patternrecognition期刊影响因子

是，Springer旗下知名计算机类-模式识别方向SCI期刊。2020年最新影响因子580，由期刊名的英文翻译就可知道，《模式识别与应用》，作为人工智能主流大方向之一的知名期刊，影响力不俗。

评价科技期刊的影响力主要指标是该期刊的影响因子。为查询科技期刊的影响，可以进入中国知网，在首页右上角，点击“出版物检索”。点击期刊名称，进入期刊详细信息页面。在这个信息页面可以看到该科技期刊的影响因子。影响因子在一定程度上代表了该期刊的影响力，数据库收录可以判断该期刊是否属于SCI、EI，是否属于核心期刊。影响因子：科学期刊的影响因子是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。科技期刊在第N年的影响因子计算方法为：分母 = N-1年与N-2年该期刊发表的总论文数；分子 = 分母中的论文在第N年被引用的次数。一般认为影响因子在5以上即为优秀期刊，10以上为顶级期刊。以上内容参考：百度百科——影响因子

中科院分区：Pattern Recognition （PR）是 SCI，大小科都是二区；Pattern Recognition Letters （PRL）是 SCIE，大科类三区，小科类要四区了。二者都不是 TOP 期刊。CCF 推荐分类：PR 是 B 类；PRL 是 C 类。一般，PR 在行业里还是比较认可的。博士毕业，还是要发几篇像 PR 这样的期刊。17年的影响因子 Impact Factor：PR 是 582，从13年以来，一直以很快的速度上涨；PRL 是 995，也是在一直增长。期刊性质：PR 和 PRL 是一个 Publisher ，区别是 PRL 原本的意图是发表短少精炼、周期短的论文，而 PR 是复杂长篇、周期长的论文或文章。但逐渐的 PR 也开始发表短文章。对比来看， PRL 比上不足，比下有余，毕竟是 CCF C 类。

pattern recognition是模式识别方面的很好的 期刊而CVPR是会议，是模式识别，机器学习三大顶会之一（CVPR，ICCV，ECCV）。行业内最先认可的还是顶级会议，因此建议能投CVPR就投CVPR。