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PubMed上的文献资料部分可以下载，也有一些不开放下载，但在paperneed上可以很方便地下载下来。建议可以试试paperneed，我用着不错，下载的速度非常快，期刊文章相对来说也比较全。
生物医学工程的涉及领域非常广泛，主要看你做的是什么研究。我的方向里面的经典期刊有Journal of american chemical society, Nano letters, ACS nano, chemical communications, angw chem, applied physical
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期刊方面的问题可以找发表吧了解。
代谢综合征多学科健康教育数据库的构建刘晓宇;张琳静;姚茹;吴大方;大鱼际掌纹图像的采集与预处理系统许克;周兆山;白秋菊;朱习军;郭杰;新生大鼠心肌组织Telocytes的组织形态学研究段翠密;陈成;冯兰兰;王春兰;袁振良;牟永潮;刘志强;李俊杰;周瑾;肌肉组织背景下的微血管分割方法研究盛有明;张坚;张正国;修瑞娟;老龄深静脉血栓动物模型下腔静脉的力学特性侯旭晖;杨松柏;尹健;张静菊;自发性高血压模型大鼠(SHR)与SD大鼠大脑中动脉的应力松弛特性许东辉;李东原;李新颖;
有的订 报亭当然没有
Bio informatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。2012年度IF=468 另外还有Briefings in Bio informatics，这个杂志每年的发稿量少，最近几年IF波动很大，第一年24+，后来到9+，2012年度IF=202。 稍次一点的杂志，如BMC Bio informatics，也是生物信息学的专刊。2012年度IF=447 对于计算向的生物信息学，PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。2012年度IF=215 除此之外，Nature Method，也会有生物信息学相关的方法发表。2012年度IF=276。PLOS Biology也是很好的杂志，2012年度IF=452。PLOS One也会经常有生物信息学文章，但被批灌水太多，算不得牛刊，2012年度IF=092。生物信息学相关的文章不一定要发到专门的生物信息学杂志，因为生物信息学作为一个工具，已经融入到很多生物问题的研究中，而不仅仅是一门孤立的学科了。
中国化工贸易，我发过类似稿件，还行啊,你再QQ上找 中国化工贸易-李编
这类没有自己生产的bench data的文章通常不太可能发布到最最顶尖的杂志，比如Nature或者Science的主刊。投文章时可以分为四个梯队：第一梯队：Nature Methods, 只要能发上面基本上就保证了关注度和引用，也会有很多人follow的；Genome Research, 很老牌的杂志了，文章的质量都很高，当然了editor大部分文章都是直接拒的。Nature Biotechnology,纯方法的文章很难发上来的，一般都是很大的组既有方法又有实验数据。楼主可参见Clinks和That那篇文章，很多个co-author，做了非常多的测序实验来验证。Nature Genetics，同样，很少有纯方法的文章，除非你在圈内已有很大影响力，比如CADD那篇文章。上面有一大堆做统计和GWAS的人，感觉不太欢迎machine learning的文章。第二梯队：Genome Biology, 比较新的杂志，近几年有一些不错的文章。Nature Communication, 非常新的杂志，基本上每期都会有一些生信类的文章。感觉影响因子在不断上涨，顶着Nature的头衔自然不会缺少好文章。审稿周期非常久，不建议需要短时间内发文章毕业的高年级博士。第三梯队：这一类别的杂志就很多了，Bio informatics曾经是最好的生信杂志，近几年因为文章数量太多灌水严重影响因子有所下降。Nucleic Acid Research也是专业的生信杂志。除了这些，Plod系列的Plod Genetics和Plod Computational Biology也都是接受生信文章的不错的杂志。Human Molecular Biology近几年也开始接受生信文章。第四梯队：如果被之前所有杂志都拒了，那基本上在国际上能够得到认可的杂志也就不多了。Explosion和BMC系列是最后选择了。
一级期刊，二级期刊，这个是每个单位根据自身的情况，从公开发行的期刊中选择一部分的期刊自主来定的每个单位的要求都不太一样，你问一下单位的员工比合适，，
没有教育生物学这本杂志，需要最新的北大核心期刊目录，
in recent years on the COX-2 in cancer and inflammatory diseases of the role of the current clinical application of the COX-2 inhibitors and traditional Chinese medicine and related COX-2 anti-inflammatory and anti-cancer mechanism of progress reviewed with a view to The future of traditional Chinese medicine anti-inflammatory and anti-cancer effect of providing information and ideas, animal models of tumor cell biology and molecular biology, and other aspects of a lot of research evidence to show that non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) with anti-tumor effect, the mechanism is likely to inhibit the role of the COX-2, Thus inhibit tumor growth and In this paper, plays a certain role in In recent yearsCOX-2 (COX-2) in the incidence of cancer
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