帆软名气确实很大，号称行业第一，但是主要在报表层面，而数据可视化分析方面就比较欠缺了。6、Tempo 另一款工具，全名叫“Tempo大数据分析平台”，宣传比较少，2017年Gartner报告发布后无意中看到的。是一款BS的工具，
大数据分析是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器,气候信息,公开的信息,如杂志,报纸,文章。
一般处理大数据，可以用Hadoop、R等，这需要很多技术功底。而数据可视化呢，要选用对大数据支持比较好的工具，首先要具备两个技术，支持数据直连（FineDirect），支持数据索引（FineIndex）。其次，看前端可视化分析能力，
记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，
Hive Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，经过Hive能够很简略的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。 Hive供给了一种简略的类似SQL的查询言语—HiveQL
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Macchiato~0704
