大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2大数据的特征 容量（Volum
企业回所有联网的东西， 电脑、手机、ipad、智能手表、智能电器 包括我们人也是数据的来源，社会就可以比喻成一个超大的数据库，我们每个人都是这个数据库的数据来源，每天几点起床、吃饭、运动等都是数据。 只不过数据归数据，
虽然数据分析比较重要，但是在大数据时代，要想学习数据分析也需要掌握一系列大数据技术，包括大数据平台知识、统计学知识和机器学习知识，目前统计学和机器学习是大数据分析的两种基本形式。从岗位划分上来看，
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
现在各行各业每天都在产生大量的数据，个人理解大数据时代就是信息爆炸的时代，如何从海量数据中寻找出自己有用的信息才是关键。
大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息。数据分析：数据分析就是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，
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