文献检索与文献管理的区别

文献研究是研究发表的文献的一些情况，比如哪年发表等，文献综述是围绕一个主题，查阅很多文献后写的文章，文献检索是查阅文献。

文献检索实训报告 课题名称：区域经济发展战略分析 课题关键词：区域经济、战略 检索数据库： 重庆维普科技期刊 检索汇总: 1 中文科技期刊数据库（1）数据库：重庆维普数据库（2）检索步骤：① 检索标识：关键词: 区域、机构：中国人民大学、题名：经济发展② 检索方式：高级检索③ 检索途径：复合途径④ 检索过程： 点击进入高级检索界面，点 打开“扩展检索篇件”。 设定检索年限为1989－2009 设定专业限制为“经济管理” 设定期刊范围为“全部期刊” 在检索项中依次选中“关键词”、“机构”和“题号”三项，分别输入“区域”、“中国人民大学”、“ 经济发展”三项，字段间关系为逻辑“与”关系 检索显示情况如图1所示，再点击 ，共命中 24篇文献。其中，密切相关文献3篇，一般相关文献21篇图 如图1所示，“匹配度”框全部为“模糊”检索，把该栏全部调整为“精确”检索，检索到0篇文献。这说明在“精确”检索状态下，无法同时满足这三个篇件。 调整“机构”的“匹配度”为“精确”，其余的调整为“模糊”检索，点击 ，共命中1篇文献。其中，密切相关文献1篇，如图2所示。图2⑤检索分析： 由于检索“匹配度”设定不准确，导致检索结果中关键词不一致。 g步检索到0篇文献，说明“精确”检索不一定适用于所有检索方式2中国优秀博硕士学位论文全文数据库、中国学位论文全文数据库A 中国优秀硕士学位论文全文数据库（1）数据库：中国优秀硕士学位论文全文数据库（2）检索步骤：① 检索标识：主题、学科专业名称② 检索方式：高级检索③ 检索途径：主题途径④ 检索过程： 进入高级检索界面，在“检索项”中分别选中“主题”、 “学科专业名称”，两项，并在“检索词”中分别输入“经济发展”、学科专业名称：“经济与管理”，字段间关系为逻辑与关系 设定年限为2005－2007，排序为相关度，检索显示如图3图 检索共命中1392篇文献。其中，密切相关文献37篇，一般相关1325篇 由于本课题是关于区域方面的，故需调整检索方式。将检索“主题”调整为“区域经济发展”，点中“在结果中检索”，再检索命中37篇文献。其中，密切相关文献2篇，一般相关文献35篇 如图3所示，“匹配”框为“模糊”检索，把该栏调整为“精确”检索，同时点中“在结果中检索”，检索命中5篇文献。其中，密切相关文献1篇，一般相关文献1篇，不相关文献3篇。 调整检索项为“题名”，输入“区域经济发展”， 同时点中“在结果中检索”，检索命中9篇文献。全部为密切相关文献。⑤ 检索原因分析： 第一次检索范围过大，使命中篇数比较多。 由于检索“匹配”设定不准确，导致检索结果不准确。 检索主题精确度不够。⑥ 检索结果如图4：

文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。 文献综述，是指就某一时间内，作者针对某一专题，对大量原始研究论文中的数据、资料和主要观点进行归纳整理、分析提炼而写成的论文。综述属三次文献，专题性强，涉及范围较小，具有一定的深度和时间性，能反映出这一专题的历史背景、研究现状和发展趋势，具有较高的情报学价值。

质量管理好，未来实际工作中有用处的。

文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。 数据检索（data retrieval）是将经过选择、整理和评价（鉴定）的数据存入某种载体中，并根据用户需要从某种数据集合中检索出能回答问题的准确数据过程或技术。按查询问题的要求，分为简单检索（即单一因素的检索）和综合检索（即综合条件检索）。数据文件组织方式不同，数据检索的技术方法亦不同。对于顺序结构文件，常见方法有顺序检索、分块查找法、两分检索等。对于随机结构文件，常采用直接地址法、杂凑（hash）法等。地理信息系统中空间数据检索常涉及目标空间分布范围（行政区域、地理范围或空间关系等）及目标属性类型（地形高度、坡度、土地利用现状等）两个方面的综合条件 事实检索是情报检索的一种类型。广义的事实检索既包括数值数据的检索、算术运算、比较和数学推导，也包括非数值数据 (如事实、概念、思想、知识等) 的检索、比较、演绎和逻辑推理。它要求检索系统不仅能够从数据 (事实) 集合中查出原来存入的数据或事实，还能够从已有的基本数据或事实中推导、演绎出新的数据或事实。例如，该系统中存储有如下事实：①李明是A校的学生。②A 校的学生都学外语。如果该系统是一个事实检索系统，则它应当能回答某用户提出的“李明学外语吗?”这种问题。事实检索是情报检索中最复杂的一种。它要求系统中的数据和事实以自然语言或接近于自然语言的方式存储。不仅要存入各种数据或事实单元，还要存入各单元之间的语义关系、句法关系以及各种有关的背景知识。允许用户用自然语言提问，并能用自然语言作答。更重要的是，系统必须具有一定的逻辑推理能力和自然语言理解功能。