电力大数据期刊

为曾经搞过几个电力相关项目的人，就自己粗浅的理解，要玩大数据的前提是首先要有大数据，以前电网建设重点都集中在生产环节，配用电环节关注较少，而生产环节，起码目前，还谈不上大数据，相关的数据挖掘倒是一直都需要，也一直都在用。用电信息采集系统（用户能见到的就是智能电表）等的大面积推广，意味着与用户交互最多的配用电环节开始得到重视。从未来看，智能电网的实现的确需要大数据做支撑，但在我国电网环境下，这将还是一个漫长的过程，可能类似智慧售电网的建立会是一个好的开始。

是核心期刊。建筑与电力》是经国家新闻出版总局批准备案的建筑与电力综合类专业学术理论期刊本刊系中国学术期刊综合评价数据库、中国知识资源总库、中国核心期刊(遴选)数据库等大型数据库收录期刊,

通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。云计算、大数据分析等信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值，也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTM Research的研究分析，到2020年，全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模，电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。

2011美国著名学者杰里米•里夫金在其著作《第三次工业革命》中，首次提出了能源互联网(Energy Internet)的愿景。如今，能源互联网的概念已像起于青萍之末的风，席卷全球！能源互联网本质上是通过能源互联、信息互联、能源与信息融合、构建复杂交互式网络与系统，其特征为可再生，分布式、开放、互联与智能。而大数据应用是其重要一环。对于电力领域来说，要实现电力设备的数字化和智能化，就需要利用计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起一套高效、稳定的电力大数据采集、监测、管理、分析与服务系统，从而为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。并且在大数据及云计算技术的支撑下，电能双向传输才能更有针对性，形成供需的动态平衡。

监理对大数据监控主要内忘