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流体力学学报投稿要求

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流体力学学报投稿要求

SCI:JournalofFluidMechanics,The physics of fluids 国内:西安交通大学学报等学校学报,工程热物理学报,动力工程学报 流体机械,实验力学等

计算流体力学方面应该投稿Journal of Computational Physics、International Journal for Numerical Methods in Fluids、Numerical Heat Transfer等杂志。一、Journal of Computational Physics(不才在上面发过两篇),几乎所有CFD领域的数值离散方法的原创性、实质改进性的文章都发表在这一期刊上,譬如激波捕捉方法中的TVD、ENO、WENO格式,迎风格式通量计算方法中的Roe,van Leer,AUSM系列格式,非结构网格上的高精度算法DG、SV、SD等。二、Computer Method in Applied Machnics and Enginering(CMAME),这一期刊也是计算力学领域的顶级期刊,不过主要发表的计算固体/结构力学领域的工作,也有一部分工作是关于计算流体力学的。三、Journal of Scientific Computing,最近这一期刊在算法上的影响力已经接近JCP了SIAM Journal of Scientific C这一期刊上的许多文章是关于算法在数学方面的深入分析。四、在不可压流、计算传热学领域,比较重要的期刊应该是Numerical Heat Transfer,另外还有International Journal of Heat and Mass Transfer。其实这两期刊上也有一些可压流的文章,不过传统上不可压流的人比较喜欢投它俩。

固体力学学报投稿要求

《固体力学学报》杂志是中国科协主管、中国力学学会主办的重要学术期刊之一。是固体力学学科的学术性刊物。本刊作为学术性期刊,一直把学术标准放在首位,在国内学术界一直享有较高声誉,1991年还参加了意大利国际书展。

他的英文期刊名字为:“Acta Mechanica Solida Sinica”,的确是被EI收录状态。

流体力学学报期刊投稿

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计算流体力学的权威期刊有国内的有空气动力学学报和航空学报;《流体力学》,《计算流体力学》,《汽车空气动力学》《计算流体力学入门》。

这一领域,排第一位的应该是Journal of Computational Physics(不才在上面发过两篇),几乎所有CFD领域的数值离散方法的原创性、实质改进性的文章都发表在这一期刊上,譬如激波捕捉方法中的TVD、ENO、WENO格式,迎风格式通量计算方法中的Roe,van Leer,AUSM系列格式,非结构网格上的高精度算法DG、SV、SD等,以及两相流中VOF(volume of fluid,Hirt与Nicholes的原始文献已经被引8K+次了), level set(Osher的原始文献(JCP,1988)已经被引14K+次了)的方法。两相流上的论文被引用次数高的一个主要原因是这方面的算法不仅仅可用于CFD计算,也可用于图像处理等其它领域。Osher因为在Level Set,TVD/ENO/WENO等方面开创性的工作,是被国际数学家大会邀请做过一小时报告的人物。此外,采用偏微分方程进行网格生成的开创性工作(Thompson等,1974,JCP)也发表在这上面。还有许多就不一一列举了。2016年之前,中科院分区里面将JCP分为大类物理三区,小类二区,今年已经改为大类二区,小类一区了。此外,还有Computer Method in Applied Machnics and Enginering(CMAME),这一期刊也是计算力学领域的顶级期刊,不过主要发表的计算固体/结构力学领域的工作,也有一部分工作是关于计算流体力学的,比如不可压流计算中经典的QUICK格式于1979年发表于该期刊。另外还有Journal of Scientific Computing,最近这一期刊在算法上的影响力已经接近JCP了。SIAM Journal of Scientific C这一期刊上的许多文章是关于算法在数学方面的深入分析,我因为理论数学功底的欠缺,里面许多文章并不是很懂。次一档次的期刊有International Journal for Numerical Methods in Fluids,以及Computers & F一般被JCP拒搞的改投这两份期刊。如果在算法上做出了一定的改进,如果投JCP希望不大的话,可以考虑投这两份期刊。

流体力学学报投稿邮箱

流体动力学,汉斯的开源刊物

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流体力学学报投稿经验

首先问你几个问题。1,问问你自己,你是真的掌握了CFD?掌握??计算流体力学,貌似我认识的人,包括我导师,清华博士也不敢这么说哦。2,学有所专。你专了么?力学科班出生都不一定找得到十分满意的工作,要跨行可是考验很大的。你准备好了么?3,你是真的感兴趣么?不要只听别人这样那样说。好好想想,工作是自己的未来。

要不要造轮子,先要想清楚是自己写还是在开源code上面二次开发,开源的ope蛮强大的,做很多科学问题完全可以在上面二次开发,毫不逊色。(身边有些组在上面做出很优秀的工作)要懂c,而不是一个码农。CFL3D已经开源了,也可以从很多渠道弄到DLR以及老美的很多大规模并行code,所以写程序已经不是什么秘密。我觉得最重要的是懂c,c是艺术胜于技术。重构,限制器,通量格式,时间推进格式,最核心的东西一定要完全弄明白,而不是只会抄公式写一堆子函数。

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