当今制造业两大核心技术

智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征： IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。因此，想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能 机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。因此，在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。 智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能。同时，在运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环境。

直接在自己的电脑桌面上，选择打开今日制造的软件。今日制造是迈迪信息技术有限公司倾情打造的一款以PDM功能和云资料管理为核心亮点打造的一款轻量化三维设计工具。今日制造官方版是一款专业化3D设计辅助工具，今日制造官方版功能强劲，为用户提供PDM功能和云资料管理功能，今日制造软件拥有相当简洁的操作界面，十分全面的三维设计辅助工具，各种资源模型。自2014年1月1日开始，机电商报社旗下原《今日自动化》、《今日机床》和《金属切削》专刊全新整合升级为《今日制造与升级》杂志，并由原机械工业部部长何光远先生题写刊名。杂志内容将更加贴合当前制造业转型升级大势，积极传递新理念、新应用和先进技术，聚焦行业技术创新，推动今日制造升级。

宣传推广智能制造案例、效率提升、客户查厂、政策补贴！鼓励智能化集成商多参与到智能制造的项目中，并给予一些开发补贴！鼓励先进的智能制造企业通过并购和股权投资等方式整合产业链！加强政府融资租赁和信用贷款的授信，帮助企业积极参与智能制造改造！

智能制造，广义上智能制造是具有信息感知获取、智能判断决策、自动执行等功能的先进制造过程及系统与模式的总称。具体来看，智能制造体现在制造过程的各个环节与信息技术的融合，如大数据、云计算、人工智能、物联等技术。至于为什么说智能制造需要无线通信？看过来，SKYLAB简单说给您听。智能制造过程中，云平台和工厂生产设施的实时通信、以及海量传感器和人工智能平台的信息交互，和人机界面的高效交互都需要高可靠的无线通信技术来做支持。其中的信息交互所包含的信息可能是各种变量，如湿度、温度、用户的位置、货物的移动等。捕捉的信息随后会被传输至云端或其他设备（即各种“物”）进行数据交换或分析。在成功连接设备的过程中，连接性的角色至关重要，选择范围也很广：如WiFi、低功耗蓝牙（BLE）、RFID、NFC等等。SKYLAB研发生产的WiFi模块、BLE蓝牙模块都属于无线通信网络标准，可以实现无线短距离联络，并且都工作在4GHz公共频段，其中WiFi模块中还有工作在5GHz频段的双频WiFi模块。因此，工程师在智能制造各个系统的无线通信解决方案选取中会考虑若干因素，包括环境因素（如水泥、木材、金属的存在）、传感器密度、需要的连接距离和传输速度等。举个例子，在智能制造自动化控制系统中，低时延的应用尤为广泛，智能制造闭环控制系统中传感器(如压力、温度等)获取到的信息需要通过极低时延的网络进行传递，最终数据需要传递到系统的执行器件(如：机械臂、电子阀门、加热器等)完成高精度生产作业的控制，并且在整个过程需要网络极高可靠性，来确保生产过程的安全高效。这个时候就可以选择传输速率更快的WiFi模块。

对于数字化系统和智能制造，我们认为是未来工业生产力进一步提升的关键配合，一方面数字化系统是智能制造能够在现实世界更好按照人类解决思路执行方案的关键内置认知地图，另一方面智能制造则是数字化系统能够真正从虚拟世界的信息数据交互，而真正进入现实世界中予以物理改变的落地途径。我们曾在原创文章《数字化赋能 · 自动化机械》中有更详细的描述，欢迎您查阅！从我们与终端客户的业务场景中，我们可以看到数字化对于智能制造的赋能，大概可以体现在两个层次，其一为供给侧的生产线降本提效，其二为需求端的应用场景综合运用。对于层次一，供给侧的生产线降本提效，我们有客户自开发标准化的PLM、MES系统，其在系统通过集成三维数据引擎，从而实现了零部件等三维可视化和属性信息查询，这样的信息打通，实现了企业内部多部门之间更加直观的交流，也实现了采购部与供应商等供应链管理中，除了过往二维图纸和简要信息之外，有更加直观的手段来对相关的采购商品进行查询、验证、协同。对于层次二，需求端的应用场景综合应用，如我们原创文章描述，例如大量的自动化设备，其内置了BIM数据之后便实现了施工现场等认知地图的集成，通过BIM数据对人类解决方案、机器程序步骤的节奏统一，从而实现了大量的重复性工作、重劳力的工作可由自动化机械进行，而人类更多实现了解决思路和质量保障、输入和输出端口的把控。如上，我们可以看到不管是在供给侧的机械生产，还是后期的应用阶段，数字化给智能设备予以作用范围的扩展，而智能设备则提供了数字化影响力投送的手段，两者互补，强强联合。

知识和技术。长期以来，我国制造业发展走的是资源要素驱动、技术模仿跟踪的道路。制造业创新存在产业创新能力不强，关键核心技术受制于人、产业共性技术供给不足、创新成果产业化不畅等诸多问题；我国制造业“大而不强”的根源也在于创新能力不强。《中国制造2025》提出，“坚持把创新摆在制造业发展全局的核心位置”。扩展资料产品升级换代的趋势包括：① 智能化： 越来越多的物品将成为智能终端，如可穿戴设备、智能家居、智能网联汽车等；② 节能化：高能耗产品逐渐被淘汰，清洁能源产品强势崛起，如高效电机、新能源汽车、太阳能LED 路灯等；③ 轻量化：轻质材料的使用越来越多，如轻质金属材料在交通运输装备、航空航天装备的应用，薄轻面料在户外装备的应用，轻质建筑材料在屋顶、墙体的应用等；④ 非标化：生产者与消费者的互动关系在变化，小批量、个性化产品更受青睐，如“一人一款”的服装、带有个人属性的工具等。新型制造模式是制造业与互联网融合形成的全新生产组织形式、运营管理方式和商业发展模式，包括众包设计、个性化定制、网络化协同制造、云制造、服务型制造等。它以“工业大数据”和“工业云平台”为核心支撑，贯穿产品全生命周期和制造全业务活动，包括研发、生产以及使用等环节，使生产系统与供应链系统、消费系统无缝对接，促进制造业的智能化、服务化、绿色化升级。与传统制造模式相比， 新型制造模式实现了：① 精益生产：以零库存、零浪费为代表；② 精准协同：以异地设计、采购协作为代表；③ 共享制造，：以租赁工时、分享工厂为代表。