下列哪种检索方式,中文学术期刊网不支持

在中国学术期刊网络出版总库中，不可以进行词频控制词频（term frequency，TF）指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。这个数字通常会被正规化，以防止它偏向长的文件。（同一个词语在长文件里可能会比短文件有更高的词频，而不管该词语重要与否。）

（1）期刊论文，中国知网并不是唯一的选择，同类型的数据库有维普和万方。但中国知网在期刊收录的全面性和更新的及时性方面有明显的优势。万方数据知识服务平台收录期刊8133种，优先出版期刊只有39种。只要是中国知网获得独家授权的期刊，万方数据均不能提供全文（以往若干年的可能有）；即收录的期刊，其更新要比中国知网晚1个月以上。维普网（维普期刊资源整合服务平台）其中有大量的非学术期刊，而且更新速度不如中国知网，对辑刊的收录不如中国知网。此外，国家哲学社会科学文献中心（）提供免费的期刊论文下载。只是更新较慢，滞后1年以上。目前能获得的最新数据是2016年第1期的。采用（主题）关键词途径，不如直接用题名途径，在题名字段进行全文检索（不作完全匹配，作任意匹配），通常称为题名关键词。⑵ 学位论文⑶ 报纸论文《中国重要报纸全文数据库》⑷ 会议论文《中国重要会议论文全文数据库》《国际会议论文全文数据库》⑸ 年鉴《中国年鉴网络出版总库》，收录3663种，30157卷年鉴。检索内容包括：⑹ 专利《中国专利全文数据库（知网版）》《海外专利摘要数据库（知网版）》可以通过申请号、申请日、公开号、公开日、专利名称、摘要、分类号、申请人、发明人、优先权等检索项进行检索，专利说明书全文链接到欧洲专利局网站。⑺ 外文文献中文文献检索能直接获取全文；外文文献检索的结果只能是题录（有全文链接，如本馆已采购了该资源，则为有效链接，可获取全文）。中国知网的外文文献检索支持检索词的中英自动翻译（即输入中文检索词进行检索）。同样，在进行中文文献检索时，也支持输入英文检索词。下面，以期刊论文的检索为例，我们讨论一下中国知网的检索功能。中国知网提供多个检索模式：简单检索（单条件检索）、高级检索、专业检索、作者发文检索、句子检索、一框式检索。⑴ 简单检索中国知网的简单检索不支持布尔逻辑式“刑事诉讼制度AND改革 AND 审判”，“刑事诉讼制度 改革 审判”代表的是“刑事诉讼制度 OR 改革 OR 审判”（这与上一讲中我们讨论的书目检索语法不同）。我们采用二次检索的方法：先检索“刑事诉讼制度”，再在第一次的结果中检索“改革”，再在第二次的结果中检索“审判”。篇名+关键词+摘要。⑵ 高级检索：相同的检索条件，高级检索比简单检索精确。对于期刊论文，作者是重要的检索途径， 其他的限定条件也很重要：年份/卷期 （出版年份）、更新年份 来源期刊 一是进行单刊刊内检索（可直接输入刊名/ISSN/CN，也可以在8411种学术期刊中勾选）。二是进行一类刊内的检索：①在专辑专题内检索，每个专辑内又有若干专题；② 收录来源，即为各种权威引文数据库收录情况，如CSCD 中国科学引文数据库来源期刊、CSSCI 中文社会科学引文索引，代表期刊的学术价值；③ 核心期刊各编（七编）各类，代表期刊的学术价值。来源类别 核心期刊和CSSCI。5个选项均不选是不作限定 支持基金中英文扩展同义词扩展（对于提高查全率[1]非常有用）① 内容检索，一般以“主题”为检索途径，匹配方式一般选“精确”。② 勾选同义词扩展（中英文扩展与同义词扩展只能勾选一个，相比之下，同义词扩展的意义更大一些），以提高查全率。③ 如果采用“全文”途径，使用“词频”限定，以提高查准率[2]。④ 如果通过作者途径检索，一定要通过作者单位进行限定（如果作者单位名有变更，须全部列出）。⑤ 如有要求，无论是来源期刊和支持基金，都用勾选方式，不要手工输入。⑷ 作者发文检索：最多可支持8个作者单位检索，而且作者单位条件不依赖于作者⑸ 句子检索：必须输入两个检索词，可限定在同一句或同一段中出现，检索词可以是一个句子。最多支持两重条件。⑺ 出版物检索第一种：出版来源导航通过来源名称（刊名）、主办单位、出版者、ISSN、CN、ISBN[3]进行检索。第二种通过期刊导航。在中国知网中检索，如果要涵盖所有论文，要选择文献标签进行跨库检索时，一定要勾选学术辑刊。⑵ 影响因子——期刊学术价值指标即某期刊前两年发表的论文在该报告年份（JCR year）中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。 ，IF（2016年） = 该期刊2014年至2015年所有文章在2016年中被引用的次数 /该期刊2014年至2015年所有文章数影响因子在发展的过程中形成了两个指标：复合影响因子和综合影响因子。复合影响因子是以期刊综合统计源文献、博硕士学位论文统计源文献、会议论文统计源文献为复合统计源文献计算。综合影响因子主要是指文、理科综合，是以科技类期刊及人文社会科学类期刊综合统计源文献计算。⑶ H指数——学者的学术价值指标其目的是量化科研人员作为独立个体的研究成果。Hirsch的原始定义是，一名科学家的h指数是指其发表的Np篇论文中有h篇每篇至少被引h次、而其余Np-h篇论文每篇被引均小于或等于h次h代表“高引用次数”（high citations）。一个人的h指数是指他至多有h篇论文分别被引用了至少h次。查出某个人发表的所有论文，让其按被引次数从高到低排列，往下核对，直到某篇论文的序号大于该论文被引次数，那个序号减去1就是h指数。③ 相似文献④ 读者推荐⑵ 命中结果的总体情况① 总体趋势分析通过发文量的变化，展现了这个研究专题受关注程度的变化。显然，2014-2015年是一个高峰点（历时两年，专家组报告裁决中国败诉）② 关键词共现网络、三、人大复印资料全文数据库人大复资料是一种权威的索引工具，而不是全文数据库。四、中文社会科学引文索引CSSCI中文社会科学引文索引英文全称为“Chinese Social Sciences Citation Index”，缩写为CSSCI。 CSSCI是一个索引数据库，自身不提供全文下载，但此处有全文链接，通过点击，我们发现，这不是真实的全文下载（链接至百度学术，百度学术提示哪些数据库资源有全文，只有获取下载权限后才能下载）。通过被引文献检索，可以找出客观上学术价值高的文献（被来源文献引用多的文献）。[1] 查全率，是衡量某一检索系统从文献集合中检出相关文献成功度的一项指标，即检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的比率。普遍表示为:查全率=(检索出的相关信息量/系统中的相关信息总量)x100%。[2] 查准率(精度)是衡量某一检索系统的信号噪声比的一种指标，即检出的相关文献与检出的全部文献的百分比。普遍表示为:查准率=(检索出的相关信息量/检索出的信息总量)x100%。[3] 国际标准书号(International Standard Book Number)，简称ISBN，是专门为识别图书等文献而设计的国际编号。现在，采用ISBN编码系统的出版物有:图书、小册子、缩微出版物、盲文印刷品等。分四个部分:组号(国家、地区、语言的代号)，出版者号，书序号和检验码。

小结如下，如有疑问请追问，解决问题还望采纳 1 快速检索 提供了类似搜索引擎的检索方式，用户只需要输入所要找的关键词，点击“快速检索”就查到相关的文献。 2 标准检索 在标准检索中，将检索过程规范为三个步骤：一输入时间、支持基金、文献来源、作者等检索控制条件；二输入文献全文、篇名、主题、关键词等内容检索条件；三对检索结果的分组排序，反复筛选修正检索式得到最终结果。 3 专业检索使用逻辑运算符和关键词构造检索式进行检索，用于图书情报专业人员查新、信息分析等工作。 4 引文检索以检索参考文献为出发点，根据文献的引用关系，找到引用文献。引文数据库中的所有文献都与其它文献具有引用或被引用的关系，引文检索是通过这些关系检索到文献。 5 “知网节”检索是基于文献知网节的作者、题名、关键词、摘要等特征信息，查找到重要文献知网节，最终找到与这些知网节相关的一组文献。 6 作者发文检索是通过作者姓名、单位等信息，查找作者发表的全部文献及被引下载情况。通过作者发文检索不仅能找到某一作者发表的文献，还可以通过对结果的分组筛选情况全方位的了解作者主要研究领域，研究成果等情况。 7 科研基金检索 科研基金检索是通过科研基金名称，查找科研基金资助的文献。通过对检索结果的分组筛选，还可全面了解科研基金资助学科范围，科研主题领域等信息。 8 句子检索 句子检索是通过用户输入的两个关键词，查找同时包含这两个词的句子。由于句子中包含了大量的事实信息，通过检索句子可以为用户提供有关事实的问题的答案。 9 知识元检索 知识元检索是将文献总库中的学术术语、概念、数字、图形、表格等知识元信息抽取出来，为用户提供有关知识元的事实检索。

位置检索还未上架。根据学术期刊官网发布的公告中显示，位置检索功能开发时不支持位置检索的使用，在2022年7月1日会上架网站。

不可以进行词频控制。词频（term frequency，TF）指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。这个数字通常会被正规化，以防止它偏向长的文件。学科类别分组是将检索结果按照168专辑分类下级的4000多个学科类目进行分组。按学科类别分组可以查看检索结果所属的更细的学科专业，进一步进行筛选，找到所关注文献。扩展资料：注意事项：1、索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引、索引建立在那些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。解决此问题就是分析应用程序的业务处理、数据使用，为经常被用作查询条件、或者被要求排序的字段建立索引。2、索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。