而,生物信息学与机器学习相结合也就成了必然.机器学习中最基本的理论框架是建立在概率基础上的,从某种意义来说,是统计模型拟合的延续,其目的均为提取有用信息.机器学习与模式识别和统计推理密切相关.学习方法包括数据聚类,
Bioinformatics BMC Bioinformatics Plos Computational Biology 这三个比较有名,而且是专门bioinformatics的期刊。下面几个也很有名,但是不是专门bioinformatics的,只是不少bioinfo的也往上面发。Nucleic Acids Research Genome
入门;初高中就有了,教科书借来看看 专业;生物化学,遗传学,分子生物学,植物学,动物学,细胞生物学,微生物学,植物生理学,动物生理学,酶工程,基因工程,生物信息学,蛋白质组学等 更高;英文的,
我投过的只有一个没收版面费,是Journal of Bioinformatics and Computational Biology ,收算法类的文章,对英文要求比较高。生物信息学杂志不收版面费的比较少,就是Bioinformatics 也收。生物信息学在03
推荐大家买本《基因X》屯着——这是一本有厚度的基因必读书(曾经是《基因8》),作为参考书,平时有空的时候记得多翻翻。image 此外,我觉得尽量避免去看生物信息学导论那类书,很多都太旧了,用处不大是一个方面,
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