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生物信息顶级期刊排名

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生物信息顶级期刊排名

‍‍Bio informatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。2012年度IF=468 另外还有Briefings in Bio informatics,这个杂志每年的发稿量少,最近几年IF波动很大,第一年24+,后来到9+,2012年度IF=202。 稍次一点的杂志,如BMC Bio informatics,也是生物信息学的专刊。2012年度IF=447 对于计算向的生物信息学,PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。2012年度IF=215 除此之外,Nature Method,也会有生物信息学相关的方法发表。2012年度IF=276。PLOS Biology也是很好的杂志,2012年度IF=452。PLOS One也会经常有生物信息学文章,但被批灌水太多,算不得牛刊,2012年度IF=092。生物信息学相关的文章不一定要发到专门的生物信息学杂志,因为生物信息学作为一个工具,已经融入到很多生物问题的研究中,而不仅仅是一门孤立的学科了。‍‍

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生物信息学PLoS计算生物学 BMC生物信息学三个比较有名的和专门的生物信息学期刊。一些知名的,但没有具体的生物信息学,只是很多bioinfo被发送到了上面。 核酸研究基因组生物学基因组研究 BMC基因组学 BMC系统生物学 BMC结构生物学蛋白结构,功能和生物信息学。 分子系统生物学片刻我能想到的也有几个。有很多不太出名的(影响因子)未列出

生物统计sci期刊有哪些  国内生物类期刊中,排在第一的《Cell Research》杂志已经成为了本领域较为有影响力的期刊,不少著名学者都选择将新成果发表在该期刊上,其影响因子自突破10之后,今年又稳步上升至了413,这份期刊于1990年创刊,2001年首次获得影响因子,这份杂志由中国科学院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所与中国细胞生物学学会共同主办。 同时,中科院的另外一份期刊:MOL PLANT(分子植物) 也升至337,排在第三,据报道这两份期刊SCI影响因子位于同学科前10%,另外中科院还有《国家科学评论》《中国病毒学》今年上半年被SCI正式收录。  MOL PLANT(分子植物)创刊于2008年,由中国科学院主管,中国科学院上海生命科学研究院植物生理生态研究所和中国植物生理与分子生物学学会共同主办,中国科学院上海生命科学信息中心承办。目前这份期刊在植物科学领域期刊中已位列亚洲第一,在全球植物生物学领域研究类期刊排名也很靠前,前面的几份期刊是Plant Cell, Plant Physiology, New Phytologist等,可见这一期刊已跻身国际植物学领域顶级期刊行列。  还有遗传学报(J GENET GENOMICS)也是发展迅猛,影响因子从去年的924上升至585,这份期刊由中国遗传学会,中国科学院遗传与发育生物学研究所主办,主要刊载动物、植物、医学和微生物等遗传学领域的研究论文,也包括该领域中的最新技术和最新方法。

生物信息顶级期刊排名榜

生物信息学领域的专门期刊:Bioinformatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。另外还有Briefings in Bioinformatics,这个杂志每年的发稿量少,最近几年IF波动很大,第一年24+,后来到9+次一点的杂志,如BMC Bioinformatics,也是生物信息学的专刊。对于计算向的生物信息学,PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。除此之外,Nature Method,也会有生物信息学相关的方法发表。

‍‍这类没有自己生产的bench data的文章通常不太可能发布到最最顶尖的杂志,比如Nature或者Science的主刊。投文章时可以分为四个梯队:第一梯队:Nature Methods, 只要能发上面基本上就保证了关注度和引用,也会有很多人follow的;Genome Research, 很老牌的杂志了,文章的质量都很高,当然了editor大部分文章都是直接拒的。Nature Biotechnology,纯方法的文章很难发上来的,一般都是很大的组既有方法又有实验数据。楼主可参见Clinks和That那篇文章,很多个co-author,做了非常多的测序实验来验证。Nature Genetics,同样,很少有纯方法的文章,除非你在圈内已有很大影响力,比如CADD那篇文章。上面有一大堆做统计和GWAS的人,感觉不太欢迎machine learning的文章。第二梯队:Genome Biology, 比较新的杂志,近几年有一些不错的文章。Nature Communication, 非常新的杂志,基本上每期都会有一些生信类的文章。感觉影响因子在不断上涨,顶着Nature的头衔自然不会缺少好文章。审稿周期非常久,不建议需要短时间内发文章毕业的高年级博士。第三梯队:这一类别的杂志就很多了,Bio informatics曾经是最好的生信杂志,近几年因为文章数量太多灌水严重影响因子有所下降。Nucleic Acid Research也是专业的生信杂志。除了这些,Plod系列的Plod Genetics和Plod Computational Biology也都是接受生信文章的不错的杂志。Human Molecular Biology近几年也开始接受生信文章。第四梯队:如果被之前所有杂志都拒了,那基本上在国际上能够得到认可的杂志也就不多了。Explosion和BMC系列是最后选择了。‍‍

bioinformatics

‍‍‍‍‍‍Bio informatics,很多方法类文章都发在上面,但是影响因子一般。如果有实验和数据分析,大多投到生物相关的杂志,比如genome research, nature genetics, nature等,在method里面涉及一些生信的方法,连带把algorithm放出来,供大家使用。所以,不一定非要发到Bio informatics。以前在Adderley学计算机的,研究字符串比较之类的问题,UNIX下的gnu diff就是他的杰作。后来写了blast,blast的重要性就不多说了,在后来在Celerity把string graph 应用到genome assembly,直接把HGP操翻。虽然现在因为2代测序出现D Bruising占了上风,不过随着3代测序的普及,他的string graph based OLC将再一次统治genome assembly界。‍‍‍‍‍‍

生物信息顶级期刊排名前十

生物信息学领域的专门期刊:Bioinformatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。另外还有Briefings in Bioinformatics,这个杂志每年的发稿量少,最近几年IF波动很大,第一年24+,后来到9+次一点的杂志,如BMC Bioinformatics,也是生物信息学的专刊。对于计算向的生物信息学,PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。除此之外,Nature Method,也会有生物信息学相关的方法发表。

生物信息学PLoS计算生物学 BMC生物信息学三个比较有名的和专门的生物信息学期刊。一些知名的,但没有具体的生物信息学,只是很多bioinfo被发送到了上面。 核酸研究基因组生物学基因组研究 BMC基因组学 BMC系统生物学 BMC结构生物学蛋白结构,功能和生物信息学。 分子系统生物学片刻我能想到的也有几个。有很多不太出名的(影响因子)未列出

‍‍Bio informatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。2012年度IF=468 另外还有Briefings in Bio informatics,这个杂志每年的发稿量少,最近几年IF波动很大,第一年24+,后来到9+,2012年度IF=202。 稍次一点的杂志,如BMC Bio informatics,也是生物信息学的专刊。2012年度IF=447 对于计算向的生物信息学,PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。2012年度IF=215 除此之外,Nature Method,也会有生物信息学相关的方法发表。2012年度IF=276。PLOS Biology也是很好的杂志,2012年度IF=452。PLOS One也会经常有生物信息学文章,但被批灌水太多,算不得牛刊,2012年度IF=092。生物信息学相关的文章不一定要发到专门的生物信息学杂志,因为生物信息学作为一个工具,已经融入到很多生物问题的研究中,而不仅仅是一门孤立的学科了。‍‍

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生物信息顶级期刊排名第一

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生物信息学领域的专门期刊:Bioinformatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。另外还有Briefings in Bioinformatics,这个杂志每年的发稿量少,最近几年IF波动很大,第一年24+,后来到9+次一点的杂志,如BMC Bioinformatics,也是生物信息学的专刊。对于计算向的生物信息学,PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。除此之外,Nature Method,也会有生物信息学相关的方法发表。

The Top 10 of Impact Factor in Reproductive Biology影响因子排名前十的生殖生物类杂志2009-10-17 20:34影响因子排名前十的生殖医学类杂志Title of Journal Impact Factor(old VS new)Human Reproduction Update 449 59Fertility and Sterility 114 167Human Reproduction 669 773Biology of Reproduction 583 469Reproduction 136 073Molecular Human Reproduction 191 537Journal of Reproductive Immunology 220 778Placenta 883 775Molecular Reproduction and Development 220 287Theriogenology 161 041附OTHERS-------仅!供参考REPROD TOXICOL 957REPROD BIOMED ONLINE 954REPROD BIOL ENDOCRIN 634REPROD FERT DEVELOP 439 CONTRACEPTION 327REPROD NUTR DEV 167REPROD SCI 951J REPROD DEVELOP 609REPROD DOMEST ANIM 526J REPROD MED 745

‍‍这类没有自己生产的bench data的文章通常不太可能发布到最最顶尖的杂志,比如Nature或者Science的主刊。投文章时可以分为四个梯队:第一梯队:Nature Methods, 只要能发上面基本上就保证了关注度和引用,也会有很多人follow的;Genome Research, 很老牌的杂志了,文章的质量都很高,当然了editor大部分文章都是直接拒的。Nature Biotechnology,纯方法的文章很难发上来的,一般都是很大的组既有方法又有实验数据。楼主可参见Clinks和That那篇文章,很多个co-author,做了非常多的测序实验来验证。Nature Genetics,同样,很少有纯方法的文章,除非你在圈内已有很大影响力,比如CADD那篇文章。上面有一大堆做统计和GWAS的人,感觉不太欢迎machine learning的文章。第二梯队:Genome Biology, 比较新的杂志,近几年有一些不错的文章。Nature Communication, 非常新的杂志,基本上每期都会有一些生信类的文章。感觉影响因子在不断上涨,顶着Nature的头衔自然不会缺少好文章。审稿周期非常久,不建议需要短时间内发文章毕业的高年级博士。第三梯队:这一类别的杂志就很多了,Bio informatics曾经是最好的生信杂志,近几年因为文章数量太多灌水严重影响因子有所下降。Nucleic Acid Research也是专业的生信杂志。除了这些,Plod系列的Plod Genetics和Plod Computational Biology也都是接受生信文章的不错的杂志。Human Molecular Biology近几年也开始接受生信文章。第四梯队:如果被之前所有杂志都拒了,那基本上在国际上能够得到认可的杂志也就不多了。Explosion和BMC系列是最后选择了。‍‍

生物信息顶级期刊

‍‍较难的。看你的研究。所以Shirley将生物信息学研究。的水平划分成五个层次。此外,Shirley不区分生物信息学(Bioinformatics)和计算生物学,因此这两个概念不做区分。在这里咱再重复一遍,生物信息学和计算生物学的区别,0级 (Level 0):为建模、而建模Shirley在博客里提到说“如果你记得功夫熊猫”,问题是我没记得这个,脑子里想的是《憨豆的黄金周》里那段nothing, nothing, nothing… 原博举的例子是,之前有人问:现在数据这么多,能建模的东西一大把,那我们该干点啥呢?Shirley就问:你想解决啥问题?答:建模的问题。‍‍

BRIEF BIOINFORM 和BIOINFORMATICS ,看杂志的好坏就查影响因子,基本上影响因子越高杂志就越好

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