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据我收集只找到四个部分的一、前言二、课程目标：学习目标、专业能力、方法能力、社会能力三、内容标准：平面构成、色彩构成四、实施建议：教材编写建议、课程资源的开发与利用、教学建议、评价建议内容标准是核心部分
新课程标准的核心理念就是教育以人为本，即：“一切为了每一位学生的发展”。新课程改革的主要理论基础是建构主义理论、多元智能理论。1、建构主义理论建构主义可以比较好地说明人类学习过程的认知规律。其核心概括为以学生为中心，强调学生对知识的主动探索、主动发现和对所学知识意义的主动建构。主要倡导的是由以往的学习方式变为自主学习、合作学习和探究学习。2、多元智能理论多元智能理论由美国心理学家加德纳提出。他认为人的智力结构中存在着七种相对独立的智力：①语言智力。②逻辑—数学智力。③视觉—空间智力。④音乐智力。⑤身体—动觉智力。⑥人际智力。⑦自知智力。每种智力都有其独特的解决问题的方法，在每个人身上的组合方式不同，该理论为我国新课改“建立促进学生全面发展的评价体系”提供了有力的理论依据与支持。
新课程确立了一条核心理念。这条核心理念是：“促进学生积极主动的发展，即知识与能力，过程与方法、情感与价值观，态度与价值观的协调统一。”对其本质进行分析，我们可以发现：“知识与能力、过程与方法”突出的是工具理性，即科学性；“情感与价值观，态度与价值观”则突出的是价值理性，即人文性。因此，新课程的核心理念充分体现了一种科学人文教育的思想，强调了完整的学校教育必须是科学教育与人文教育的融合。
一切为了学生的发展
A课程的组织核心划分 B课程的存在方式 C课程设置形式 D课程实施方式正确答案：C
好像都对。。A比较靠谱吧
D
大学选修课可以概括分为两类：公共选修课和专业选修课。公共选修课一般要求的学分不高，在10个学分左右，部分学校有限制其中要含有几个学分的人文类和科技类课程。专业选修课一般只有本专业的学生可以选，大多为专业课程，总学分要求在20分以上，是掌握专业知识的重要途径。选修课的学分要求一般是毕业的硬性指标，在修满学分后才有毕业资格。部分学校的学费与所选选修课的学分数相关。 大学选修课的共识：必须给学生充分的选择权。这种选择权既是学生作为教育需求者、学费缴纳者、个性差异者、学校管理参与者的应有权利(民主权利)，也是教授作为教育供给者、学术决定者、个性差异者、学校管理参与者的应有权利(民主权利)。
学科课程和分科课程是两种不同的课程。分类标准不同，课程类型也不一样。根据课程固有的属性把课程分为学科课程和活动课程，前者获取间接经验为主，后者获取直接经验为主。根据课程的组织方式把课程分为分科课程和综合课程，前者是一种单学科的课程组织方式，后者是多学科的课程组织方式。因此，学科课程可以是分科课程，也可以是综合课程。因为学科课程主要是获得系统知识，而系统编排某一单门学科的就是分科课程，如果是两门或两门以上的学科的就是综合课程。如学科课程中的《语文》是分科课程，但学科课程中的《初中历史与社会》也可以是综合课程。同样，综合课程可以是学科课程，也可以是活动课程。如果综合课程主要获得间接经验，就是学科课程，如果综合课程主要获得直接经验，就是经验课程。如综合课程中的《初中历史与社会》是学科课程，但综合课程中的《综合实践活动·社区服务与社会实践》也可以是活动课程。学科与课程的联系：学科是一种对知识的分类，而课程既可以是对知识的分类，也可以是对知识的综合。作为对知识的分类，一门学科可以分设为多门课程，作为对知识的综合，一门课程则可以包含很多学科。学科对知识分类的主要依据是知识自身的逻辑体系，而课程不论是对知识的分类还是对知识的综合，都需要考虑学生的年龄特点、知识基础、接受能力等因素。大学设置学科的目的是提高学术水平，设置课程的目的则是提高人才培养质量。学科的核心是创新，课程的核心是传承。学科与课程的联系：学科知识是构成课程的元素，学科的人才培养功能要以课程为中介来实现；课程不仅是对学科知识的传播、改造和拓展，同时课程也往往是新兴学科的生长点。除此之外，课程和学科的涵义也有一致的地方，一门课程可能就是一门学科，或有可能发展成为一门新的学科。
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校本教研，地方教研，国家教研
在推动大型企业数字化转型的升级变革中，洞察力、协同力、敏捷力是重要关键能力：洞察力是指，我们需要通过数据洞察行业的变化，洞察客户需求的变化，洞察企业内部存在的问题。协同力包括企业内部和外部的协同，一方面协同内部将产、供、销拉通，另一方面协同将整个产业链互通互联，通过协同为企业带来更高的效果。所谓的敏捷力，我们处在一个充满未知和不确定性的世界，作为企业来讲，能够快速的应对是非常重要的。因此，洞察力、协同力、敏捷力三大能力是决定企业数字化转型的重要准则。
数字化转型是什么数字化转型是以数字化为基础，使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。数据可视化-派可数据商业智能BI与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。数字化转型核心是数据在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，利用商业智能BI获取数据价值。数据在企业的数字化转型过程中，通过商业智能BI既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。数字化转型目标是商业创新经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。用户需求-派可数据商业智能BI相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。派可数据官网
是可行的。核心技术是以5G、全光通信、物联网等技术为代表的联接技术和以云计算、人工智能等技术为代表的计算技术。数字经济， 作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念， 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用， 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面， 包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表。我国数字经济发展已取得明显成效，主要体现在三方面：一是信息产业为数字经济提供了技术支撑和装备保障；二是企业发挥了发展数字经济的主体作用，三是数字化和智能化的标志性指标大幅提升。
数字化转型的核心是什么，可以用三个关键词来定义，连接、数据和智能。连接是数字化最基本的内容。互联网、移动互联网、物联网的突破性发展颠覆了人与人、人与物、物与物之间的连接方式，使企业能够实现一切业务在线化，一切业务数据化，从而将企业业务在数字空间中镜像化展现，形成数字孪生。连接为企业带来了数据量级上质的突破。当企业将所有业务都搬到了线上之后，所有业务数据、财务数据、与企业有关的大数据将同时全部被存储于数字空间中，形成海量数据。企业可以基于数据治理、数据计算、数据建模、数据加工，开展多维度的数据洞察，让数据真正赋能业务和管理，为企业创造价值。数据是数字化转型的第二层内容，数据驱动是数字化的主线。数据驱动离不开人工智能（AI）的应用。在Gartner公布的2021年十大数据和分析技术趋势中，人工智能位居首位。应用人工智能技术，企业能够对数据进行更深入、更快速的挖掘。智能是数字化转型的第三层内容，也是数据资产价值的放大器。
数字化转型的核心是什么，可以用三个关键词来定义，连接、数据和智能。连接是数字化最基本的内容。互联网、移动互联网、物联网的突破性发展颠覆了人与人、人与物、物与物之间的连接方式，使企业能够实现一切业务在线化，一切业务数据化，从而将企业业务在数字空间中镜像化展现，形成数字孪生。连接为企业带来了数据量级上质的突破。当企业将所有业务都搬到了线上之后，所有业务数据、财务数据、与企业有关的大数据将同时全部被存储于数字空间中，形成海量数据。企业可以基于数据治理、数据计算、数据建模、数据加工，开展多维度的数据洞察，让数据真正赋能业务和管理，为企业创造价值。数据是数字化转型的第二层内容，数据驱动是数字化的主线。数据驱动离不开人工智能（AI）的应用。在Gartner公布的2021年十大数据和分析技术趋势中，人工智能位居首位。应用人工智能技术，企业能够对数据进行更深入、更快速的挖掘。智能是数字化转型的第三层内容，也是数据资产价值的放大器。
在推动大型企业数字化转型的升级变革中，洞察力、协同力、敏捷力是重要关键能力：洞察力是指，我们需要通过数据洞察行业的变化，洞察客户需求的变化，洞察企业内部存在的问题。协同力包括企业内部和外部的协同，一方面协同内部将产、供、销拉通，另一方面协同将整个产业链互通互联，通过协同为企业带来更高的效果。所谓的敏捷力，我们处在一个充满未知和不确定性的世界，作为企业来讲，能够快速的应对是非常重要的。因此，洞察力、协同力、敏捷力三大能力是决定企业数字化转型的重要准则。
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数字化转型是什么数字化转型是以数字化为基础，使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。数据可视化-派可数据商业智能BI与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。数字化转型核心是数据在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，利用商业智能BI获取数据价值。数据在企业的数字化转型过程中，通过商业智能BI既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。数字化转型目标是商业创新经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。用户需求-派可数据商业智能BI相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。派可数据官网