计算机论文外文参考文献

张爱平,赖欣JSP调用JavaBean实现Web数据库访问[J]计算机时代,2007,(01)仲伟和基于JSP网页自动生成工具设计与实现[J]科技信息(科学教研),2007,(15)马国财基于JSP技术MIS系统复杂查询器设计与实现[J]青海大学学报(自科学版),2007,(02)李佳基于JSP技术网页自动生成工具实现[J]电脑开发与应用,2009,(03)梁玉环,李村合,索红光基于JSP网站访问统计系统设计与实现[J]计算机应用研究,2004,(04)熊皓,杨月英JSP自动生成工具设计与实现[J]黄石理工学院学报,2005,(04)韩世芬基于JSP网页自动生成工具开发[J]科技资讯,2006,(17)孙年芳基于JSP网页自动生成工具设计与实现[J]计算机与信息技术,2008,(11)朱海泉,李兵基于JSP网页自动生成工具设计与实现[J]长春师范学院学报,2006,(12)仲伟和基于JSP网页自动生成工具设计与实现[J]科技信息(科学教研),2007,(15万晓凤,谢毅基于JSP电子政务系统通知模块设计[J]南昌水专学报,2004,(01) [12]马云飞,张良均利用JSP开发动态Web应用系统[J]现代计算机,2001,(01)

第一章 绪论1 数据挖掘概述2 数据挖掘的分类3 数据挖掘研究的公开问题4 国内外数据挖掘研究现状本章参考文献第二章 KDD的理论基础1 数学理论Ⅰ2 数学理论Ⅱ3 机器学习理论4 数据库理论5 可视化理论本章参考文献第三章 计算智能方法理论基础1 神经网络2 进化计算3 免疫克隆计算第四章 基于神经网络与进化计算的分类1 神经网络分类2 海量数据的组织协同进化分类算法3 基于免疫克隆算法的特征选择本章参考文献第五章 支撑矢量机与核分类1 统计学习理论2 支撑矢量机3 子波核匹配追踪学习机本章参考文献第六章 集成分类器1 集成学习2 Boosting概述3 Bagging算法4 基于免疫克隆算法的选择性SVMs集成5 核匹配追踪分类器集成本章参考文献第七章 大规模数据聚类算法第八章 关联规则挖掘第九章 数据挖掘应用实例及可视化

一般来说，中文文章会有英文标题和摘要，如果没有，仍然是按照参考文献的格式翻译成英文。另一些则按照大多数英文文献或期刊的标准方法引用。

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