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给你做参考  计量经济学课程论文  小组成员:  组长:  指导教师:  日期:2010/年5月27日  2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析  摘要:本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析,建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型,从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。  关键词:GDPY(亿元) 多因素分析 模型 计量经济学 检验  一、引言部分  GDP(国内生产总值)指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果,从价值形态看,它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了,主要体现为劳动报酬和利润。在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L(万人)、各地区资本形成总额K(亿元)剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)之后对各城市同一时期的GDP的影响。  二、文献综述  注: 2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》;  2006年就业人数L(万人)的数据来源于《中国统计年鉴2007》;  2006年资本形成总额K(亿元)的数据来源于《中国统计年鉴2007》,本表按2006年价格计算;  2006年商品零售价格指数P(上年=100)的数据来源于《中国统计年鉴2007》;  三、研究目的  通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型,从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。  四、实验内容  根据生产函数理论,生产函数的基本形式为: 。其中,L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金,本文未考虑时间变量 即技术进步的影响。上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料;其中产出Y为各城市同一时期的GDP(可比价),L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额(可比价)。  五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正  (一) 我们先建立Y1与L的关系模型:  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)  L——2006年年末职工人数(万人)  模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验  利用EVIEWS软件,经回归分析,作出Y1与L的散点图如下:  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:  Dependent Variable: Y1  Method: Least Squares  Date: 05/27/10 Time: 14:45  Sample: 1 36  Included observations: 31  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C -264 2169 -184861 0034  L 99417 712549 04299 0000  R-squared 938534 Mean dependent var 979  Adjusted R-squared 936415 SD dependent var 139  SE of regression 545 Akaike info criterion 66266  Sum squared resid 74755513 Schwarz criterion 75517  Log likelihood -7712 F-statistic 8073  Durbin-Watson stat 503388 Prob(F-statistic) 000000  可见,L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,劳动每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加9941, 这在一定条件下可以实现。另外,修正可决系数为936415,F值为8073,明显通过了F检验。且L的P检验值为0,小于05,所以通过了P值检验  (二)建立Y1与K1的关系模型:  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)  K1——各地区资本形成总额(实际投入额)(亿元)  模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验  利用EVIEWS软件,经回归分析,作出Y1与K1的散点图如下:  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:  Dependent Variable: Y1  Method: Least Squares  Date: 05/27/10 Time: 17:16  Sample: 1 36  Included observations: 31  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C -0563 0357 -793873 0833  K1 241106 086751 83385 0000  R-squared 958357 Mean dependent var 979  Adjusted R-squared 956921 SD dependent var 139  SE of regression 537 Akaike info criterion 27332  Sum squared resid 50647333 Schwarz criterion 36583  Log likelihood -7364 F-statistic 3880  Durbin-Watson stat 697910 Prob(F-statistic) 000000  可见,K1的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加241106, 这在一定条件下可以实现。另外,修正可决系数为956921,F值为3880,明显通过了F检验。且K1的P检验值为0,小于05,所以通过了P值检验  通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较,明显的 ,Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。因此,在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下,建立二元关系模型。  (三)建立Y1与K1和L的二元关系模型  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)  K1——各地区资本形成总额(实际投入额)(亿元)  L——2006年年末职工人数(万人)  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得  Dependent Variable: Y1  Method: Least Squares  Date: 05/27/10 Time: 17:23  Sample: 1 36  Included observations: 31  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C -643 2218 -516968 0001  K1 336796 176104 590936 0000  L 522268 190606 478107 0000  R-squared 979900 Mean dependent var 979  Adjusted R-squared 978464 SD dependent var 139  SE of regression 3899 Akaike info criterion 60943  Sum squared resid 24446367 Schwarz criterion 74820  Log likelihood -4462 F-statistic 5040  Durbin-Watson stat 633165 Prob(F-statistic) 000000  可见,K1和L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加。另外,修正可决系数为978464,F值为5040,明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0,均小于05,所以通过了P值检验。  通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较,明显的 ,Y1与K1和L的关系模型优于Y1与K1的关系模型。因此,建立二元关系模型更符合实际经济情况。  (四)建立非线性回归模型——C-D生产函数。  C-D生产函数为: ,对于此类非线性函数,可以采用以下两种方式建立模型。  方式1:转化成线性模型进行估计;  在模型两端同时取对数,得:  在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令:  GENR LNY1=log(Y1)  GENR LNL=log(L)  GENR LNK1=log(K1)  LS LNY1 C LNL LNK1  则估计结果如图所示。  Dependent Variable: LNY1  Method: Least Squares  Date: 05/27/10 Time: 17:29  Sample: 1 36  Included observations: 31  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C 242345 198180 222853 2316  LNK1 666500 082707 058538 0000  LNL 493322 088128 597775 0000  R-squared 988755 Mean dependent var 504486  Adjusted R-squared 987951 SD dependent var 037058  SE of regression 113834 Akaike info criterion -416379  Sum squared resid 362831 Schwarz criterion -277606  Log likelihood 95388 F-statistic 946  Durbin-Watson stat 295173 Prob(F-statistic) 000000  可见,K1和L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加。另外,修正可决系数为987951,F值为946,明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0,均小于05,所以通过了P值检验。  通过对以上模型的可决系数 、调整可决系数 、F检验的比较,明显的 ,该模型最优。因此,选用该模型为以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立的最优多元线性回归模型。  六、总结  综上所述,我们采用截面数据拟合的模型成功的反映各城市同一时期的GDPY1与就业人数L(万人)和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)的资本形成总额K1(亿元)间的数量关系,是一个成功的模型。从模型中看出,各城市同一时期的GDPY1与就业人数L(万人)和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)的资本形成总额K1(亿元)有非常密切的关系,与柯布-道格拉斯 (C-D)生产函数密切吻合,验证了柯布-道格拉斯 (C-D)生产函数的正确。  参考文献:  1、《国民经济核算——国家统计年鉴2007》  2、《价格指数——国家统计年鉴2007》  3、《中国国内生产总值核算》,作者:许宪春 编著,

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计量工作与生产经营  计量工作是生产和经营管理的重要技术基础,是提高企业素质;保证产品或工程质量,促进技术进步和管理现代化的重要条件,也是有效实行技术监督的必要手段。  现代企业生产过程中,从原材料、燃料进厂验收,生产过程工艺与质量监控,最后到成品检验都需要做大量的各种物理量、几何量、化学基等计量测试。如果把企业生产活动过程看作是科学地组织生产过程中人流、物流和信息流三“流”相互作用的过程,那么,由计量测试仪器所提供的数据信息,是企业生产信息流的主体。就是说,可测量的信息量约占整个数据信息量的80%以上。没有准确、一致、可靠的计量工作;组织科学、有效的生产和质量管理也是不可能的。所以,计量工作(包括测试、化验、分析等工作)是企业生产的重要环节,是保证零部件具有互换性和产品质量的重要手段和方法。  那末,计量在生产经啻过程中究竟有什么作用?计量如何为质量管理服务?怎样才能做好计量工作?  一、计量在生产经营全过程中的作用  对进厂原材料、国料进行计量测试,以消徐生产质沉的隐患  原料、材料与燃料的质量是否符合产品设计和生产质量的规定要求,不仅直接关系到产品或工程质量,而且还影响到生产加工过程中的质量、安全和工艺性能。如生铁进厂必须化验铁、碳、硫、磷等元素的成分,施工所用水泥必须做抗压强度试验,以免造成屋毁人亡的恶果。  外购元器件、零部件和备种工艺装备必须严格检到合格,以确保加工和装配的质量  电视机、收录机产品的元器件有十万分之见的不合格、就会造成产品百分之几的不合格;航天飞机中一个小垫圈的失效就可造成机毁人亡的恶果;工装质量的误差,势必造成加工和装配质量中更大的误差。因此,外购元器件、零部件和各种工艺装备务必一一检验合格后,方可投入使用。  计量测试是进行生产过程工艺多数监控最基本、最主要的技术手段  现代工业生产多是连续的或自动化流程生产,要依靠生产流程中各项工艺参数的准确和控制。如石油化学工业中产品质量基本上取决于生产(反应):过程中温度、压力、流量等参数的控制;电压稳定度、输电疫率等电磁参数可影响到各工业部门的生产质量。因此,发电厂必须用各种计量仪器仪表对它们进行监控调整,以保证稳定送电。冶金工业中,成分分析和温度、压力、流量等计量参数的测量控制,更是保证钢铁与各种有色金属成品质量的关键。只有化学成分及原材料分析准、配料准。出炉温度准、合金成分控制准,一句话,计量准,才能保证钢铁或有色金属产品优。  半成品和产品质量的最终评价,必须依赖完备科学的计量检测仪器  零部件、半成品和产品质量如何?集中表现为对它们的技术特性和参数的测量数据是否符合标准。当前,许多企业产品质量差的主要原因,也是在计量问题上,如缺乏必备的计量检测仪器,计量检测方法落后以及计量管理不健全等。有个农机厂生产深井泵,应检项目326项中,却有116项因没有计量器具不能进行检测,这怎么保证深水泵的质量?  计量工作是工业生产技术进步和管理现代化的基础及前提  随着工业生产技术水平的进步和提高,高速、连续、自动的专业化自动化生产和现代化管理,都对计量技术和装备提出新的更高的要求。国外工业发达国家的冶金工业,生产效率高,产品质量好,并不在主体加工设备上,而是他们装备了现代化的计量仪器仪表和自动监控设备,能快速、精确地测量出生产过程中各项参数,并经计算机高速处理后反馈到生产中实行最优控制,使凭人工经验操作进入靠数据科学管理阶段。因此,人们已把计量检测技术和原材料、设备一起作为现代化工业生产的三大支柱。  二、计量工作为质量管理服务的途径  计量工作为质量管理服务的途径有三条。  统一计量单位,统一量值,为质量管理提供准确可靠和一致的数据  质量管理的重要特点之一,就是一切凭数据说话、数据是质量管理的重要基础,而数据的准确一致就要靠计量工作。  我国计量工作的基本任务是统一国家的计量单位制度,保证各行各业所使用的计量器具和仪器仪表都是准确可靠的。  我国已经统一实行了以国际单位制为基础的法定计量单位,各级计量部门正在积极主动地宣贯计量法,开展量值传递,即把国家计量基准、标准的量值准确地传递到各行业生产第一线的计量器具和仪器仪表。通过这些准确的计量器具、仪器仪表,保证被测工件、产品的质量数据准确一致。  加强对计量器具和仪器仪表产品的质量监督  做好量值传递工作只能对正在使用中的计量器具和仪器仪表实行定期校准和检定,保证使用中的计量仪器准确可靠。但这还不能解决计量仪器本身的质量问题。如果我们只抓使用中计量仪器的量值准确统一,不抓正在生产的计量仪器产品质量监督,就会使大量不合格的计量仪器流入市场。这不仅给量值传递工作造成越来越大的压力,而且对产品质量也构成一个极大的威胁。  计量仪器是一种特殊的产品,随着工业化水平的提高,发展相当迅速,品种日益繁多。认真抓好对它们的质量监督和控制,就可防止“一家产品害千家”。各级计量部门正在通过“计量器具生产(修理)许可证”的发放和计量认证等工作强化监督管理。  加强对生产过程的计量检测和监控,是加强质更自理,提高产品质量的中心环节  计量检测和监控水平是衡量一个国家工业技术水平的重要尺度。目前,世界上工业发达国家,把原材料、设备和计量检测手段作为工业生产的三大支柱。计量检测技术发展相当迅速,随着质量管理从“事后检验”发展到“事前预防”,计量检测也由被动测量发展到主动测量,由静态测量发展到动态测量,由人工检测发展到自动检测,由成品检验发展到生产过程中检测和监控。从而强化了质量管理,并显著地提高了质量。可以说,没有先进的计量测试手段,就没有先进的产品,没有高质量。因此,如何研制、开发先进的计量检测仪器,已成为计量工作中一个十分重要的任务。  三、建立计量确认体系,实行测量过程控制,为质量体系有效运行提供保证  怎样做好计量工作?ISO10012《测量检测设备的质量保证要求》为做好计量工作指出了明确的方向,那就是要建立计量确认体系,实行测量过程控制。  依据ISO10012,应对所有的测量设备进行认可和管理,并形成一个文件化的计量确认体系,确保所有计量检测设备的使用和运行符合质量要求,杜绝计量误差超出允差极限,并对每一个测量过程实行有效的控制,使其处于统计控制状态之下。具体地说,要求各类计量器具及化验、分析仪器必须配备齐全。完整无缺;保证量具及化验、分析仪器的质量稳定,示值准确一致;修复及时,根据不同情况、选择正确的计量检试方法。同时,应抓好以下几个主要环节。  1.计量器具及仪器的正确与合理使用  保证计量器具及仪器均正确与合理使用,是计量工作中的一个重要方面。为此应做到:①要经常对职工进行爱护计量器具及仪器的教育;②提高工人技术水平。熟练地掌握量具及仪器的使用技能;③要根据企业的生产过程和工艺特点,正确配备各种量具和仪器;④正确制定和严格贯彻执行有关规程和制度。例如最具及仪器的使用和维护制度,以及化验和分析方面的规章制度;⑤建立和健全量具及仪器使用的责任制度。  2.计量器具的周期检定  为了确保量具及仪器的质量,对企业所有的计量器具及仪器,无论是外购或自制的,都必须按照计量检定规程规定的检定项目和方式(或有关技术标准)进行检定。这些检定包括:  (l)入库检定。外购或自制的计量器具在入库之前,由计量室,中央工具库检定站进行技术检定。检定合格的发入库合格证,送工具库保存备用。  (2)入室检定。各车间工具室在从中央工具库领取计量器具及仪器时,应先由车间检查站进行入室前的检定。对入室检定合格的量具及仪器,检查站打上合格标志,送工具室保存备用。对于重要的量具及仪器,出借时必须进行校检。  (3)周期检定。对使用中的计量器具及仪器,由检查站按照规定的周期和项目进行技术检定。实行周期检定的计量器具及仪器,必须按照检定周期日程表进行,并把检定结果记录下来,合格的换上新合格证,准予继续使用;不合格的由检定站进行修复,修复合格后,再发给合格证,提供使用。  (4)返还检定。借用的量具及仪器用毕归还之前,由检查站作返还检定,合格的打上合格标志,送还工具室保存备用。  所有计量器具及仪器必须经检定合格,具有合格证及标志,才准许投入使用或进行流传。  计量器具及仪器的及时修理和报废  对于因使用和其它原因而发生磨损的计量器具及仪器,要根据检定结果,按照损坏程度的不同而分别处理。  凡是已经严重磨损或损坏无法修复的计量器具及仪器,该废的必须报废,该换的一定要换。对于那些经过检定发现不合格但可修复的计量器具及仪器,计量室(或站)应立即给予修复,修复后必须进行检定。使用单位或个人不能擅自对计量器具及仪器进行拆封或检修。  4.计量器具及仪器的妥善保管  为了保证计量器具及测试仪器质量稳定,示值准确一致,对于不在使用过程中的计量器具及仪器要妥善存放保管。  5.改进计退器具和计量方法  实现检验测试手段现代化。随着科学技术的发展,现代化技术设备在生产经营过程中大量采用,生产经营自动化程度不断提高,为了更好地控制产品质量,迫切要求实行计量工作的技术改革,广泛采用高效能的检验装置、专用的计量器具及仪器、现代化的测试技术设备及先进的检测方法。如采用多用途的、气动的、电动的、激光的检测技术,运用精密测量仪器仪表和电子计算机等等。  为了做好计量工作,充分发挥它在企业生产和质量管理中的作用,企业必须设置专门的计量管理机构和理化试验室,负责组织和管理企业的计量和理化试验工作。这样,才能保证质量管理的有效实行。  此外,开展企业计量水平定级和诊断活动,有力地促进企业计量基础工作的加强,也大大地促进了全面质量管理的深入开

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是国家级的正规期刊。。 《科技创新导报》杂志 国家级学术期刊 科技论文交流平台 《科技创新导报》杂志 主管单位:中国航天科技集团刊 主办单位:中国宇航出版社 (《科技创新导报》为双刊号,ISSN1674-098X; CN:11-5640/N;邮发代号:80-正刊发表,国内外公开发行)本刊被《中国核心期刊(遴选)数据库》《中国学术期刊(光盘版)》《万方数据数字化期刊群》《中文科技期刊数据库》等网络媒体全文收录,国内外深有影响。办刊宗旨: 本刊坚持以传播科技理念、报道科技前言、倡导科技创新、促进科技进步为办刊宗旨。《科技创新导报》杂志社愿与社会各界合作,携手共进。 刊登内容:《科技创新导报》杂志主要刊登我国当前科技及与科技发展有关的经济、教育、管理等方面具有一定学术和应用价值的学术文献和反映各学科、各领域的新成果、新工艺、新产品等方面的论述文章。 栏目设置:高新技术、工程技术、工业技术、建筑科学、IT技术、电子商务、资源与环境、财会审计、信息科学、学术论坛、教学研究、行业科技、创新与实践、经营与管理、经济综述、图书馆论坛、等相关栏目及内容。 刊登稿件范围:本刊主要刊登中外新技术、新材料、新设备、新工艺的最新资讯,并刊发能反映中外新技术发展动态,新产品开发进展,及概述各学科最新发展方向的文章 稿件要求:1、稿件应具有科学性、先进性和实用性,论点明确、论据可靠、数据准确、逻辑严谨、文字通顺。2、计量单位以国家法定计量单位为准;统计学符号按国家标准《统计学名词及符号》的规定书写。3、所有文章标题子书数在20字以内。4、参考文献按引用的先后顺序列于文末。5、正确使用标点符号,表格设计要合理,推荐使用三线表。6、图片要清晰,注明图号。7.来稿一律使用word排版且具有一定的学术水平,来稿请注明作者姓名、单位、通讯地址、邮编、联系电话及电子信箱,以2500--5000字左右为宜,并保证文章版权的独立性,严禁抄袭,文责自负,请勿一稿多投,欢迎投稿! 咨询手机:13522317553 工作QQ:765221219 办公电话:010-51123121(可随时打电话查询) 负责编辑:陈小凤编辑 投稿信箱 (注明投稿刊物名称) 博客地址:

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