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在本条中，对硬件实施的详细描述。自适应模糊神经网络控制器实现的需要，真正实现有一个智能步进电机的目标。该神经模糊方法提供给电机的能力，以适应环境变化的条件。一个步进电机智能控制器装备将能够培养具有新的数据来更新其的PA - rameters本身，并因此能够改变自己的行为 我们必须首先提及的是， ANFIS的implemen - tation需要一个特定的微处理器能够达到所要求的数值计算的。自适应神经模糊推理方法的培训，要求每一个自适应网络上形成的，作为数据使用的是该问题的相关变量的时间序列。由于这个原因，“Jstamp”微处理器被选中。这种特殊的微处理器使用Java作为编程语言的母语，并拥有512 KB的RAM存储器和512 KB的闪存。我们发现图。 13 Jstamp微处理器，这是在我们的研究工作 的ANFIS的架构，实施具有一般形式，在图中。 14。在这无花果茜，为简单起见，我们只展示了四个模糊规则的情况，但结构是为九模糊规则类似。我们还可以欣赏到这个数字的混合娜的ANFIS的方法，真实姿态，因为最小二乘方法用于正向和反向传播算法是在落后的方向- tion使用。实施了这些方法在JAVA语言，然后下载到他们的JS -夯实微处理器控制器 我们取得也可用于检测编码器的位置一个微控制器。该微控制器的特定类型是从Ubicom公司的SX28。在SX28是一个微控制器和基于闪存与RISC型架构。我们发现图。 15的连接用于检测编码器的位置框图 在本节中，适用于步进电机的模糊控制的跟踪和适应性功能测试使用模拟和实验。我们首先显示在图。 16步进电机的响应，一阶跃输入信号（我们使用400个样品）序列。我们发现图。结果17 ANFIS的应用与训练数据和测试数据的方法。我们用于培训20时代和最后的错误是000001，这是非常好的这种应用。在图。 18我们小区的模糊模型和系统的实际值的预测值，而曲线几乎indistinguish -能。最后，我们展示图。 19剧情的不同，两者之间的现实和模糊模型的估计信号ence。 ok,了 加分(⊙o⊙)哦

传播学原理/张国良 传播学概论；21世纪新闻与传播学系列教材/周庆山；传播学概论/吴文虎；传播学总论/胡正荣；传播学概论/许静；传媒批判理论/潘知常 林玮；媒介研究的进路经典文献读本(西方新闻传播学经典文库)(英)纽博尔德编；媒介研究：文本、机构与受众/(英)泰勒(Taylor，L)/(英)威利斯(Willis，A)北京大学出版社；文化研究导论/陆扬 王毅；作为文化的传播：“媒介与社会”论文集/(美)凯瑞；童年的消逝/(美)尼尔·波兹曼，娱乐至死/(美)尼尔·波兹曼；麦奎尔大众传播理论(第四版)/(英)麦奎尔；传播的观念/陈卫星；网络传播理论与实践/网络传播丛书/谢新洲；全球化：起源、发展和影响/杨伯溆；北大新闻传播学评论(共两辑)；全球新闻传播史(公元1500-2000年)——新闻与传播系列教材/李彬；新闻与大众传媒通论/李永健等编；传播学是什么/陈力丹；大众传播研究方法/(英)安德斯·汉森；大众媒介研究导论/(美)多米尼克/(美)维曼；社会研究方法教程/袁方等等，基础很重要，一定要把知识框架建立起来啊，历年真题要要反复做，加油~~~

[1] Wood, A,Smith M Online communication: Linking technology, identity, and culture[M]: Lawrence Erlbaum Associates, [2] Gamberini, L, Martino F, Scarpetta F,et Unveiling the Structure: Effects of Social Feedback on Communication Activity in Online Multiplayer V Online Communities and Social Computing, 2007, 334-[3] Melody, W The Next Generation Internet and Its Governance: Foundations for a New Communication Economy [J] The Southern African Journal of Information and C 2009, 4(0): 13-楼主太偷懒了。连专业词汇的英语翻译都不写。我查了半天才弄明白网络应该翻译成online而不是internet和network。最后找了三篇算是沾边文献。应该适合楼主。第一本是书，没全文。后两篇是文献，有全文。如果需要全文可以发邮件到另本人利用业余时间在百度知道里给50分以上高分悬赏网友查专业文献，纯属业余爱好，发给楼主文献后绝无存稿，请非楼主人员勿骚扰。

楼主你要帮你翻译还是搞什么啊，算了帮你翻译啦哎：在这个章节,我们学习,详细描述了陶瓷实施。简称ANFIS控制器的实现需要真正实现这个目标有一个聪明的步进电机。神经模糊的方式能让现代汽车能够适应变化的条件,这样的环境。配备了步进电机的智能控制器能训练自己,通过更新它的新数据,rameters,而结果能改变自己的行为方式进行相应的调整。我们要先说简称ANFIS implemen - tation需要特定的微处理器能实现所有要求的数值分析中。简称ANFIS方法论的要求训练的基础上形成的每-一种自适应网络,利用时间序列数据相关的变量的问题。因为这个原因,“Jstamp“微处理器选择。这一特定处理器用途爪哇本地人语言进行编程,并有512千字节内存的苹果机记忆和512科比的闪存。我们表现出在图13条Jstamp微处理器那是用于我们的研究工作。实施的简称ANFIS的架构,是有一般形式显示在图14。在这个图——当然,简单来说我们只展示四模糊规则的情况下,但是结构类似九模糊规则。我们从这图形也一定会欣赏的混合钠-正确的方法,因为简称ANFIS一个最小二乘方法应用中所表述的方向和后面,传播算法用于落后的direc -信息。这些办法》执行JAVA语言中,然后他们下载到Js -夯实微处理器得到控制器。我们也使用微控制器的位置检测编码器。具体类型的微观-控制器是SX28从Ubicom公司。是一种微控制器的基础上SX28闪存和RISC式建筑。我们表现出在图。15的框图检测的连接的立场编码器。在本节中,跟踪和适应性特征的模糊控制应用于步进电机,并用仿真模拟测试与实验。我们第一次显示,在图16步进电机的反应,阶跃输入的信号序列(我们使用400萨姆- ples)。我们表现出在图17结果中的应用简称ANFIS方法与训练数据的测试数据。我们利用二十时期,培训和最后的错误是000001,这是非常适合这份申请表。在图,我们也能绘制预测值,运用模糊综合评判模型和真正的价值体系,曲线几乎indistinguish -能。最后,我们显示在图19不同的图,二者之间没有真正的,并对估算信号,运用模糊综合评判模型。