布匹瑕疵检测西安论文

发布时间:2024-08-11 14:27:19

布匹瑕疵检测技研究pdf文档

布匹瑕疵检测技研究.pdf,摘要在纺织品生产中,质量控制与检测是一项重要的工序,织物疵点控制与检测是其中最为主要的部分。目前多数纺织企业都是采用人工视觉

工业视觉检测解决方案全链路打通数据采集、标注、训练和部署环境,通过深度学习和图像处理算法,进行全自动生产流程管理,自动识别图像中的瑕疵或故障,以达到大幅节省人力,提高产品生产效率及精度稳

研究. 丁关雄. 【摘要】：随着纺织工业对于布匹生产效率和品质的要求的增长,人工检测已越来越难以满足其的发展需要,目前已有的检测方法存在着成本高、召

检测系统的组成和工业生产中常见瑕疵的类别和特点,重点研究了三种坯布瑕疵检测算法。. Gabor变换是一种重要的时频分析方法,具有良好的纹理分析能力。.

论文主要研究内容如下:(1)在介绍布匹瑕疵检测技术发展的基础上,从纹理分类、人脸识别、图像检索和图像检测四个方面对LBP及其扩展算子进行总结,并详细介绍了利用LBP算子进行布匹瑕疵检测的过程。(2

因此,本论文基于这些技术,研究高精度、高检测速度的布匹瑕疵检测方法并设计检测软件,实现布匹瑕疵的自动化检测,从而大幅减少检测人力成本,有效提升纺织产品竞

1.3.2变换域瑕疵检测算法1.3.2.1傅立叶分析法傅立叶变换是一种重要的信号分析工具,而且理论上有快速算法FFT的支持,在各种工程实践中有着广泛的应用。按照获取和

中国博士学位论文全文数据库前20条 1崔玲玲;布匹瑕疵识别中的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2014年 2周建;基于字典学习的机织物瑕疵自动检测研究[D];东华大学;2014年 3余

1 机器视觉技术在布匹瑕疵检测中的应用状况随着数字集成技术和图像处理技术的快速开展, 机器视觉技术在工业产品外表检测领域中的应用越来越广泛, 基于机器视觉的验布技术将成为纺织领域必然的开

针对布匹缺陷种类多样、尺度多样和背景干扰严重等问题，本文提出基于深度学习的布匹缺陷识别和检测方法。. 针对布匹缺陷识别问题，本文提出了基于改