人工智能与机器人研究期刊

它就是一普通刊物，连知网都还没有收录。

智能音箱、语音助理、自动驾驶、全由机器人运行的智能港口人工智能技术研究是由汉斯出版社发行的一本关注人工智能与机器人研究领域最新进展的国际中文期刊。主要刊登国内外人工智能领域的研究成果与进展。人工智能技术，由汉斯出版社发行，本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论人工智能与机器人研究领域内不同方向问题与发展的交流平台。

自动化领域三大顶级期刊是：1、《自动化学报》创刊于1963年，由中国自动化学会、中国科学院自动化研究所共同主办，科学出版社出版，刊载自动化科学与技术领域的高水平理论性和应用性的科研成果。自2014年起，《自动化学报》为全中文学术期刊，同时向国际检索系统提供各篇文章的英文摘要。《自动化学报》被EI, SA, JICST, AJ等数据库收录，多次获得"百强报刊"， "精品科技期刊"、"百种杰出学术期刊"、"中国最具国际影响力学术期刊"等荣誉称号，并持续获得中国科学院出版基金和中国科协出版基金等资助。2、《自动化学报》英文版 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (JAS) 创刊于2014年，由中国自动化学会和中国科学院自动化研究所主办，与IEEE合作办刊，全球发行。JAS报道自动控制、人工智能、智能控制、模式识别、信息处理、机器人等自动化领域热点和前沿方向的研究进展，是一本全英文学术期刊。JAS已被IEEE, ESCI, EI，Inspec, Scopus, CSCD等国内外多个数据库收录，荣获中国最具国际影响力学术期刊称号。3、《International Journal of Automation and Computing》(简称IJAC, 中文名《国际自动化与计算杂志》)是由中国科学院自动化研究所和英国旅英华人自动化与计算学会共同主办的一本全英文学术期刊，与Springer、科学出版社合作出版，全球发行。期刊重点报道人工智能、机器人、智能计算等相关学科的前沿和热点。IJAC现已被ESCI, EI, Inspec, Scopus, ACM, CSCD等15家国际数据库收录，多次获得"中国最具国际影响力学术期刊"称号，并连续两次获得中国科技期刊国际影响力提升计划B类支持。据《中国学术期刊国际引证年报》数据显示，自动化所主办的3本学术期刊《自动化学报》、《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 (IEEE/CAA JAS)、《International Journal of Automation and Computing》(IJAC)荣获“2018中国最具国际影响力学术期刊”称号。在自动化和计算机领域的143本学术期刊中，仅有6本脱颖而出、获此殊荣，自动化所占据三席！其中，IEEE/CAA JAS各项指标位列榜首，IJAC排名第三，《自动化学报》排名第五。 《中国学术期刊国际引证年报》（2018版）由中国学术文献国际评价研究中心和清华大学图书馆研制、中国知网出版。截至2018年，《中国学术期刊国际引证年报》已连续发布7年，其提供的统计数据科学准确、客观公正地分析我国自主创办的本土学术期刊的国际影响力水平。入选“中国最具国际影响力学术期刊”称号的期刊，是我国学术期刊“走出去”的杰出代表，对我国学术期刊的国际影响力提升起到了良好的带动作用。

有本人工智能与机器人研究，顶级称不上，但是还是值得看一看的

英国金斯顿大学（Kingston University）的专家将探讨如何将受到人眼启发的人工视觉系统用于未来的机器人——这为在森林深处、战区甚至遥远的行星获取固定镜头带来了新的可能。《每日科学》网刊登了来自英国金斯顿大学的文章，称科学家将为机器人装配人工智能视觉技术。英国金斯顿大学（Kingston University）的专家将探讨如何将受到人眼启发的人工视觉系统用于未来的机器人——这为在森林深处、战区甚至遥远的行星获取固定镜头带来了新的可能。这项为期三年的研究项目与伦敦国王学院（King's College London）和伦敦大学学院（University College London）合作，研究如何采集、压缩这些最先进的摄像头所提供的数据，并以远低于现在的能源消耗在机器之间进行数据传输。该项目得到了英国工程和自然科学研究委员会（Engineering and Physical Sciences Research Council）130万英镑的资助，将致力于利用新开发的动态视觉传感器进行学术研究。这种传感器只更新图像中产生移动的部分，大大降低了对计算能力和数据存储的要求。这些神经形态传感器模仿哺乳动物的眼睛处理信息的方式，能够快速有效地检测其视野中的光线变化，一位研究人员指出。在该项目中，她领导团队寻找创新的方法来处理和传播通过传感器获得的信息。“传统的摄像头技术可以在一系列单独的帧或图像中采集视频。如果其中的某些区域比另一些区域变动更多，就可能导致资源浪费。”该研究人员指出，“在一个真正的动态场景中，例如爆炸，由于帧率和处理能力的限制，且使用了太多的数据来表示静态区域，导致最终不能准确采集快速移动的部分。”“但这些传感器是由一家正与我们就该项目进行合作的公司生产，它们会按照不同的速度对现场的不同部分进行采样，且仅在光线条件发生变化时才获取信息。”这大大降低了摄像头的能源和处理需求。在项目进行期间，研究团队将研究如何从动态视觉传感器中高效地获取高质量的镜头，然后在机器之间共享或上传到云端服务器。据该研究人员介绍，该研究还可能对这种传感器在医学领域的应用产生广泛的影响。“这种节能措施为机器人、无人机和下一代视网膜植入物等打开了新世界，极大地扩展了这些设备的监视作用和其他用途。”她说，“它们可以用于人类无法进入且无法为电池充电的小型设备中。”“有时传感器被从飞机上扔到森林里，并停留多年。这样做的目的是让配备了这些传感器的不同设备能够相互高效地共享高质量的数据，而不需要人的干预。”作为项目的一部分，该团队将探讨这些传感器如何作为物联网（IoT）的一部分协同发挥作用。物联网是通过互联网连接的可以远程操作的设备。