指对特定的大数据集合,集成应用大数据技术,获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务,甚至同一领域不同企业的相同业务来说,由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异,
在大数据时代,数据分析的很多根本性问题和小数据时代并没有本质区别。当然,大数据的特点,确实对数据分析提出了全新挑战。 例如,许多传统统计方法应用到大数据上,巨大计算量和存储量往往使其难以承受;对结构复杂、来源多样的数据,
大数据指的是你以后所有的信息，包括你曾经在哪家医院看病，得了#什么病，医生给你的方子，你是否有犯罪记录等等，都会有
他的区别有8种：分别是：1、数据规模、2、数据类型、3.模式(Schema)和数据的关系、4.处理对象 5、获取方式、6、传输方式、7、数据存储方面、8、价值的不可估量 价值的不可估量：传统数据的价值体现在信息传递与表征，
企业回所有联网的东西， 电脑、手机、ipad、智能手表、智能电器 包括我们人也是数据的来源，社会就可以比喻成一个超大的数据库，我们每个人都是这个数据库的数据来源，每天几点起床、吃饭、运动等都是数据。 只不过数据归数据，
大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce
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聪聪老头
