离散数学期刊是几区

discrete mathematics and applications离散数学及其应用

SCI所有的期刊主要按影响因子高低分区，Q1区（前25%）的期刊，Q2区是（26%—50%）期刊；SSCI的Q1区（前5%）的期刊，Q2区（6%—25%）的期刊。SCI以布拉德福(S C Bradford)文献离散律理论、以加菲尔德(E Garfield)引文分析理论为主要基础，通过论文的被引用频次等的统计，对学术期刊和科研成果进行多方位的评价研究，从而评判一个国家或地区、科研单位、个人的科研产出绩效，来反映其在国际上的学术水平。SCI引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据，通过统计大量的引文，然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高，说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。SCI所收录期刊的内容主要涉及数、理、化、农、林、医、生物等基础科学研究领域。

离散的意思就是不连续。一般学的数学的数据范围都是连续的，比如初高中那些函数，通常都说在某某区间内。离散的含义是指不同的连接在一起的元素，主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系，其对象一般是有限个或可数个元素。离散数学以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标，它充分描述了计算机科学离散性的特点。我们在生活中，人眼见到的图像（非计算机里的）是连续的，经过数码相机的拍照（抽样和量化的过程）变成计算机里的照片，即成为数字照片。计算机里的照片就是离散的二进制比特流，图像（灰度图像）像素的灰度值在计算机里是从0到255（实际上是用二进制表示的），即0，1，2，3，，255，0代表黑色，255代表白色，只有0到255的整数，没有其他整数，而且没有两个整数之间的小数，即不连续的，这就叫离散。拓展资料：离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。离散的含义是指不同的连接在一起的元素，主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系，其对象一般是有限个或可数个元素。离散数学在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。离散数学百度百科

Discrete mathematics: 离散数学, 是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科, 包括：1．集合论部分：集合及其运算、二元关系与函数、自然数及自然数集、集合的基数2．图论部分：图的基本概念、欧拉图与哈密顿图、树、图的矩阵表示、平面图、图着色、支配集、覆盖集、独立集与匹配、带权图及其应用3．代数结构部分：代数系统的基本概念、半群与独异点、群、环与域、格与布尔代数4．组合数学部分：组合存在性定理、基本的计数公式、组合计数方法、组合计数定理5．数理逻辑部分：命题逻辑、一阶谓词演算、消解原理

离散的意思就是不连续。一般学的数学的数据范围都是连续的，比如初高中那些函数，通常都说在某某区间内。而离散数学就是不连续的数，比如：1和2，中间的如1，11，1111等数都没有连续。　　离散数学以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标，其研究对象一般地是有限个或可数无穷个元素；因此它充分描述了计算机科学离散性的特点。