环境工程论文范文模板

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个人能力简介（范文)       多年的学校学习,使我掌握扎实的数学、物理、化学等基本理论知识；掌握现代生物科学和环境科学的基本理论；掌握水产经济动植物的增养殖技术、营养与饲料和病害防治等方面的基本知识和基本技能；掌握主要养殖鱼类、甲壳类、藻类(可选择其中的2-3类)的人工育苗、育种和成体的集约化养殖等生产环节的技术关键；具备内陆水域、浅海、滩涂的渔业资源和环境调查与规划的基本方法，了解现代化养殖工程、海洋渔业和水产品加工利用的基本知识；具备农业可持续发展的意识和基本知识，了解水产增养殖学、生命科学的学科前沿和发展趋势。      精美word版简历模板参考：            更多经典简历模板可点击我的头像进入我的文库主页；

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和指导老师搞好关系，也要有真本事

污水再生利用有关问题的探讨关键词 污水 回用问题 分析摘要:用水量的增加对现有水资源的压力越来越大，人们开始意识到污水回用是一种非常可靠的供水水源，成功的污水回用工程越来越多，供水和污水处理行业越来越意识到污水再生利用的 经济 和环境效益。为满足高水质标准而进行污水处理厂更新改造的成本不断增加，污水回用越来越受到人们的重视。 　　一、污水回用的意义　　 　　污水回用在发达国家已得到广泛应用，而且越来越多的行业已经开始利用处理后的污水。人口增加和用水量的增加对现有水资源的压力越来越大；人们开始意识到污水回用是一种非常可靠的供水源；成功的污水回用工程越来越多；供水和污水处理行业越来越意识到污水回用的经济和环境效益；蓄水工程的环境和经济成本越来越高；人们逐渐意识到与过度用水有关的环境影响；趋向于回收成本水价制度的引入促进了污水的回用；为满足高水质标准而进行污水处理厂更新改造的成本不断增加。 　　 二、污水可持续利用的领域 　　 　　（一） 工业 用水的回用 　　从理论上说，经处理的污水可以回用于各种不需要符合饮用水水质要求的工业 企业 。各种工业生产过程中的冷却水、锅炉用水、生产和加工用水、清洗和辅助用水（如除尘和浇地）等，都可以利用经处理的污水。可以使用经过处理的污水的行业包括商业洗车、造纸厂、矿山、石油精炼厂、电站、商业洗衣、道路建设企业、 旅游 点、酿酒厂，以及混凝土、砖、纺织品、金属及涂料的生产厂。日本近40％经处理的市政污水被用于工业用途，而美国的佛罗里达州和加利福尼亚洲分别为2％和5％。 　　（二）居民及社区的非饮用水回用 　　限制污水回用于居民和社区非饮用水的因素包括：健康因素；缺乏相关的指导；更新和建设水处理和供水设施的成本；处理过的污水水源的距离；灌溉需水的季节性变化；灌溉方面的技术性问题和环境的可持续性。 　　（三）间接的饮用水循环 　　间接的饮用水循环是将一部分经过处理的污水注入已有的供水水源中，通过水体的稀释作用，以及长时间的存放和取水后的处理，确保它满足可饮用水的水质标准。 缺乏对水质和水处理知识的了解、社会的理解和对健康的关注，可能是间接饮用水循环的最大障碍。 　　三、污水的可持续回用分析 　　 制定可持续污水回用战略必须坚持以下基本原则：一是回用水的水质必须满足不同用水要求的原则；二是污水回用必须符合生态可持续 发展 要求的原则；三是在污水回用决策方面必须强调适当的健康、环境和经济因素的原则；四是污水回用项目必须是社会所需要的原则；五是污水回用必须作为总的水管理一部分的原则；六是污水回用的决策程序必须透明的原则；七是鼓励社会参与污水回用规划、开发和实施的原则；八是社会应可以得到有关污水回用可靠信息的原则。依据上述原则，应为实施可持续污水回用战略制定相应的行动计划，包括：修订或颁布 法律 ；制定回用指南和标准；提供技术支持与培训；加强宣传，提高对污水回用的了解；对关键领域与技术的研究提供支持；建设污水回用示范项目；积极支持污水回用项目；广泛合作，实施污水回用战略。 　　（一）从立法上支持污水回用 　　应该从立法上建立鼓励和支持污水回用的制度。首先应对国家现有相关立法的适用性进行评价，确定哪些方面不利于污水的回用，并对这些方面进行修订；没有涉及到的，应通过颁布新的法律法规来完善。美国加利福尼亚洲在《安全饮用水法》、《水回用法》和《加利福尼亚洲管理法》中，对污水回用的准则、领域、水处理、水质要求等方面都作了详细的规定。 中国论文联盟 　　（二）制定污水回用的 科学 标准 　　应在进行详细的咨询和研究后，制定污水回用指南。这些指南应能够为污水用水户提供有关回用项目规划、设计和运行方面的指导指南应涉及污水回用的各个领域，如利用污水灌溉牧场和作物，灌溉城市公园、花园、运动场和休息场所等，浇灌高尔夫球场，将污水回用于 工业 目的，分质供水，用于娱乐目的和间接饮用水循环，等等。对有关的标准要进行评价，特别是水质标准，并根据评价的结果修改现有的标准或制定新的标准。美国加利福尼亚洲污水回用准则就详细地规定了经不同处理的污水在灌溉、蓄水、冷却用水及其他用水方面的适用范围。 　　（三）在技术上对污水回用提供支持 　　政府部门应鼓励和促进 教育 机构、行业和其他培训组织进行有关污水回用工程设计、运行、维护、管理、技术及污水利用方面的培训，而且应为这样的培训提供支持，使服务商和用水户掌握必要的知识和技能通过有关污水回用的宣传材料和因特网等手段向用水户提供有关安全用水的信息，包括立法、指南与标准、培训课程、研讨会及研究成果方面的信息。

（纯个人心得总结）首先，我要说明这里的指导并非 常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。 PS：还要强调一点，现在的高校导师都存在一些问题，因为我接触了那么多学生，他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显著怎么办，那不就是说我的研究没有意义么？我的假设都是错的？”“我的结论跟前人的结果不一致啊，看来我的又错了”，这两种观点明显是错的：一、数据的来源对象发生了变化，谁规定的结论必须跟前人一致；二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么？科学研究本来就是一个证伪的过程，一次次证伪来接近真相。三、如果你的假设一定是正确的，那不需要数据验证，你可以去帮助警察破案了，因为你认为你的假设一定是对的，那破案多简单的，假设一下就好了。但是很显然，很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。