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身份证识别。电话回访。抽样，回访电话。检查数据是否重复。抽样检查（笔记、内容）。
期刊发表一般都会有同行评审，评审员都是各个领域的一些专家学者，材料与方法部分就相当于把你的研究思路、实验过程简单介绍了一遍，很容易从这一过程中看出你的数据是否合理。具体也看审稿人的责任心和专业性，如果审稿人对数据真实性有怀疑，会要求作者提供原始数据。有些期刊投稿的时候就需要作者提供原始数据。职业简介shěngǎorén[reader]就是阅读并评价写手稿的那个人。[Reviewer] 特指为期刊杂志审阅待发表学术论文并给出修改意见的专家或学者。审稿人给出修改意见并反馈给论文作者进行修改，以提高论文质量。审稿是论文发表过程的最关键环节之一。
当然会查真实性的。毕业论文里面如果出现了实验数据，这些数据必须是真实的，有效的社区是通过科学研究实验得到的，千万不要胡编乱造，这些数据如果捏造的话，很容易被导师或者说被别的老师发现，一旦发现会被认定为学术不端，学术不端就直接取消毕业资格。
一般除了高引的文章也不会那么容易被发现。发生这种情况，小编建议作者最好联系杂志社编辑或是审稿写论文的数据如何来？是先有数据，还是先有题目。你可以看看国内论文，很多数据都挺离谱计算机硕士论文编数据被发现怎么办？计算机硕士论文编数据，也就是数据造假。如果论文数据的计算机硕士论文编数据容易查出来吗？硕士论文一般是由学校保存，只有优秀的论文才能被知网等计算机硕士论文编数据会很严重吗？若是碰到了内行的老师，一眼就能看出来。但若是老师都不懂论文校稿过程中发现数据错误怎么办？按照科学研究的规范程序，应该是这样的顺序查看更多内容。
能改。当他质疑你的数据时，就是他认为这里有问题。如果你给不了合理的解释说服他，那么你就要当他质疑的数据修改掉。有一点很重要，因为审稿人每天审的新东西很多，所以当你的调查涉及到比较复杂难懂的东西时，你应该用最简单易懂的方法去给他解释。
再次详细的解释一下，说明一下你方法或者模型的适用范围以及改进的地方，使得计算结果预测效果较好。再者如果编辑对你这块稍微懂的话，他会有所决定的希望可以帮到你，望采纳
再次详细的解释一下，说明一下你方法或者模型的适用范围以及改进的地方，使得计算结果预测效果较好。再者如果编辑对你这块稍微懂的话，他会有所决定的希望可以帮到你，望采纳
将数据来源及计算方式佐证资料提供给领导，并从数据分析并参照现况来说明，该数据具备可靠度即可参考姓。同时也可以对比去年、或同比上个月来验证数据的可靠度。让第三方来验证数据也是可行的。 以上。
能改。当他质疑你的数据时，就是他认为这里有问题。如果你给不了合理的解释说服他，那么你就要当他质疑的数据修改掉。有一点很重要，因为审稿人每天审的新东西很多，所以当你的调查涉及到比较复杂难懂的东西时，你应该用最简单易懂的方法去给他解释。
评审员都是各个领域的一些专家学者，审阅论文时候就相当于把你的研究思路、实验过程简单介绍了一遍，很容易从这一过程中看出你的数据是否真实合理。具体也看审稿人的责任心和专业性，如果审稿人对数据真实性有怀疑，会要求作者提供原始数据。有些期刊投稿的时候就需要作者提供原始数据。即使研究对象有代表性，抽样可靠，也不能保证从研究对象获得的数据是可靠的。数据是如何获得的，问卷调查、工具测量（如血压计、各种仪器等）都是各种获得数据的方式，你得保证这些数据的获得是可靠的。数据和研究对象就像是毛和皮的关系，数据获取自研究对象。然而，数据获取需要一定的手段和方式。有一些相对容易，比如测量身高、体重，测血压、血糖等。一般只要仪器准确，测得数据也较为可靠。有些则不是这么容易的，事实上，大多数的数据并不是通过仪器获得的，而是通过问卷和量表。比如吸烟、研究、行为、运动、饮食等各种因素，都需要利用问卷来获得。这就牵扯到一个问题，你如何保证调查的数据是可靠的。这里面涉及的问题较多，比如，如何设计一个合理的问卷，如何有效地进行调查。这都是有技巧的。我个人做统计分析十多年，见过各种各样的数据，深知其中数据质量的重要性。获取一份可靠、真实的数据，实属不易，绝不是简单地问几个问题、测量几个指标这么容易。我给别人分析数据时，绝大多数情况下，总能在分析过程中，发现数据本身存在问题，比如缺失、异常、录入错误，等等。只能说，数据不易，且获且珍惜。