《Wes-McKinney-利用Python进行数据分析.epub》百度网盘免费下载：链接: 提取码: r77v
第一：统计学知识。（推荐学习：Python视频教程）这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。
1.进行指定标签的定位 2.标签或者标签对应的属性中存储的数据值进行提取（解析）
《Python数据分析基础》（[美] Clinton W. Brownley）电子书网盘下载免费在线阅读 链接：密码：efyd 书名：Python数据分析基础 作者：[美] Clinton W. Brownley 译者：陈光欣 豆瓣评分： 出版社：
数据分析流程 一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。按照这个流程，每个部分需要掌握的细分知识点如下：数据获取：公开数据、Python
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