好在SQL语言本身非常的简单易学。笔者认为只要会写简单的查询、存储过程就可以了,推荐大家买一本《SQL必知必会》放在手边,随时翻看。R语言和Python语言应该是当前数据分析领域的双雄了,R语言支持者众多,
对于高级数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于数据挖掘工程师,Hadoop得熟悉,Python/Java/C++至少得熟悉一门,Shell得会用。
计算机编程语言有很多较常用的有:C语言、C#、HTML、JAVA、.net、PHP,手机编程语言:android、ios。要看自己更喜欢哪个,关于编程的书籍也很多。
数理统计 概率和统计要基本掌握,虽不要求精通,但对相关背景和术语要有一定了解。找本《概率论》学习。交互式数据分析框架 Apache Hive或Apache Kylin的分析交互框架,首先学习Hive,有时间的话了解一下Kylin
1、R语言:免费、开源;专门为统计和数据分析而开发,基础安装也包含全面的统计功能和函数;数据可视化功能强大。2、Python语言:是一门主流编程语言,有着广泛的在线支持;有诸如谷歌 Tensor flow 这样优秀的 package,
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