,t]=αV[,t-1]+（1-α）F[,t-1]而　F[,t-1]=αV[,t-2]+（1-α）F[,t-2]……如此连续推算下去，然后再将不同期的预测值代入式（3-2），展开后得：F[,t+1]=αV[,t]+α（1-α）V[,t-1]+α（1-α）[2]V[,t-2]+…（4-3）式中α值的大小要根据实际情况选取，如果要加强数据的作用，α值可取得大些。假设令α=9代入上式，得：F[,t+1]=9V[,t]+09V[,t-1]+009V[,t-2]+…可以看出，数据在上式中起着主要作用，其余各项历史数据的作用按等比级数（公比为1-α）的权值迅速下降。因此，这种方法是加权滑动平均法的一种改进型，它可以通过α值的选择，改变权值调节数据的作用，同时也考虑到远期数据的作用。在实际运用中α值的选择，可根据经验来定，如果数据波动不大，图线较为平稳时，α值应取得小一点；如果数据波动较大，α值应取大一点，可令α=7～8。这样使预测值对实际值的变化能得到迅速的反应，从而减小预测值与实际值的偏差。现以显示器历年销售的历史数据为例，应用指数平滑法，分别按α=1和9计算1990—1996各年的预测值，如表3—1所示。指数平滑的预测值：实际值　预测值周期(年)　(百万元)　a=1　a=91987　0　0　01988　6　0　01989　0　0　31990　8　7　11991　6　8　11992　5　3　01993　9　7　71994　0　8　71995　0　1　31996　0　7　8图3—1所示为指数平滑法α取值不同的两条预测图线。可以看出：由于实际数据不稳定，波动较大，在这种情况下当α=9时，预测值图线比较接近于实际值；当α=1时，预测值图线只反映出数据变化趋势，与实际值偏差较大。指数平滑法是通过人工对α值的调节来加强不同时期的数据作用，能适应比较复杂的变化情况。要求历史数据也较少。指数平滑法是一种时间序列分析方法。时间序列是一个受随机因素影响而变化的序列。因此，它的预测不可能没有偏差。因此需要说明预测的精度问题，以便在选择预测方法时有一个比较的标准。如何来确定预测的精度？不能以某一次预测的准确与否作为评价预测方法的标准，而应从统计观点用平均值的办法来判断。现用平均绝对偏差和均方差两种衡量预测精度的方法予以说明之。两种方法的数学表达式如下：平均绝对偏差（MAD）：1　nMAD=──（ΣㄧV[,t]-F[,t]ㄧ）（i=1,2,3,…,n）　（3-4）n　i=1均方差（MSE）：1　nMSE=─[Σ(V[,t]-F[,t])[2]　（i=1,2,3,…,n）　（3-5）ni=1现以这两个标准，对表3—1中的指数平滑法相同数据选用两种α值（α=1和α=9）预测结果进行误差分析对比。如表3—2所示。从表3—2中采用两种标准计算的结果看，在该组实际数据的情况下，选用α=9的预测结果比α=1的预测结果精确。　误差分析对比：实际值　指数平滑法周期(年)(百万元)　a=1平均绝对偏差均方差a=9平均绝对偏差1987　0　0　0　0　0　01988　6　0　4　8　0　41989　0　3　144,7　1　3　71990　8　7　0　0　1　71991　6　8　7　1　1　51992　5　3　1　8　0　51993　9　7　1　0　7　11994　0　8　2　2　7　31995　0　9　8　3　71996　0　7　3　9　8　8总计　4　7　7总平均绝对差　9　2均方差1　7指数平滑法：周期(年)　均方差1987　01988　81989　71990　91991　31992　31993　41994　31995　91996　2总计　8总平均绝对差均方差1　12、用季节性变动法预测季节性需求变化指数平滑法虽能较好地反映短期的销售趋势，但不适用于长期预测。作为对短期预测方法的补充，我们采用季节性变动法预测大屏幕显示器季节性需求变化及长期的销售变化状态。大屏幕显示器容易受兼容PC机销量及其它诸因素的影响，其市场需求量呈季节性或周期性变动。为搞好均衡生产和适时供应，很有必要掌握其变动规律。大屏幕显示器需求的季节性变动有时候较为复杂，它既包括有趋势性变化（如需求量逐年增长），也可能包括有季节性变化，或者还有其它偶然性的变化（如国家政治、经济形势的突然变化）。因此，对这种变化状态的分析和预测，需要应用多种可行的方法进行综合分析。现仍以金星公司1995、1996年各月销售量为依据，如表3—3所示来预测后两年某时期的销售量。预测步骤：（1）标出数据点的分布图，确定变动的形式如图3—2所示，这组数据显示两种变动，一是具有较强烈的季节性变动，夏秋两季需求量大，冬春两季需求量小；一是趋势变动，产品需求量呈增长趋势。（2）确定长期趋势变动增长趋势变动的确定有两种方法（i）利用月平均增长率定点画出直线附图{图}根据表3—3的数据分别求出1995和1996年的月平均销售量：168895年月平均销售量=——=7百万元12237096年月平均销售量=———=5百万元5-7每月的平均增长量=———————=73百万元/月12这个73百万元/月即为长期趋势变动。如果把月平均销售量算为年中（六月份）的销售量，则可在图3—3中给出A、B两点。其中A点为1995年6月，坐标Y值为7；B点为1996年6月，坐标Y值为5。连接AB直线即为长期趋势变动。（ii）应用最小二乘法，列出直线回归方程：假设直线方程为：Y=a+bx式中：回归系数　nΣX·Y-ΣX·ΣYb=──────────nΣX[2]-（ΣX）[2]ΣY－bΣXa=──────n将表3—3数据代入上两式得：24×55200-300×4058b=———————————=8924×4900-300[2]4058-89×300a=————————=4624则趋势数学模型为：Y=46+89x　（3-6）（3）计算趋势线的各月趋势值将各个月份值代入趋势模型式（3-6），得到各个月份的趋势值。全部计算值列入表3-3的（3）项。各个月份的趋势值是供计算季节性系数用的。（4）确定季节性系数季节性系数是用表3-3的（2）项被（3）项除所得的商。列出一月份季节性系数的算法为：30÷4=24其余类推。表中有24个月的季节性系数，是两个完整循环周期，因此应将每年对应的月份季节性系数进行平均，取其平均值，则各月的季节性系数值，如表3-4所示。表3—4季节性系数季节性系数月份　1995年　1996年　平均值1　24　56　402　39　93　663　44　11　284　22　48　355　27　19　236　99　31　157　88　96　428　98　10　049　23　52　3810　81　27　0411　64　50　5712　48　43　45（5）建立预测模型进行预测假设S[,t]为第t月的季节性系数，则第t月预测值为Y[,t]=（a+bX[,t]）S[,t]　（3-7）若欲求1997年7月的需求量预测值，则有：X[,t]=24+7=31S[,t]=42所以：Y[,t]=（46+89×31）×42=29百万元又，若求1998年1月的需求预测值，则有：X[,t]=24+12+1=37S[,t]=4Y[,t]=（46+89×37）×4=76万元以上论述的是指数平滑和季节变动两种预测方法的数学模型及其应用实例。需要指出的是：运用计算机进行预测主要在于数学模型的使用和改善预测的精度。使用计算机进行预测的优点在于它能准确地处理大量数据，能及时根据变化的条件经常修改模型，同时它还可以和其它系统相联，强化信息通讯。用计算机预测市场需求时应收集需求数据。一般来说统计数据越多越好，不太重要的情况下找七点即可，重要情况下至少找十二点，观察季节性需求形态至少要两年的数据。数据的时间跨度对预测是有影响的，跨度过长，季节性波动被掩盖。对于指数平滑法，输入计算机的是时间序列数据。输出的是通过指数平滑法计算后的下一周期的预测值。计算机程序应提供一预测表（ATABLEOFFORECASTS）。平滑系数α的变范围自1至9；另一方面，程序可以用最小平方法选择较佳的平滑系数，同时，还可以根据使用者指定的周期数来计算加权平均，这将有利于敏感性分析的进行。对于季节性变动预测法，输入计算的亦是时间序列数据，输出的是今后时期的季节性变化趋势。当市场需求情况出现峰和谷时，就要考虑季节性需求，一般来说季节性需求行为要求峰值在各个周期的同一时期出现，并且高峰需求必须超过平均需求的MAD/2（平均绝对偏差），季节性需求估值在计算机中以趋势线和季节系数来表达。市场研究和营销计划市场研究和营销计划的目的是进行充分的市场调查，制订合理的销售计划，从而在最大的限度上减少企业所承担的风险。市场研究和营销计划模块要完成以下三项工作：（1）、市场调查资料的分析，一般根据大屏幕显示器的竞争状况以及采用统计分析的方法来研究市场问题；（2）、利用销售预测的结果来制订销售计划。（3）、广告分析，以便于制订广告策略。

我要是你老师，这门折定你了。不要是非不分，帮人作弊。

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大哥啊~！ 自己努力吧~！ 找工作也要真才实学啊~！ 不要把自己看扁了，这点都难倒你了啊，以后还有更大的困难在等着你呢。。。。 我以前论文自己写的，也是市场营销。不难的。大哥。。。。。我承认我想要分。。。可我不想要这样的分。帮人作弊，良心过不去啊~！