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这个到学校官网不都查的到吗
生物制药还ok啊
我也准备考浙大的生物信息学诶
根据《浙江大学2017年硕士生招生专业目录》内容：0710Z1生物信息学专业；研究方向：01生物与医学信息；02生物信息与工程；03基因组和蛋白质组分析；04基因和遗传信息分析；05药物筛选与分子设计；06生物信息与分子调控；07生物信息学；考试科目：①101政治；②201英语一；③727细胞生物学；④830生物化学与分子生物学（各50%）；以上为浙江大学该专业研究生考试科目，这些信息可以在浙江大学研究生院-招生信息-招生简章-招生目录里面找到。
如果长久来说，你是对这个研究本身有兴趣而非单纯数据分析，那么好好学一学进化理论是有必要的，而且要记得在大生物的context里来学，很多问题要问一个 does it make biological sense？从宏观理论着手，不要钻进统计出不来，牢牢记住数学和计算机只是工具。基因组做下去，是很有丢掉“生物”的危险的
跨专业考研主要得看自己的兴趣爱好了，如果要考和生物信息学相关的，又是跨专业的，建议报考生物工程专业。 生物工程专业通过掌握生物技术及其产业化的科学原理、工艺技术过程和工程设计等基础理论，基本技能，能在生物技术与工程领域从事设计生产管理和新技术研究、新产品开发的工程技术人才。
生物制药还ok啊
生物信息学专业考研方向生物信息学专业考研方向1：生物化学与分子生物学 生物化学与分子生物学专业属于生物学下设的一个二级学科，生物化学是研究生物机体的化学组成和生命过程中的化学变化及其规律的学科，分子生物学是以生物大分子的结构与功能及其相互关系为中心，以数学、物理学、化学和生物学的基本概念和方法为基础，在分子水平上研究生命现象和生命过程的活动规律。生物信息学专业考研方向2：生物工程 生物工程专业通过掌握生物技术及其产业化的科学原理、工艺技术过程和工程设计等基础理论，基本技能，能在生物技术与工程领域从事设计生产管理和新技术研究、新产品开发的工程技术人才。生物信息学专业考研方向3：生物学 生物学是研究生命系统各个层次的种类、结构、功能、行为、发育和起源进化以及生物与周围环境的关系等的科学。现代生物学是一个有众多分支的庞大的知识体系，本文着重说明生物学研究的对象、分科、方法和意义。生物信息学专业考研方向4：遗传学 遗传学(Genetics)是研究基因及它们在生物遗传中的作用的科学分支。其研究任务是阐明生物遗传和变异现象及其表现的规律;探索遗传变异的原因、物质基础及其内在规律;指导动植物和微生物的改良，提高医学水平，为人民谋福利。
不可以
可以考，但很难，被耍率高，还是另谋专业吧
生物制药还ok啊
生物技术专业考研可以跨考医学专业；药学专业的都可以（比如药分、药化、药剂等等），考试课程基本都差不多，兼容性好。另外预防专业的也可以跨专业考，但是流行病学、营养学、社会医学等都要重新学。基础医学部分学校也可以跨专业考。生物技术专业考研不可以跨考医学专业：生物化学、生理学、病理学不能跨专业学。临床医学的不能跨考。
考研学校：1、北京大学2、中国农业大学3、北京师范大学4、中国科学院研究生院5、南开大学6、复旦大学7、上海生命科学研究院8、南京林业大学9、中国药科大学10、浙江大学11、中国科学技术大学12、湖南农业大学13、中山大学14、第三军医大学15、四川大学16、西北农林科技大学等等。具体考试科目如下：预防兽医学1、动物疫病病原生物学研究2、动物免疫学研究3、动物疫病的流行病学及防制对策研究4、人畜共患病及食品安全研究5、动物转基因及生物制药研究扩展资料报名参加硕士研究生全国统一入学考试的人员，须符合下列条件： （一）中华人民共和国公民。（二）拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。（三）身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。（四）考生学业水平必须符合下列条件之一：1、国家承认学历的应届本科毕业生（含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生）及自学考试和网络教育届时可毕业本科生，录取当年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书）。2、具有国家承认的大学本科毕业学历的人员，要求报名时通过学信网学历检验，没通过的可向有关教育部门申请学历认证。3、获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年（从毕业后到录取当年9月1日，下同）或2年以上，达到与大学本科毕业生同等学历，且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员。4、国家承认学历的本科结业生，按本科毕业生同等学历身份报考。5、已获硕士、博士学位的人员。在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。参考资料来源：百度百科-生物信息学
生物信息学专业属于相关专业，因此对工作年限的要求要比本专业多1年。中专学历毕业要8年，大专学历毕业要6年，本科学历毕业要4年，研究生学历毕业要2年，博士学位毕业要1年。
生物信息学考研比较推荐的院校有：北京大学、清华大学、上海交通大学、中国农业大学等。中国农业大学（China Agricultural University），简称“中国农大”（CAU），坐落于北京市，是中华人民共和国教育部直属，中华人民共和国水利部、中华人民共和国农业农村部和北京市共建的一所全国重点大学，位列“双一流”建设高校、“985工程”、“211工程”。学科建设截至2021年3月，学校有博士后流动站19个、一级学科博士学位授权点22个、一级学科硕士学位授权点32个、专业硕士学位授权类型13种、专业硕士学位授权领域20个。“世界一流学科”建设学科9个、国家重点学科（一级学科）6个，国家重点学科（二级学科）6个，省部级重点学科21个。以上内容参考 百度百科-中国农业大学
生物信息学考研科目：思想政治理论、英语一、数学分析、高等代数。(院校不同，专业课考试范围内容略有不同)。
2018考研择校：高校生物信息学专业研究生院校排名排 名 学校名称 星 级 开此专业学校数 1 中山大学 5★ 15 2 北京大学 4★ 15 3 中国科学技术大学 4★ 15 4 复旦大学 3★ 15 5 华中农业大学 3★ 15 6 四川大学 3★ 15 7 南京农业大学 3★ 15 ①“5★”为重点优势学科的单位，即排在最前面的5%的培养单位;②“4★”为优势学科的单位，占单位总数的15%，即排在5%～20%的单位;③“3★”为良好学科的单位，占总数的30%，即排在20%～50%的单位;④“2★”为一般学科的单位，占总数的30%，即排在50%～80%的单位;⑤“1★”为较差学科的单位，占总数的20%，即排在80%～100%的单位。才思考研分享。
你说本科么？哈尔滨医科大学，五年制的生物信息其他院校都是四年制
开设生物信息学的大学有天津医科大学、河北大学，华北理工大学，河北农业大学，河北北方学院，承德医学院，山西农业大学，大连理工大学 ，哈尔滨工业大学。哈尔滨医科大学，同济大学，苏州大学，东南大学，南通大学，南京医科大学，徐州医科大学，福建农林大学，华中科技大学等大学。扩展资料：生物信息学专业的培养要求：1、掌握普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学等基本知识和实验技能。2、掌握计算机科学与技术基本知识和编程技能，具备较强的数学和统计学素养。3、掌握生物信息学、基因组学、计算生物学、蛋白质组学、生物芯片原理与技术的基本理论和方法，初步具备综合运用分子生物学、统计学等知识和技能，解决生物信息学基本问题的能力。4、掌握生物信息学资料的查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有一定的实验设计、结果分析、撰写论文、参与学术交流的能力。5、熟悉国家生物信息产业政策、知识产权及生物安全条例等有关政策和法规。6、了解生物信息学的理论前沿、应用前景和最新发展动态。7、具有较好的科学人文素养和较强的英语应用能力，具备较强的自学能力、创新能力和独立解决问题的能力。8、具有良好的思想道德素质和文化素养，身心健康。9、具有较好的科学素质、竞争意识、创新意识和合作精神。参考资料：阳光高考网-生物信息学开设院校百度百科-生物信息学专业
考研学校北京大学中国农业大学北京师范大学中国科学院研究生院南开大学复旦大学上海生命科学研究院南京林业大学中国药科大学浙江大学中国科学技术大学湖南农业大学中山大学第三军医大学四川大学西北农林科技大学等等。具体考试科目如下：预防兽医学动物疫病病原生物学研究动物免疫学研究动物疫病的流行病学及防制对策研究人畜共患病及食品安全研究动物转基因及生物制药研究扩展资料生物信息学的数学问题生物信息学中数学占了很大的比重。统计学，包括多元统计学，是生物信息学的数学基础之一；概率论与随机过程理论，如隐马尔科夫链模型（HMM），在生物信息学中有重要应用；其他如用于序列比对的运筹学。蛋白质空间结构预测和分子对接研究中采用的最优化理论；研究DNA超螺旋结构的拓扑学；研究遗传密码和DNA序列的对称性方面的群论等等总之，各种数学理论或多或少在生物学研究中起到了相应的作用。但并非所有的数学方法在引入生物信息学中都能普遍成立的，以下以统计学和度量空间为例来说明。统计学的悖论数学的发展是伴随悖论而发展的对于进化树研究和聚类研究中最显著的悖论莫过于均值了，就说明了要采用常规的均值方法不能将这两类分开，也表明均值并不能带来更多的数据的几何性质。那么，如果数据呈现类似的特有分布时，常有的进化树算法和聚类算法（如K-均值）往往会得错误的结论统计上存在的陷阱往往是由于对数据的结构缺乏一般性认识而产生的。度量空间的假设在生物信息学中，进化树的确立，基因的聚类等都需要引入度量的概念举例来说，距离上相近或具有相似性的基因等具有相同的功能，在进化树中满足分值最小的具有相同的父系，这一度量空间的前提假设是度量在全局意义下成立。那么，是否这种前提假设具有普适性呢，我们不妨给出一般的描述：假定两个向量为A，B，其中，则在假定且满足维数间线性无关的前提下，两个向量的度量可定义为：依据上式可以得到满足正交不变运动群的欧氏度量空间，这也是大多数生物信息学中常采用的一般性描述，即假定了变量间线性无关然而，这种假设一般不能正确描述度量的性质，尤其在高维数据集时，不考虑数据变量间的非线性相关性显然存在问题。由此，我们可以认为，一个正确的度量公式可由下式给出：上式中采用了爱因斯坦和式约定，描述了变量间的度量关系后者在满足，因而是更一般的描述，然而问题在于如何准确描述变量间的非线性相关性，我们正在研究这个问题。参考资料：百度百科-生物信息学