模糊数学杂志电子版

1、模糊数学作为一个新兴的数学分支，使过去那些与数学毫不相关或关系不大的学科（如生物学、心理学、语言学、社会科学等）都有可能用定量化和数学化加以描述和处理，从而显示了强大的生命力和渗透力，使数学的应用范围大大扩展2、模糊数学的研究内容主要有以下三个方面：第一，研究模糊数学的理论，以及它和精确数学、随机数学的关系第二，研究模糊语言学和模糊逻辑。人类自然语言具有模糊性，人们经常接受模糊语言与模糊信息，并能做出正确的识别和判断。第三，研究模糊数学的应用。3、模糊数学的应用 模糊数学是一门新兴学科，它已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学、生物学等各个方面。在气象、结构力学、控制、心理学等方面已有具体的研究成果。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机职能，不少人认为它与新一代计算机的研制有密切的联系。

曾在“IEEE T on System, Man, and Cybernetics” “IEEE T on Fuzzy Systems” “IEEE T on Neural Networks” “IEEE T on Automatic Control”“IEEE T on Circuits and Systems”“International J Bifurcation and Chaos” “Fuzzy Sets and Systems” “Physics Letter A”“中国科学” “自动化学报” “电子学报” “中国电机工程学报”等国内外权威杂志和重要会议上发表论文二百余篇（发表论文具体情况见张化光的英文主页）。发表论文已经被SCI收录54篇, EI收录186篇, ISTP收录51篇。编写出版了四本模糊自适应控制和混沌控制方面的学术专著（含一本英文专著），一本译著，一本全国教材：[1]张化光著，1993年12月，《复杂系统的模糊辨识与模糊自适应控制》，东北大学出版社（专著）。[2]张化光,何希勤著，2002年3月，《模糊自适应控制理论及其应用》，北京航天航空大学出版社（专著）。[3]张化光,王志良，黄伟著，2003年7月，《混沌系统的控制理论》，东北大学出版社（专著）。[4]张化光,孟祥萍主编，2005年2月，《智能控制基础理论及应用》，机械工业出版社（编著）。[5]张化光著，2008年6月，《递归时滞神经网络的综合分析与动态特性研究》,科学出版社（专著）(获国家科学技术学术著作出版基金资助）。[6]Zhang Huaguang, Liu Derong, 2006, 《Fuzzy Modeling and Fuzzy Control》, Boston: Birkhäuser,（英文专著）*书评1 by R Belohlavek in SIAM Review,50（1）, 153-154, **书评2 by P Haibo He in IEEE Computational Intelligence Magazine, 3（3）, 8-10， August

一般来说普通数学只能解决十分精确的问题，比如一个东西长度是多少，宽度是多少等等，多为客观的判断。模糊数学是利用给定的条件，来进行类似主观的判断，比如一个人是高还是矮，是胖还是瘦，是像他父亲还是像母亲等等。记得我们考模糊数学时，最后一道题就是判断一个孩子像他父亲还是像母亲，我班一个同学的答案是像邻居。

《模糊系统与数学》创刊于1987年，是由国防科技大学理学院主管、主办的学术期刊，是中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会会刊。北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊：2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版;

模糊数学又称Fuzzy 数学，研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法。模糊数学法采用模糊数学模型，须先进行单项指标的评价，然后分别对各单项指标给予透当的权重，最后应用模糊矩阵复合运算的方法得出综合评价的结果。这一方法在地下水环境质量评价中已得到广泛的应用。模糊数学为一门新兴学科，它已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学、生物学等各个方面。在气象、结构力学、控制、心理学等方面已有具体的研究成果。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机智能，不少人认为它与新一代计算机的研制有密切的联系。扩展资料1965年，美国控制论专家扎德Zadeh(Lotfi A．Zadeh)教授在Information and Control杂志上发表了题为Fuzzy Sets的论文，提出用“隶属函数”来描述现象差异的中间过渡，从而突破了经典集合论中属于或不属于的绝对关系。Zadeh教授这一开创性的工作，标志着数学的一个新分支——模糊数学的诞生。模糊数学的基本思想就是：用精确的数学手段对现实世界中大量存在的模糊概念和模糊现象进行描述、建模，以达到对其进行恰当处理的目的。模糊数学为以不确定性的事物为其研究对象的。模糊集合的出现为数学适应描述复杂事物的需要，Zadeh的功绩在于用模糊集合的理论将模糊性对象加以确切化，从而使研究确定性对象的数学与不确定性对象的数学沟通起来，过去精确数学、随机数学描述感到不足之处，就能得到弥补。参考资料来源：百度百科-模糊数学法参考资料来源：百度百科-模糊数学

模糊数学又称Fuzzy 数学，是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法。模糊性数学发展的主流是在它的应用方面。由于模糊性概念已经找到了模糊集的描述方式，人们运用概念进行判断、评价、推理、决策和控制的过程也可以用模糊性数学的方法来描述。例如模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与模糊预测、模糊控制、模糊信息处理等。这些方法构成了一种模糊性系统理论，构成了一种思辨数学的雏形，它已经在医学、气象、心理、控制、遥感、教育、体育等方面取得具体的研究成果。扩展资料应用前景：模式识别是计算机应用的重要领域之一。人脑能在很低的准确性下有效地处理复杂问题。如计算机使用模糊数学，便能大大提高模式识别能力，可模拟人类神经系统的活动。在工业控制领域中，应用模糊数学，可使空调器的温度控制更为合理，洗衣机可节电、节水、提高效率。在现代社会的大系统管理中，运用模糊数学的方法，有可能形成更加有效的决策。50年来，模糊数学的研究和应用取得了许多可喜的成就。它在科学技术领域和日常生活方面正在扮演着越来越重要的角色。