智能交通系统的核心

智慧交通通常包括：智慧交通基础设施、智慧化交通出行、智慧化交通调度和指挥、智慧化道路交通管理、智慧化港航管理和智慧化路政管理等方面。从另外一个维度来讲，智慧交通可以分为几个体系：通道体系、装备体系、出行服务体系、营运监管体系、营运市场体系、交通指挥中心、交通枢纽体系和交通规划和研究体系。核心来说，智慧交通就是对道路河道、车船、人员和营运企业的全面智慧化管理。

《智慧交通》主要论述智慧交通的理念、特点与建设的核心内容，旨在推动中国智慧交通的建设与发展。 　《智慧交通》共8章，可分为3个部分。第1部分，重点从城市交通发展的现状、交通智能化发展介绍、智慧交通概述等3个方面系统阐述，提出并解释了中国智慧交通的建设关键技术和核心内容。第2部分，从如何建设智慧交通角度出发，对智慧交通比较核心的汽车移动物联网、城市交通管理与控制、城市交通信息服务、城市智能公交等智慧交通的几个核心系统进行了系统论述。第3部分，对目前已经开展智慧交通建设或智能交通建设已经比较成熟的北京、上海、杭州、广州、深圳等不同规模和等级的典型智慧交通建设情况进行介绍。 　《智慧交通》的编写力求内容全面、观点前瞻、深入浅出、图文并茂、点面结合、注重理论和实际相结合。本书可供国家机关及相关管理部门、各类城市的管理者和建设者、行业协会、规划设计单位、建设单位和行业公司等参考，本书也可作为大专院校相关专业师生的参考资料。

建立一系列的园区智能交通三维可视化管理平台，搭建了数据汇聚与信息共享的统一入口，架构了园区交通信息公共数据库，实现了与规划建设、公共交通、城市管理等部门的数据对接共享，数字化重构了园区路网，使园区交通进入全息感知时代。准确全面的信息数据采集是智能交通系统的根基。智慧交通监管可视化通过园区内一条条道路监控的串联，打造出一个园区“天网”，建设一系列信号灯控制，路口卡扣监控、视频监控等多种方法的系统维护，一定程度上可以解决随着园区建设完善后的交通问题，通过 HT 可视化可对交通态势进行综合掌控，及时发现交通问题。将大桥当日车流量等收益数据通过 2D 面板展示，从而建立起内部和外部双层反馈机制。Hightopo可视化技术，管理人员只需点击点击左侧“收益”按钮，即可快速查看大湾区运营业务总效益反馈，总投资、当日过桥车次、过桥费收入一屏全览。右侧面板通过折线图展示经济带动趋势，方便运营人员进行评估；车流量与总收入对比展示，帮助运营人员掌握业务趋势，提高运营效率。对车站智慧运营模式进行总体设计，实现 Web 三维高铁站可视化平台。BIM 三维建模，使数据和文本集成在统一平台，结合 GIS 将现实世界中对象的空间位置与相关属性有机结合起来，从而为空间决策提供技术支持，实现可视化表达。传统车站信息传达不及时、存在延迟情况，处理过程较为缓慢，不能有效的消除产生的问题。本系统可根据情况自由设置告警类型，例如高铁站出入人员体温监测告警、违禁品告警的检测位置和检测时间等，当有问题出现苗头时，可以及时遏制处理，有效防止安全隐患发生。读取服务器中的相关数据，获取地铁进出站客流量的历史数据，依据不同时段，不同星期，不同月份的客流量数据，依据不同权重比，提前计算预测进出站客流量。在此基础上，可以根据预测客流量合理调派工作人员，以及调整地铁进站安检通道，选择合理的方案以应对地铁站客流高低峰时段，帮助地铁站平稳运营。①三维可视化。数字孪生打破了通过平面图纸整合建筑信息的传统模式，通过 3D 建模技术映射物理现实世界的建筑模型。能够逼真还原地铁车站的建筑结构、管道系统、通风空调系统、电梯系统、安全警报系统等，同时涵盖所有的几何、材料和状态信息。②全生命周期。 数字孪生从规划设计到施工再到运维阶段的信息集成，保证了数据的完整性和一致性，贯穿地铁车站全生命周期。改善了传统模式中设计、建造阶段的信息与运维阶段的信息分别储存的弊端，减少了维护成本。③预测性分析。数字孪生技术的引入为预测性决策和分析提供了基础。利用传感器监测大功率或易燃易爆等危险物品的关键数据；可借助深度学习算法，分析监控采集的乘客行为图像；根据通风空调系统的配置和传感器采集的数据等，分析车站热舒适度，同时预测能耗。1）机场运维管理可视化包括机场3D全景、站坪监测、机位分析、场站雷达范围可视化等功能，帮助管理者掌控整体态势，保障机场的运行和管理。2）航班运行进程可视化以大兴机场为中心，展示了相关联的全国航班通航状态，对航班计划执行中的各要素支持可视化分析；为航班的安全运行提供了数据保障，航线规划效率得到提升；为机场进、离港排序和协助管理者提供管理决策支撑。3）应急指挥调度结合机场的航班流量变化和资源的利用情况进行数据化分析，可以实现机场航班的流量预测与飞机延误、高峰预报、大面积航班延误事件预警等突发事件的智能告警功能，为机场资源优化利用提供有利支撑。还可以协助各联动单位处置突发事件工作的开展，为管理者提供非常及时的正确的应急决策。随着道路交通环境的日趋复杂，传统的路面管控、事故压降手段已不能适应新形势的需求。转型升级落后的交通管理模式，向科技信息化要战斗力，是助推交通管理工作有效开展的必然要求。智能交通系统提高了城市交通管理效率，节约了人力资源；有效缓解城市道路拥堵问题；降低了城市交通安全事故发生率，减少伤亡事件和经济损失，推进平安和谐城市的构建。园区以建设全国一流智能交通工程为目标，以科技创新为动力，以服务实战为导向，以应用成效为追求，全力推动建设了高标准的“园区智能交通系统”，走出了一条符合辖区实际的道路交通管理智能之路。

王笑京 　　交通运输部公路科学研究院总工程师，交通运输部专家委员会委员，国家智能交通系统（ITS）工程技术研究中心主任。兼任：全国智能交通系统专家咨询委员会主任委员、中国智能交通协会副理事长。博士生导师，国家有突出贡献的中青年专家，享受政府特殊津贴，交通科技英才，国家“百千万人才工程”第一层次人选，交通运输部“新世纪十百千人才工程”第一层次人选。李斌 　　交通运输部公路科学研究院ITS中心主任、国家智能交通工程技术研究中心常务副主任，兼任中国公路学会青年专家委员会委员、全国ITS标准化技术委员会委员、全国道路运输标准化技术委员会委员、中国智能交通协会交通安全专业委员会委员、交通运输部直属机关青年联合会委员等。研究员，2002年毕业于吉林大学，工学博士。孟春雷 交通运输部公路科学研究院ITS中心副主任，国家智能交通系统工程技术研究中心副主任。硕士研究生，毕业于天津大学，电子工程系无线电技术专业。现从事智能交通、交通信息服务、交通节能减排应用研究。杨琪交通运输部公路科学研究院副总工程师，全国智能运输系统标准化技术委员会秘书长。研究员，交通运输规划与管理专业，工学博士。杨蕴交通运输部公路科学研究院ITS中心副主任，国家智能交通系统工程技术研究中心副主任。副研究员。硕士，北京邮电大学，通信与信息系统专业。汪林 交通运输部公路科学研究院ITS中心副主任，国家智能交通系统工程技术研究中心副主任，注册安全工程师。