信息融合论文

你好的！ ⑴ 首先就不要有马上毕业，最后一次花点钱就得了的想法 ⑵ 只有自己写论文，做设计才能顺利的毕业 ⑶ 在这里我给出方法，以及相关资料寻找的网址，请认真阅读 ⑷ 否则，真的可能导致预想不到的后果！==================================================================== ❶ 中国知网也好、万方数据也好都有大量的原创论文！ ❷ 并且，大部分的院校都有免费的接口！ ❸ 如果真没有免费的接口，那就百度知道悬赏求助下载吧！ ❹ 要是要外文的论文准备翻译的话，最好的办法就是【谷歌学术】 ❺ 需要什么语言的论文直接就用相应的语言搜索！100% 能找到类似的！ ❻ 至于翻译，可以直接谷歌翻一下，弄完在自己弄通顺就可以了！【友情提示】==================论文写作方法=========================== ❶ 其实，原创的论文网上没有免费为你代谢的！谁愿意花时间给你写这个呢？难道你在空闲的时间原以为别人提供这种毫无意义的服务么？所以：还不如自己写。主要是网上的不可靠因素太多，万一碰到人的，就不上算了。 ❷ 写作论文的简单方法，首先大概确定自己的选题【这个很可能老师已经给你确定了】，然后在网上查找几份类似的文章。 ❸ 通读一些相关资料，对这方面的内容有个大概的了解！看看别人都从哪些方面写这个东西！ ❹ 参照你们学校的论文的格式，列出提纲，接着要将提纲给你们老师看看，再修改。等老师同意你这个提纲之后，你就可以补充内容！ ❺ 也可以把这几份论文综合一下，从每篇论文上复制一部分，组成一篇新的文章！然后把按自己的语言把每一部分换下句式或词，经过换词不换意的办法处理后,网上就查不到了！ ❻ 最后，到万方等数据库进行检测【这里便宜啊，每一万字才1块钱】，将扫红部分进行再次修改！ ❼ 祝你顺利完成论文!

当前，信息融合技术在军事中的应用研究己经从低层的目标检测、识别和跟踪转向了态势评估和威胁估计等高层应用。20世纪90年代以来，传感器技术和计算机技术的迅速发展大大推动了信息融合技术的研究，信息融合技术的应用领域也从军事迅速扩展到了民用。经过20年的发展，信息融合技术己在许多民用领域取得成效。这些领域主要包括：机器人和智能仪器系统、智能制造系统、战场任务与无人驾驶飞机、航天应用、目标检测与跟踪、图像分析与理解、惯性导航、模式识别等领域。信息融合的发展非常迅速，下面几个研究发展方向是值得关注的。基于Agent的信息融合在最新一期的Information Fusion是基于 Agent的信息融合的特刊。多Agent技术期望为复杂的工业应用系统、商业系统以及军事系统提供一个新的处理视角。这将会是以后研究的一个热点问题。Web信息融合借鉴人脑的工作原理,利用计算机对具有相似或不同特征的多源数据和信息进行处理,为用户提供统一的信息视图和可综合利用的信息。信息融合技术已在生物、经济和军事等领域得到广泛应用。信息融合技术为W eb信息处理提供了新的途径,但其研究成果主要针对结构化数据。现有W eb信息融合研究主要集中在多源W eb信息检索融合。 参考文献外国书刊Waltz E,Lilnas J Multi-sensor data fusion [M ] Boston: Artech House, 9 - A Noureldin,A El-Shafie,M R T Optimizing neuron-fuzzy modules for data fusion of vehicular navigation systems using temporal cross- Engineering Applications ofArtificial Intelligence,2007,20(1):49-61P C Lin,H Komsuoglu,D EK Sensor fusion for body state estimation in a hexapod robot with dynamical IEEE Transactions on R 2006,22(5): 932943Zhang,Y and Q Ji,Efficient Sensor Selection for Active Information F IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS, 40: 719-Agaskar,A,T He and L Tong,Distributed Detection of Multi-Hop Information Flows With Fusion Capacity C IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 58: 3373-Karantzalos,K and N Paragios,Large-Scale Building Reconstruction Through Information Fusion and 3-D P IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 48: 2283-陈森，徐克虎C4ISR信息融合系统中的态势评估火力与指挥控制，2006,31(4):5-8高方君C3I多传感器信息融合系统火力与指挥控制，2008 33(4): 117-119李新德多源不完善信息融合方法及其应用研究： [博士学位论文]武汉：华中科技大学图书馆，高健 DSmT信息融合技术及其在机器人地图创建中的应用： [博士学位论文]武汉：华中科技大学图书馆，童利标，漆德宁等 无线传感器网络与信息融合安徽人民出版社Yu,W,et ,Distributed Consensus Filtering in Sensor N IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS, 39(6): 1568-Khan,UA and J Moura,Distributing the Kalman filter for large-scale IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 56(10): 4919-Jafarizadeh,S,Fastest Distributed Consensus Problem on Fusion of Two Star N S 黄心汉《信息融合》导论 [课件]华中科技大学Mark Bedworth,Jane O’ Brien J The omnibus model : A new model of data In :Proceedings of 1999 International Conference on Information F California,USA :Sunnyvale, 337～345Hannah P,Starr A Decisions in condition monitoring—An examplar for data fusion In : Proceedings of 2000 International Conference on Information F France : Paris, 291～298Carl B Frankel,Mark D B Cont rol,estimation and abst raction in fusion architectures : Lessions f rom human information In Proceedings of 2000 International Conference on Information F France : Paris, 130～137Elisa Shahbazian Dale E,Blodgett Paul Labbé The extended OODA model for data fusion In Proceedings of 2001 International Conference on Information F Canada : 106～112Luo L C,Kay M G Multisensor integration and fusion for intelligent machines and US :Abbex Publishing Corporation, 321～456赵小川，罗庆生与韩宝玲，机器人多传感器信息融合研究综述 传感器与微系统，2008(08)潘泉等，信息融合理论的基该方法与进展 自动化学报，2003(04)张伟龙，郑建彬与詹恩奇，基于信息融合的在线手写签名算法研究 计算机应用研究，2010(05)Dasarathy,BV,A special issue on agent-based information Information Fusion, 11(3): 215-Dasarathy,BV,A special issue on agent-based information Information Fusion, 11(3): 215-Das,S,Agent-based information Information Fusion, 11(3): 216-Dasarathy,BV,A special issue on web information Information Fusion, 9(4): 443-Yao,J,VV Raghavan and Z Wu,Web information Information Fusion, 9(4): 444-Yao,J,VV Raghavan and Z Wu,Web information fusion: A review of the state of the Information Fusion, 9(4): 446-Dasarathy,BV,A Special Issue on information fusion in computer Information Fusion, 10(4): 271-Corona,I,et ,Information fusion for computer security: State of the art and open Information Fusion, 10(4): 274-信息融合与信息安全信息概念信息现代定义。[2006年，医学信息（杂志），邓宇等]信息是物质、能量、信息及其属性的标示。逆维纳信息定义信息是确定性的增加。逆香农信息定义信息是事物现象及其属性标识的集合。2002年

当前，信息融合技术在军事中的应用研究己经从低层的目标检测、识别和跟踪转向了态势评估和威胁估计等高层应用。20世纪90年代以来，传感器技术和计算机技术的迅速发展大大推动了信息融合技术的研究，信息融合技术的应用领域也从军事迅速扩展到了民用。经过20年的发展，信息融合技术己在许多民用领域取得成效。这些领域主要包括：机器人和智能仪器系统、智能制造系统、战场任务与无人驾驶飞机、航天应用、目标检测与跟踪、图像分析与理解、惯性导航、模式识别等领域。信息融合的发展非常迅速，下面几个研究发展方向是值得关注的。基于Agent的信息融合在最新一期的Information Fusion是基于 Agent的信息融合的特刊。多Agent技术期望为复杂的工业应用系统、商业系统以及军事系统提供一个新的处理视角。这将会是以后研究的一个热点问题。Web信息融合借鉴人脑的工作原理,利用计算机对具有相似或不同特征的多源数据和信息进行处理,为用户提供统一的信息视图和可综合利用的信息。信息融合技术已在生物、经济和军事等领域得到广泛应用。信息融合技术为W eb信息处理提供了新的途径,但其研究成果主要针对结构化数据。现有W eb信息融合研究主要集中在多源W eb信息检索融合。 参考文献外国书刊Waltz E,Lilnas J Multi-sensor data fusion [M ] Boston: Artech House, 9 - A Noureldin,A El-Shafie,M R T Optimizing neuron-fuzzy modules for data fusion of vehicular navigation systems using temporal cross- Engineering Applications ofArtificial Intelligence,2007,20(1):49-61P C Lin,H Komsuoglu,D EK Sensor fusion for body state estimation in a hexapod robot with dynamical IEEE Transactions on R 2006,22(5): 932943Zhang,Y and Q Ji,Efficient Sensor Selection for Active Information F IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS, 40: 719-Agaskar,A,T He and L Tong,Distributed Detection of Multi-Hop Information Flows With Fusion Capacity C IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 58: 3373-Karantzalos,K and N Paragios,Large-Scale Building Reconstruction Through Information Fusion and 3-D P IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 48: 2283-陈森，徐克虎C4ISR信息融合系统中的态势评估火力与指挥控制，2006,31(4):5-8高方君C3I多传感器信息融合系统火力与指挥控制，2008 33(4): 117-119李新德多源不完善信息融合方法及其应用研究： [博士学位论文]武汉：华中科技大学图书馆，高健 DSmT信息融合技术及其在机器人地图创建中的应用： [博士学位论文]武汉：华中科技大学图书馆，童利标，漆德宁等 无线传感器网络与信息融合安徽人民出版社Yu,W,et ,Distributed Consensus Filtering in Sensor N IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS, 39(6): 1568-Khan,UA and J Moura,Distributing the Kalman filter for large-scale IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 56(10): 4919-Jafarizadeh,S,Fastest Distributed Consensus Problem on Fusion of Two Star N S 黄心汉《信息融合》导论 [课件]华中科技大学Mark Bedworth,Jane O’ Brien J The omnibus model : A new model of data In :Proceedings of 1999 International Conference on Information F California,USA :Sunnyvale, 337～345Hannah P,Starr A Decisions in condition monitoring—An examplar for data fusion In : Proceedings of 2000 International Conference on Information F France : Paris, 291～298Carl B Frankel,Mark D B Cont rol,estimation and abst raction in fusion architectures : Lessions f rom human information In Proceedings of 2000 International Conference on Information F France : Paris, 130～137Elisa Shahbazian Dale E,Blodgett Paul Labbé The extended OODA model for data fusion In Proceedings of 2001 International Conference on Information F Canada : 106～112Luo L C,Kay M G Multisensor integration and fusion for intelligent machines and US :Abbex Publishing Corporation, 321～456赵小川，罗庆生与韩宝玲，机器人多传感器信息融合研究综述 传感器与微系统，2008(08)潘泉等，信息融合理论的基该方法与进展 自动化学报，2003(04)张伟龙，郑建彬与詹恩奇，基于信息融合的在线手写签名算法研究 计算机应用研究，2010(05)Dasarathy,BV,A special issue on agent-based information Information Fusion, 11(3): 215-Dasarathy,BV,A special issue on agent-based information Information Fusion, 11(3): 215-Das,S,Agent-based information Information Fusion, 11(3): 216-Dasarathy,BV,A special issue on web information Information Fusion, 9(4): 443-Yao,J,VV Raghavan and Z Wu,Web information Information Fusion, 9(4): 444-Yao,J,VV Raghavan and Z Wu,Web information fusion: A review of the state of the Information Fusion, 9(4): 446-Dasarathy,BV,A Special Issue on information fusion in computer Information Fusion, 10(4): 271-Corona,I,et ,Information fusion for computer security: State of the art and open Information Fusion, 10(4): 274-信息融合与信息安全信息概念信息现代定义。[2006年，医学信息（杂志），邓宇等]信息是物质、能量、信息及其属性的标示。逆维纳信息定义信息是确定性的增加。逆香农信息定义信息是事物现象及其属性标识的集合。2002年