量子计算期刊排名

2020年8月29日，谷歌的量子计算机登上了Science封面，他们成功用12个量子比特模拟了二氮烯的异构化反应。这已经是谷歌量子计算机第二次登上顶级学术期刊封面了。去年10月，谷歌的量子计算机因为实现了“量子优越性”登上了Nature封面，仅用了200秒就解决了超算需要1万年才能求解的量子电路采样问题。因为分子遵循的是量子力学，用量子计算来模拟也更为合理。只需更少的运算量和信息，就能计算出化学物质的性质。扩展资料量子化学还是得用量子计算机薛定谔方程是量子化学的基础，也是化学分子遵循的基本规律，求出方程的解，就能得到物质的具体化学性质。但是求解薛定谔方程谈何容易，随着分子里原子数量的增多，解方程的运算量呈指数级增长。就拿化学里比较简单的苯分子（C6H6）来说，它只有12个原子，但是计算维度达到1044，这是任何超级计算机都无法处理的。为了简化求解过程，早在计算机出现之前，就有了一些近似方法，比如谷歌用到的“哈特里-福克方程”。但即使经过简化，运算量也是巨大的。更糟糕的是，在化学反应过程中，也就是化学键解离时，分子系统的电子结构会变得更加复杂，在任何超级计算机上都很难进行相关的数值计算。2018年，有人提出了一种新的量子算法，运算复杂度不再是指数增长，而是呈多项式增长，大大降低了运算难度。去年谷歌的Sycamore量子处理器实现了53个量子比特的纠缠，所以就用它来模拟几个简单的化学分子试试看。谷歌先计算6到10个氢原子组成的氢链的结合能。原始方法效果一般，与VQE等算法结合后，量子计算机求得的结果与真实值几乎完全吻合。参考资料来源：澎湃新闻—谷歌量子计算突破登Science封面，首次对化学反应进行量子模拟

sci论文影响因子1代表水平普通。1、影响因子很多情况下是选择期刊的关键，通常情况下根据影响因子的大小来定位期刊的级别大小。一般影响因子在5以下的在SCI期刊算是普通的期刊，5到10左右的是属于比较优秀的期刊了。2、基本情况下作者发表论文，选择影响因子在5左右的刊物就可以了，如果高于10那就非常了不得了，影响因子是否高是要相对比较的，在同专业同范围的期刊里，大于2的算高，大于1的可以算比较高，大多数情况我们发的都是零点几的。3、影响因子高的杂志，代表它的期刊的影响力较高，在SCI期刊众多领域中，把杂志按照影响因子排名，排在总数前30%的期刊杂志影响因子的高低代表了学术期刊的质量，在期刊挑选上，挑选影响因子高的杂志，对展示作者的学术能力有更高的权威性。计算公式公式为： IFU =（X(S,T) / Y(S,T)）。 例如，某期刊2005年影响因子的计算；本刊2004年的文章在2005年的被引次数： 48 ；本刊2004年的发文量： 187；本刊2003年的文章在2005年的被引次数： 128 ；本刊2003年的发文量： 154；本刊2003-2004的文章在2005年的被引次数总计： 176 =（48+128）；本刊2003-2004年的发文量总计： 341 =（187+154）；本刊2005年的影响因子为5161 = （176÷341）。以上内容参考百度百科-sci影响因子

最强的是中国。因为中国在这方面有了很大的进步和突破，并且在这方面的计算手段也更加的成熟。

因为一些潜规则。

首先，要确认两篇文章是否达到了毕业要求，是否与所从事的科研课题相关。第二，除了期刊论文和毕业要求外，是否完成了预订的研究内容和计划，学位论文是否已经写完。第三，与导师协商，尚需什么条件才能毕业。现在研究生培养是导师负责制度，如果导师无理取闹，那就去学术委员会或者领导纪委申诉。