如Cu J[12]等运用虚拟筛选和网络预测技术成功地预测了大黄二蒽酮A、大黄二蒽酮C、番泻苷C等几种从未报道过的具有抗2型糖尿病作用的成分。网络药理学的研究离不开生物网络的构建。
5、网络构建及可视化。6、核心靶点筛选。7、生物学分析。8、分子对接。
李梢。李梢,1973年10月出生于医学世家,清华大学教授、博士生导师、清华信息国家实验室中医药交叉研究中心主任、生物信息学部副主任。被誉为中医药网络药理学研究的“开拓者”和“先驱”。
《中国药学杂志》被美国《化学文摘(网络版)》(CA)、荷兰《医学文摘》(EM)、美国《国际药学文摘》(IPA),《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》(JSTCh)、《英国皇家化学学会系列文献》(RSC)、荷兰《
Phytomedicine Plus 期刊主题:1、对分离的天然产物、草药、植物提取物和草药混合物的药理研究(包括药理作用模式分析、系统生物学和网络药理学)。2、临床前安全性和毒性研究(包括药物与草药的相互作用、草药污染和掺假)。3
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