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核心技术是制造业发展的重要引擎，就拿最简单的圆珠笔芯来说好了，虽然我们国家产出量全世界第一，但是利润也就几厘钱，因为到现在那颗钢珠都是进口的，
知识和技术。①设计技术和手段的数字化、网络化；②超精密、超高速加工；③自动化、智能化控制和决策；④适应极端的工作条件、生产特殊要求的产品；⑤技术的集成化、产品的模块化。在消费升级的驱动下，企业的研发制造正从以产品、市场为中心转为以用户为中心，多样化、个性化、高性价比的消费需求加快释放。伴随PC互联网→移动互联网→物联网的演进，产品的研发设计周期在缩短，更新换代速度在加快，性能不断提升、功能不断丰富、智能化程度不断加深。扩展资料比如，运转顺畅的交通系统；平稳的电力和能源供应；劳动技能和素养完备的工人；训练有素且规模庞大的工程师群体；与整个工业园区配套的居住，餐饮，医疗，教育等硬件设施；地方政府稳定的行政治理能力……换句话说，任何一个园区甚至工厂，都不是一座孤立的岛屿，而是真实社会的一隅。只有在一个综合环境相对稳定的社会土壤里，制造业才会生根发芽，遍地开花。所以，在一些学者眼中，倘若以国家建构或者说长治久安为使命，那么，一个社会的“主逻辑”应该是生产型，金融逻辑应该是实业兴旺后产生的一个风险型的“副产品”。
智能制造是十分复杂的行业，最大的特点是非标定制，涉及成千上万个技术类别，多行业解决方案。我在镑镑天工上找到好多智能制造解决方案，据说有成千上万个，还有不少智能技改升级的案例，可以参考，我觉得很实用。
2分钟带你了解工业0核心 - CPS
知识和技术。长期以来，我国制造业发展走的是资源要素驱动、技术模仿跟踪的道路。制造业创新存在产业创新能力不强，关键核心技术受制于人、产业共性技术供给不足、创新成果产业化不畅等诸多问题；我国制造业“大而不强”的根源也在于创新能力不强。《中国制造2025》提出，“坚持把创新摆在制造业发展全局的核心位置”。扩展资料产品升级换代的趋势包括：① 智能化： 越来越多的物品将成为智能终端，如可穿戴设备、智能家居、智能网联汽车等；② 节能化：高能耗产品逐渐被淘汰，清洁能源产品强势崛起，如高效电机、新能源汽车、太阳能LED 路灯等；③ 轻量化：轻质材料的使用越来越多，如轻质金属材料在交通运输装备、航空航天装备的应用，薄轻面料在户外装备的应用，轻质建筑材料在屋顶、墙体的应用等；④ 非标化：生产者与消费者的互动关系在变化，小批量、个性化产品更受青睐，如“一人一款”的服装、带有个人属性的工具等。新型制造模式是制造业与互联网融合形成的全新生产组织形式、运营管理方式和商业发展模式，包括众包设计、个性化定制、网络化协同制造、云制造、服务型制造等。它以“工业大数据”和“工业云平台”为核心支撑，贯穿产品全生命周期和制造全业务活动，包括研发、生产以及使用等环节，使生产系统与供应链系统、消费系统无缝对接，促进制造业的智能化、服务化、绿色化升级。与传统制造模式相比， 新型制造模式实现了：① 精益生产：以零库存、零浪费为代表；② 精准协同：以异地设计、采购协作为代表；③ 共享制造，：以租赁工时、分享工厂为代表。
对于数字化系统和智能制造，我们认为是未来工业生产力进一步提升的关键配合，一方面数字化系统是智能制造能够在现实世界更好按照人类解决思路执行方案的关键内置认知地图，另一方面智能制造则是数字化系统能够真正从虚拟世界的信息数据交互，而真正进入现实世界中予以物理改变的落地途径。我们曾在原创文章《数字化赋能 · 自动化机械》中有更详细的描述，欢迎您查阅！从我们与终端客户的业务场景中，我们可以看到数字化对于智能制造的赋能，大概可以体现在两个层次，其一为供给侧的生产线降本提效，其二为需求端的应用场景综合运用。对于层次一，供给侧的生产线降本提效，我们有客户自开发标准化的PLM、MES系统，其在系统通过集成三维数据引擎，从而实现了零部件等三维可视化和属性信息查询，这样的信息打通，实现了企业内部多部门之间更加直观的交流，也实现了采购部与供应商等供应链管理中，除了过往二维图纸和简要信息之外，有更加直观的手段来对相关的采购商品进行查询、验证、协同。对于层次二，需求端的应用场景综合应用，如我们原创文章描述，例如大量的自动化设备，其内置了BIM数据之后便实现了施工现场等认知地图的集成，通过BIM数据对人类解决方案、机器程序步骤的节奏统一，从而实现了大量的重复性工作、重劳力的工作可由自动化机械进行，而人类更多实现了解决思路和质量保障、输入和输出端口的把控。如上，我们可以看到不管是在供给侧的机械生产，还是后期的应用阶段，数字化给智能设备予以作用范围的扩展，而智能设备则提供了数字化影响力投送的手段，两者互补，强强联合。
智能制造，广义上智能制造是具有信息感知获取、智能判断决策、自动执行等功能的先进制造过程及系统与模式的总称。具体来看，智能制造体现在制造过程的各个环节与信息技术的融合，如大数据、云计算、人工智能、物联等技术。至于为什么说智能制造需要无线通信？看过来，SKYLAB简单说给您听。智能制造过程中，云平台和工厂生产设施的实时通信、以及海量传感器和人工智能平台的信息交互，和人机界面的高效交互都需要高可靠的无线通信技术来做支持。其中的信息交互所包含的信息可能是各种变量，如湿度、温度、用户的位置、货物的移动等。捕捉的信息随后会被传输至云端或其他设备（即各种“物”）进行数据交换或分析。在成功连接设备的过程中，连接性的角色至关重要，选择范围也很广：如WiFi、低功耗蓝牙（BLE）、RFID、NFC等等。SKYLAB研发生产的WiFi模块、BLE蓝牙模块都属于无线通信网络标准，可以实现无线短距离联络，并且都工作在4GHz公共频段，其中WiFi模块中还有工作在5GHz频段的双频WiFi模块。因此，工程师在智能制造各个系统的无线通信解决方案选取中会考虑若干因素，包括环境因素（如水泥、木材、金属的存在）、传感器密度、需要的连接距离和传输速度等。举个例子，在智能制造自动化控制系统中，低时延的应用尤为广泛，智能制造闭环控制系统中传感器(如压力、温度等)获取到的信息需要通过极低时延的网络进行传递，最终数据需要传递到系统的执行器件(如：机械臂、电子阀门、加热器等)完成高精度生产作业的控制，并且在整个过程需要网络极高可靠性，来确保生产过程的安全高效。这个时候就可以选择传输速率更快的WiFi模块。
宣传推广智能制造案例、效率提升、客户查厂、政策补贴！鼓励智能化集成商多参与到智能制造的项目中，并给予一些开发补贴！鼓励先进的智能制造企业通过并购和股权投资等方式整合产业链！加强政府融资租赁和信用贷款的授信，帮助企业积极参与智能制造改造！
首先机械设计制造及其自动化顾名思义分为两部分“机械设计制造”和“自动化”。首先要将一个机械产品的结构部分完成才能谈得上让其实现自动化。机械设计制造方面的核心技术主要分为：力学分析，工程材料，制造加工工艺和结构原理。首先要设计一个机械产品首先要根据产品的用途来大体确定其工况和工作环境等问题，比如负载的大小、有没有冲击力、工作环境的温度湿度等条件，大体确定后这些条件后选择传动方式和结构方式，然后进行受力分析验证和材料的选择，当然这些工作大都是同时或交叉进行的，在确定材料和结构时还要重点考虑部件的加工工艺问题，因为你要保证你的产品部件容易加工成本不会太高。设计方面简单说这些 自动化方面自动化属于控制问题，这里主要指信号传输和处理的技术，主要设计的内容有嵌入式开发系统，自动控制原理等技术，主要工作原理为：传感器安装在机械结构上产生信号，信号传输到控制系统进行判断和处理并输出指令信号，指令信号返回到机电一体的结构中通过驱动电机等原件驱动机械结构作出相应的动作。总体来讲机械部分注重传动精度和强度问题，自动化控制部分注重灵敏度和稳定性问题。
工业0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。德国所谓的工业四代(I0)是指利用物联信息系统(Cyber—Physical System简称CPS)将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。[1] 工业0已经进入中德合作新时代，中德双方签署的《中德合作行动纲要》中，有关工业0合作的内容共有4条，第一条就明确提出工业生产的数字化就是“工业0”对于未来中德经济发展具有重大意义。双方认为，两国政府应为企业参与该进程提供政策支持。
工业0需要强大的技术支持，主要包括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能九大技术。
高铁，机械行业，人工智能，芯片，汽车，我认为这些行业都可以体现出中国制造业的硬核实力。
首先机械设计制造及其自动化顾名思义分为两部分“机械设计制造”和“自动化”。首先要将一个机械产品的结构部分完成才能谈得上让其实现自动化。机械设计制造方面的核心技术主要分为：力学分析，工程材料，制造加工工艺和结构原理。首先要设计一个机械产品首先要根据产品的用途来大体确定其工况和工作环境等问题，比如负载的大小、有没有冲击力、工作环境的温度湿度等条件，大体确定后这些条件后选择传动方式和结构方式，然后进行受力分析验证和材料的选择，当然这些工作大都是同时或交叉进行的，在确定材料和结构时还要重点考虑部件的加工工艺问题，因为你要保证你的产品部件容易加工成本不会太高。设计方面简单说这些 自动化方面自动化属于控制问题，这里主要指信号传输和处理的技术，主要设计的内容有嵌入式开发系统，自动控制原理等技术，主要工作原理为：传感器安装在机械结构上产生信号，信号传输到控制系统进行判断和处理并输出指令信号，指令信号返回到机电一体的结构中通过驱动电机等原件驱动机械结构作出相应的动作。总体来讲机械部分注重传动精度和强度问题，自动化控制部分注重灵敏度和稳定性问题。
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传感 、控制、 驱动， 这是我看到标准答案！
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工业0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。德国所谓的工业四代(I0)是指利用物联信息系统(Cyber—Physical System简称CPS)将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。[1] 工业0已经进入中德合作新时代，中德双方签署的《中德合作行动纲要》中，有关工业0合作的内容共有4条，第一条就明确提出工业生产的数字化就是“工业0”对于未来中德经济发展具有重大意义。双方认为，两国政府应为企业参与该进程提供政策支持。
首先机械设计制造及其自动化顾名思义分为两部分“机械设计制造”和“自动化”。首先要将一个机械产品的结构部分完成才能谈得上让其实现自动化。机械设计制造方面的核心技术主要分为：力学分析，工程材料，制造加工工艺和结构原理。首先要设计一个机械产品首先要根据产品的用途来大体确定其工况和工作环境等问题，比如负载的大小、有没有冲击力、工作环境的温度湿度等条件，大体确定后这些条件后选择传动方式和结构方式，然后进行受力分析验证和材料的选择，当然这些工作大都是同时或交叉进行的，在确定材料和结构时还要重点考虑部件的加工工艺问题，因为你要保证你的产品部件容易加工成本不会太高。设计方面简单说这些 自动化方面自动化属于控制问题，这里主要指信号传输和处理的技术，主要设计的内容有嵌入式开发系统，自动控制原理等技术，主要工作原理为：传感器安装在机械结构上产生信号，信号传输到控制系统进行判断和处理并输出指令信号，指令信号返回到机电一体的结构中通过驱动电机等原件驱动机械结构作出相应的动作。总体来讲机械部分注重传动精度和强度问题，自动化控制部分注重灵敏度和稳定性问题。
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