数理统计的论文

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数理统计学把抽象的数学关系看作是 真正的统计学，它认为例如社会经济统 计、天文统计、卫生统计等等只不过是在基本数学关系上的具体运用。而社会经济 统计学把社会经济统计看作是统计学，其 大多数研究方法运用的是科学的搜集、分 组等社会性工作，与理科思维的逻辑性和 实验室式的取得统计资料是完全不同的。 而且，它包含各种非概率统计方法，如普查、全面调查方法、平衡表和经济账户方法以及经济指数等，这些都是数理统计学 容纳不了的内容。笔者认为之所以会产生的基本问题引起了一些 专家学者的激烈争论。这种争论从统计学 理论引进我国开始，就没有停止过。近年 来，一些统计学专家学者又提出把数理统 计学和社会经济统计学等所有有关统计学 方面的科目都统一起来建立一个新的学 科，是为 “大统计学”。从发展趋势来看， 这种来势汹涌的“大统计学”概念好像是 解决统计学基本问题的一剂良药。但从现 有事实来看， “大统计学”并没有解决谁是 真正的统计学的基本问题，它只是掩盖了 数理统计学和社会经济统计学之间的激烈争论。 数理统计学和社会经济统计学的思维出发点不同。数理统计学强调的是逻辑性的理 科思维和数量逻辑关系极强的推理推导。 社会经济统计学强调社会实践性的经济学 思维。 一般说来，文科思维和逻辑性的理科 思维是分别由左右两个不同的大脑控制 的，而人一般是偏向于开发利用某一侧大 脑。所以，擅长应用统计学的人偏重开发 右脑，于是理论统计学方面不太擅长；而 擅长理论统计学的人偏重开发左脑，在应 用统计学方面不太擅长。这种数理统计学 与应用统计学之间的关系可从数学与物理 之间的关系窥见一斑。一个杰出的物理学 家首先必须是一个数学家，一旦物理上有 数学理论的需要，物理学家完全可以根据 理性思维来研究出物理所需要的数学理 论。例如高等数学上的通量、散度、密度 等都是根据物理学中的电磁通量、物质密 度等概念的需要而引入的。而理论统计学 与应用统计学却不同。理论统计学采用的是逻辑性的理科思维，强调理论公式的逻 辑缜密性，很少涉及理论模型的实际运 用。应用统计学强调的是理论统计学中模 型的熟练运用，对于其理论只是要求简单 的推导，很少涉及理论模型的逻辑论证 等。两者之间不像数学与物理那样采用同 一思维模式，存在着理论应用共生领域。 正是由于因这种同一思维模式产生的应用 共生领域的缺乏，要打破统计学目前应用 与理论的界限是一项非常艰巨的工作。 由于这种领域的缺乏，统计学出现了 不分高下的两大阵营。一方面数理统计学 者强调理论的重要性，运用逻辑思维来研 究理论，缺乏文科思维而不会研究或不适 应研究应用统计学方面的内容。另一方面 应用统计学者强调应用的重要性，运用文 科思维来研究理论的应用，缺乏逻辑性思 维而不会研究应用统计学最初理论模型的 称为统计学，而把其他的统计学当作是 理论统计学的应用，就像数学与物理的 关系一样，只有有了数学基础，才能更 好地研究应用。同时，像数学与物理关 系那样，把社会经济统计学独特的研究 方法以及能够反映应用统计学的研究方 法的理论反映到理论统计学中去，并创 造出理论统计学中的相关理论，例如指 数理论等。同时，把那些不能归纳到数 理统计学中的内容，例如普查、平衡表、 各种统计调查方法等，都当作是应用统 计学的内容，将其归纳到《社会调查方 法》等社会学科中。运用学科和理论学 科有一定的差异是完全允许的，我们不 需要把统计学当作万金油，把应用统计 学的所有的理论基础都容纳到数理统计 学里面。正如研究物理的时候。

统计学的历史与今天——《 社会统计学与数理统计学的统一》理论 统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。​ 据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。 也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。 由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。 王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。它们的关系与著名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。 相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。 我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。 变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。 近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。 社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。 结束语 “社会统计学与数理统计学的统一”理论对近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。

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