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数据挖掘是从大量数据中提取人们感兴趣知识的高级处理过程， 这些知识是隐含的、 事先未知的， 并且是可信的、 新颖的、 潜在有用的、 能被人们理解的模式。随着信息化的普及和数据库的广泛应用，很多大型企业事业单位积累了数百亿字节的数据， 分析利用如此海量的数据，是数据挖掘技术的用武之地。数据挖掘在争取与保留客户、 交叉销售、 趋势分析与市场预测、 欺诈检测与风险防范等方面的成功应用令人鼓舞。
那你就得找到合适的期刊呗~你要自己清楚自己写的论文是=属于什么级别的论文~可以投什么级别的期刊~你就去找对应的期刊~要是实在不知投哪一本~你就可以看看（计算机科学与应用）这本~总言之~选择最合适自己的期刊才会事半功倍
你是需要发表哪一类文章的?一般的话省级的期刊就可以啦。
现在发表讠仑文都是在学术期刊上面发表。所以，要问清楚你们有没有特别规定的期刊。至于学术期刊的分类，现在也就是省级、国家级、核心、这几类。由于作用不一样所以发表期刊的等级也是有要求的。然后呢，就是要选择一个发表讠仑文的渠道了。现在讠仑 文发表，一个是可以直接投稿杂志社，一个是可以通过讠仑文代理机构。你直接到网页上输入“壹品优'再输入"刊"这个网站看下就有
06 数据挖掘与数据仓库08 网络协议与分布式软件11 人工智能与认知科学21 机器学习及应用23 数据科学与大数据本人是从事数据挖掘的，从我个人的角度，感觉上述的相关方向应该不错
这个杂志没有吧
很多 建议上小木虫查查
汉斯出版社的我是想问它是国家级？还是省市级？还是？
汉斯出版社的期刊都是国际ISSN期刊（国际期刊不在国内等级期刊评判范围内）， 若单位和学校认可ISSN刊物，一般算作或者等同于省级
找一本教材，个人推荐李航的《统计机器学习》可以去看网易上关于机器学习的公开课，是Standford的P Ng的视频课程，超级棒。结合教材和视频，将机器学习算法的公式推一遍，然后用Matlab或者python跑一跑数据，找点感觉。对于数学也要加强，特别在概率论方面。最后特别重要的是，一定要实践，可以DataCastle上找些比赛
主要是数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关的
汉斯出版社的我是想问它是国家级？还是省市级？还是？
是外文期刊的，不属于国内的
汉斯出版社的我是想问它是国家级？还是省市级？还是？
主要是数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关的
论文摘要主要分这几部分1、提出问题2、分析问题3、解决问题4、结果对于不同的期刊摘要字数有限制，参阅你要投稿的期刊仔细写，摘要要简洁明了，论点突出，祝你的论文能早日录用
数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
北大核心里综合性生物类核心期刊表根据主管单位级别期刊等级，基本全是国家级：《生态学报》国家级，主管：中国科学技术协会《生物化学与生物物理学报（英文）》国家级，主管：中国科学院《遗传学报(英文版)》国家级，主管：中国科学院《中国生物化学与分子生物学报》国家级别，主管：中国科学技术协会《生物化学与生物物理进展》国家级，主管：中国科学院《微生物学报》国家级，主管：中国科学院《生物物理学报》国家级别，主管：中国科学技术协会《遗传》国家级，主管：中国科学院《生物工程学报》国家级，主管：中国科学院《应用生态学报》国家级，主管：中国科学院《中国科学院》国家级，主管：中国科学院《中国科学C辑》国家级，主管：中国科学院《古生物学报》国家级，主管：中国科学院《微生物学通报》国家级，主管：中国科学院《水生生物学报》国家级，主管：中国科学院出版图书情报委员会《菌物系统（改名为：菌物学报）》国家级，主管：中国科学院《生物多样性》国家级，主管：中国科学院《生物工程进展（改名为：中国生物工程杂志）》国家级，主管：中国科学院《实验生物学报》新闻出版总署未查到，应该属于停刊或改名期刊《生命的化学》国家级别，主管：中国科学技术协会《古脊椎动物学报》国家级，主管：中国科学院《微体古生物学报》国家级，主管：中国科学院《生态学杂志》国家级别，主管：中国科学技术协会《生物数学学报》新闻出版总署未查到，应该属于停刊或改名期刊
数据挖掘相关的权威期刊和会议-----------------------------------------------[Journals] ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) Data Mining and Knowledge Discovery Knowledge and Information Systems Data & Knowledge Engineering[Conferences] SIGMOD:ACM Conference on Management of Data (ACM) VLDB:International Conference on Very Large Data Bases (Morgan Kaufmann/ACM) ICDE:IEEE International Conference on Data Engineering (IEEE Computer Society) SIGKDD:ACM Knowledge Discovery and Data Mining (ACM) WWW:International World Wide Web Conferences (W3C) CIKM:ACM International Conference on Information and Knowledge Management (ACM) PKDD:European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (Springer-Verlag LNAI)个性化推荐建议去john riedl的主页逛逛，Grouplen的leader-du/~riedl/个性化推荐的书最出名的是 handbook 这是个性化推荐的"教科书" 国内貌似就有一本项亮的《推荐系统实践》
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