首先是摘要要写的好了，摘要不好，直接淘汰，然后论文关键的是模型了，模型好，论文逻辑好点，这样才好，其他是一些格式问题
综合评价的一般步骤（1）根据评价目的选择恰当的评价指标，这些指标具有很好的代表性、区别性强，而且往往可以测量，筛选评价指标主要依据专业知识，即根据有关的专业理论和实践，来分析各评价指标对结果的影响，挑选那些代表性、确定性好，有一定区别能力又互相独立的指标组成评价指标体系。（2）根据评价目的，确定诸评价指标在对某事物评价中的相对重要性，或各指标的权重;（3）合理确定各单个指标的评价等级及其界限;（4）根据评价目的，数据特征，选择适当的综合评价方法，并根据已掌握的历史资料，建立综合评价模型;（5）确定多指标综合评价的等级数量界限，在对同类事物综合评价的应用实践中，对选用的评价模型进行考察，并不断修改补充，使之具有一定的科学性、实用性与先进性，然后推广应用。目前，综合评价有许多不同的方法，如综合指数法、TOPSIS法、层次分析法、RSR法、模糊综合评价法、灰色系统法等，这些方法各具特色，各有利弊，由于受多方面因素影响，怎样使评价法更为准确和科学，是人们不断研究的课题。下面仅介绍综合评价的TOPSIS法、RSR法和层次分析法的基本原理及简单的应用。扩展资料简介分析问题、解决问题的能力和创新能力大为增强特别是经过参赛的“洗礼”，培养了参赛学生的运用学过的数学知识和计算机（包括选择合适的数学软件）分析和解决实际问题的能力，面对复杂事物的想象力、洞察力、创造力和独立进行研究的能力，团结合作精神和进行协调的组织能力，勇于参与的竞争意识和不怕困难、奋力攻关的顽强意志，查阅文献、收集资料及撰写科技论文的文字表达的能力数学建模本身就是一个创造性的思维过程从数学建模的教学内容、教学方法，到数学建模竞赛活动的培训等，都是围绕着培养创新人才这个核心内容进行的其内容取材于实际，方法结合于实际，结果应用于实际“创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力”，通过数学建模的教学和培训，有利于培养学生的创造性的思维能力、创造性的洞察能力和创造性的科研能力等，这些都是创新人才所必备的能力知识创新、方法创新、结果创新、应用创新，无不在数学建模的过程中得到体现，这正是数学建模的创新作用所在参考资料: 百度百科－数学建模
一般而言，模型的评价就是写一下本文所建立的模型有没有创新性，结果具不具有说服力，模型具有不具有很好的适应性和稳定性，评价就是写模型优缺点，写优点不要太夸张，注意把握度。而缺点则不能写的太大，要组织好词语。至于推广，那就说这种方法或者算法除了在这个领域可以很好的解决这个问题外，还可以在其他其他领域解决什么什么问题。
评价的方法很多,比如说主成分分析,AHP,模糊综合评价的等等做这类论文时首先要确定评价的指标体系,再摸中意义上讲,这个步骤也是很有挑战性的,因为要考虑的哪些指标以这个评价的结果相关,而且这些指标数据的获取有时候也是有一定的难度的其次就是应用评价的方法进行相关数据的处理,当然,不同的评价方法对数据的处理方法也是有很大的差距的这个过程可以用到相应的统计或者数学软件
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