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CCF推荐的期刊和会议都是国外的，为了扩大影响力。国内期刊质量上跟国外的比还有些差距。
相对比较权威的资料是中国计算机学会（CCF）的推荐国际会议和期刊列表，里面有机器学习和数据挖掘方向，你可以参考一下。机器学习和数据挖掘现在基本上不分家了，传统数据挖掘的会议现在也有大量机器学习相关的论文。
CCF推荐的期刊和会议都是国外的，为了扩大影响力。国内期刊质量上跟国外的比还有些差距。
一般来说，sci是不会检索会议的，有些是会议把优秀论文推荐到了某个期刊，这是另一码事。但对于在ccf推荐列表中的会议，本身含金量就相对较高，普遍可以视为sci四区，一些较为优秀的可视为三区，在业内ccf的认可度要比单纯的sci更高。
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某些学校CCF c类等同于 sci 三区，你认为SCI 三区和国内核心（国内核心少数是EI，大部分不是EI，计算机的基本都不是SCI）所以明显 CCF C类和国内核心完全不是一个档次。
一般来说，sci是不会检索会议的，有些是会议把优秀论文推荐到了某个期刊，这是另一码事。但对于在ccf推荐列表中的会议，本身含金量就相对较高，普遍可以视为sci四区，一些较为优秀的可视为三区，在业内ccf的认可度要比单纯的sci更高。
CCF推荐的期刊和会议都是国外的，为了扩大影响力。国内期刊质量上跟国外的比还有些差距。
B类期刊。IEEE Access是电气电子工程师学会（IEEE）出版的同行评审开放获取的科学期刊，成立于2013年，内容覆盖IEEE所有感兴趣的领域。2015年，IEEE Access作为STEM领域最佳新期刊而获得专业和学术卓越奖（PROSE奖）。影响因子为 367 *影响因子 = 2020 年对 2018 年和 2019 年发表的文章的引用/2018 年和 2019 年发表的文章特征因子 为15396 *通过计算期刊在五年内收到的引用总数来衡量。一篇文章影响力得分为 592 *这是一个特定于期刊的特征因子得分。它的计算方法是将期刊的特征因子分数除以发表的文章数。它反映了文章发表后五年内在期刊上发表的文章的平均影响力。即时指数为651 *即时指数 = 2020 年对 2020 年发表的文章的引用次数发表IEEE Access发表读者非常感兴趣的文章：原创、技术上正确且呈现清晰。该期刊的范围包括所有 IEEE 感兴趣的领域，强调面向应用和跨学科的文章。IEEEAccess主办IEEE Society/Council Sections以及Special Sections，这让研究人员有机会在专门的主题部分发表他们的工作。
这个领域的期刊还有（计算机科学与应用），你也可以看下