在日常生活中,我们遇到的概念不外乎只有两类:一类是清晰的概念,对象是否属于这个概念是明确的。如人、自然数、正方形等概念,要么是人,要么不是人;非此即彼。另一类概念,对象从属的界限是模糊的,判断随人的思维而定。如美不美、早不早、便不便宜等概念。西施是我国古代公认的美女,但有道是“情人眼里出西施”,即便是相貌平平,可是在情人的眼里相貌可以与西施媲美。可见“美”与“不美”,是没有精确界限的。第二类概念,就是模糊数学研究的范畴。
《模糊系统与数学》创刊于1987年,是由国防科技大学理学院主管、主办的学术期刊,是中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会会刊。北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊:2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版;
举个例子:判断一个人是不是秃子,假设500根头发以下算秃子那么计算机会认为499根是秃子,501根不是秃子,可是我们人会认为多一根也是秃子呀?那502根呢?503……那我们都是秃子……那么用模糊数学这个结论是什么呢?499根是秃子的几率100%,501根,99%10000根呢?嗯,001%的可能性是秃子。呵呵,机器也能判断了
举个例子你没办法评定一空气质量好坏那么 你根据经验和查阅资料给出几种污染物在空气中的百分比定值如果实际空气中污染物含量比这个百分比小 那么空气干净反之空气质量不好这是最简单的模糊数学的概念就是 当你无法评定一件事物时 给出一个具有说服力的标准再用标准去衡量它
一般来说普通数学只能解决十分精确的问题,比如一个东西长度是多少,宽度是多少等等,多为客观的判断。模糊数学是利用给定的条件,来进行类似主观的判断,比如一个人是高还是矮,是胖还是瘦,是像他父亲还是像母亲等等。记得我们考模糊数学时,最后一道题就是判断一个孩子像他父亲还是像母亲,我班一个同学的答案是像邻居。
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