人工智能与万物互联论文

回答 您现在可以使用这种新的图像到图像转换技术，从粗糙甚至不完整的草图生成高质量的人脸图像，无需绘图技巧!如果你的画技和我一样差，你甚至可以调整眼睛、嘴巴和鼻子对最终图像的影响。让我们看看它是否真的有效，以及他们是如何做到的。 Learning to Simulate Dynamic Environments with GameGAN [3] 这项研究由英伟达多伦多AI实验室和日本游戏大厂万代南梦宫 *BANDAI NAMCO) 一同开发，技术来自前者，数据来自后者。 简单来说，仅对简单的游戏录像和玩家输入进行学习，GameGAN 就能够模拟出接近真实游戏的环境，还不需要游戏引擎和底层代码。它的底层是在 AI 领域很有名的生成对抗网络 (GAN)。 PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models [4] 它可以把超低分辨率的16x16图像转换成1080p高清晰度的人脸!你不相信我?然后你就可以像我一样，在不到一分钟的时间里自己试穿一下! Unsupervised Translation of Programming Languages [5] 这种新模型在没有任何监督的情况下将代码从一种编程语言转换成另一种编程语言!它可以接受一个Python函数并将其转换成c++函数，反之亦然，不需要任何先前的例子!它理解每种语言的语法，因此可以推广到任何编程语言!我们来看看他们是怎么做到的。 PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization [6] 这个人工智能从2D图像生成3D高分辨率的人的重建!它只需要一个单一的图像你生成一个3D头像，看起来就像你，甚至从背后! High-Resolution Neural Face Swapping for Visual Effects [7] 迪士尼的研究人员在论文中开发了一种新的高分辨率视觉效果人脸交换算法。它能够以百万像素的分辨率渲染照片真实的结果。。它们的目标是在保持actor的性能的同时，从源actor交换目标actor的外观。这是非常具有 提问 大一人工智能课程学习总结，八百字。 回答 我学习人工智能已经快一年的时间，有许多心得可以和大家分享一下。人工智能，英文是Artificial Intelligence，简称AI。人工智能，最早是由著名计算机科学家图灵在20世纪50年代提出的，就是著名的“图灵测试”。最近几年，随着深度学习发展，人工智能被运用在各行各业，因此有人把人工智能称为第四次科技革命，他将给人们的生活带来翻天覆地的变化。 人工智能怎么学习呢？ AI的基础是数据，是对数据进行挖掘、训练和应用。所以基础中的基础是数学，你得要先掌握高等数学、线性代数、概率论和数理统计等相关知识。 学习Python语言。Python最近几年非常火，学习的人非常多，甚至有些地区小学也开设这门课。为什么Python会迅速传红呢？首先，Python编程的代码量只有Java的1/5不到，简单易学。其次，Python的功能强大，写爬虫、游戏开发、自动化运维、机器学习和人工智能领域。最后，Python拥有丰富强大的库，如前端开发的Flask和Django、图形界面的tkInter、矩阵计算numpy、绘图的matplotlib等等。 学习各类机器学习和算法模型。这其中主要包含监督学习和非监督学习，监督学习中有：线性回归、逻辑回归、随机森林、SVM、决策树、等。非监督学习有：聚类、KMeans、DBScan等。 深度学习可以说是AI的精髓。深度学习主要流行的框架有：Tensorflow、Caffe、MXNet、Keras、Pytorch等。 我觉得自学，还是非常费劲的，效果不一定好，最好有老师指导，否则进展很慢，可以先跟教学视频学习，看书实操，做一些具体的项目等。 更多18条 

近几年一直都流行一个词“物联网”，正所谓万物互相连，甚至现在的大学都有专门关于物联网的专业了。但物联网到底是做什么的，主要技术又是什么呢？其实想要通俗的了解物联网的主要技术，我们还是要先从互联网说起，现在可以说互联网非常的普遍，基本上人人都离不开互联网，那什么又叫做互联网呢？电脑？手机？Wifi？还是什么广域网、局域网3G、4G或5G？其实说的通俗一点，互联网就是通过一定的技术手段，把大家都互相联系起来，你联我，我联他，他联你，互相联系，我们大家都联起来，就组成互联网。那物联网按照这个方式理解，也很好理解了，物联网就不仅仅是人联人了，而是把“物”也联起来，物联物，物联人，组成一张“大网”就是物联网了，基本上类似于冰箱和电视联，电视和空调联，空调和冰箱联，说白了，就是让所有的物品像人和人一样互相都联起来，从而达到我们的目的。当我们理解了物联网，关于物联网的主要技术其实也就好理解了。物联网最主要的技术其实就是让“物”在目前的科技基础上，具备能有类似人类大脑的功能，从而实现万物之间的互联。怎么样让物体有仿似人类大脑的“能力”才是最最关键的技术，仿脑科技的核心技术是中文AI语言（概念码），是机器理解人类语言，语义的核心底层技术，要让机器具有“理解能力”，具有“理解语言”的能力，它能将数位语言归纳串通，并形成听懂人类语言的AI语言，让机器具备人类语言理解能力。通过RFID、传感器、无线网络、人工智能、云计算等等技术手段，让物体可以模拟人的感知层，连接层，管理层的功能，从而实现物与物的互联，物与人的互联。这就是物联网最主要的技术，也是最关键的技术。同时也是难点所在，由于之前互联网科技大部分都是基于英语系统，而英语的语言逻辑从技术层面上很难实现模拟类似人脑的科技。近年发展的汉字理论与现今的科技想结合，已经能够很好的解决这方面的问题，仿脑科技推动「中文智能操作系统」；从底层技术垂直延伸到到云平台，再到应用到不同场景，横向伸展到智能电商、智能家居、智能教育及智能企业管理等，打造一个从个人服务、家居应用、到社交购物及商业运作等全生态「中文智能操作系统」。目前物联已经初步完成人机交换HM，单机职能技术，相信未来物联网的仿脑科技在互动智能，主动智能上会带来更好的体验，通过个人的行为偏好，用户画像，环境习惯等信息，可主动提供应用于用户的服务，如同一个私人秘书随行，极大的提高我们生活的质量，发展前景巨大，仿脑的生命力 在未来二三十的科技潮流中保持领先和优势。

按理说，中国互联网的市场格局早已成三足鼎立之势，BAT三家巨头积累的能量如今都已经形成了高密度的壁垒优势。尽管如此，依然有人想去撞开这些“南墙”，扩张自己的“领地”，也正是因为有这种“撞墙”精神，中国的互联网企业才能享誉全球。但遗憾的是，跑马圈地的成功率如今是越来越低，尤其是在巨头之间。5月18日凌晨，微信IOS版更新了8版本，其微信实验室里的「看一看」、「搜一搜」功能被认为是对标今日头条和百度。可以看出，张小龙充分意识到媒体内容在互联网下半场的重要价值，并且还给自己留了一条很好的后路，因为既然是实验室，说明离成功还有很大一段距离。而微信内部也深知，目前炽手可热的内容生态链构建并非一朝一夕，仅仅依靠用户基数就想带动产业链发生质变，可能还需要相当长的一段实验期。生态资源整合是成功之母搜索不用多说，百度今日的成功并非偶然，人工智能技术嵌入及几十万家联盟伙伴，还有十余年的用户习惯和产品优势，而且百度在去年在内容上就有类似的尝试，从用户搜索和智能推荐两个产品形态去满足用户的触媒习惯。而媒体层面，主动的推荐模式其实很早就出现过。2014年，默默无名的今日头条因为融资5亿美元被推到风口浪尖，在传统媒体纷纷指责其侵权的同时，也恰巧体现出今日头条推荐模式的潜在价值，这才衍生出一点资讯、天天快报这样一系列看似很“懂你”的新闻APP。其中天天快报先后利用微信QQ双插件的推送获得用户数量的领先，原本能借微信这个东风起航的腾讯OMG却因生态整合问题倒在了自家门前。从目前来看，媒体内容在互联网领域中依然保持较高的独立性，急需通过内部资源整合来实现价值最大化，而作为技术起家的百度近年来在媒体内容及资源整合有了突破性的进展。5月23日百度联盟峰会上，百度搜索公司总裁向海龙表示，在人工智能的发展初期，“万物互联”将成为趋势，只有单一功能、只能提供单一使用价值的终端，将同样被赋予媒体的能力及变现能力。换句话说，在人工智能及云计算等技术的帮助下，去中心化的媒体资源将以用户为中心进行整合联动，这将引发新一轮的营销变革。其实早在2016百度Moments大会上，向海龙就首次提出了“信息分发0”的概念。1年光阴，在这种 “人找信息，信息也在找人”概念的持续深化下，百度的内外部流量都有着明显的提升。而在提升的后背，有着生态资源整合以及百度联盟伙伴等多方面的积极因素。人口红利停滞，流量精耕时代来临据艾媒咨询统计，截至2016年四季度，中国手机网民规模为25亿，从2015年一季度到2016年四季度，手机网民规模增长率已从0%回落至5%，预计2017年增长率将进一步下降；据TalkingDate发布的数据，截至2016年12月，中国移动智能终端规模达7亿台，而2016年底中国大陆总人口为83亿人。至此，中国的人口红利期基本进入尾声。换句话说，拼用户量的时代已经结束，移动互联网的下半场是将以流量精耕为主题的拼战略拼生态的阶段，而内容生产和分发将成为流量的重要来源之一。而要说互联网的流量就一定绕不开百度。2001年9月，百度正式对外提供搜索服务，并在短时间内依靠用户刚需迅速占据了搜索市场份额的90%，同时作为内容生产方面的门户网站也希望依靠搜索技术获得用户的阅读流量，这也是流量商业变现的雏形。而同时期，阿里巴巴注册用户刚突破100万，腾讯QQ的注册用户突破5000万，虽然同样成长飞速，但后两者跟流量的距离都有点远。如今的百度依托手机百度等APP占据移动端入口，配合百家号、贴吧、百度外卖、百度手机浏览器等内容生产、生活服务及社群平台等，百度占据了稳定的流量通路。而依靠人工智能技术准确的讲信息智能分发，百度把控消费者决策的每一个阶段：在消费者的认知阶段，精细的用户画像能让资讯流实现对广告主目标市场和潜在市场的精准发现和挖掘，前瞻的营销技术和敏锐的用户洞察也是80万百度联盟伙伴一直追随百度的根本原因。AI时代下的智能生态联盟百度联盟可以说是行业内最大的广告联盟，从成立至今已经走过15年风风雨雨，同时也在不断探索全新的合作模式。从PC 时代服务于站长的联盟，到2015年建立以互联网生态为中心的移动新生态联盟，再到内容服务时代以双引擎驱动信息0，在到今天的人工智能时代，无论是对百度还是对联盟伙伴，双方的合作价值都在时间的洗礼中得到验证。而移动互联网时代，产品、内容、服务甚至用户都在不断的细分化，无论是传统媒体还是新兴的玩家，都将迎来巨大的商业机会，同时也对广告主增加了新的难题。截止到2016年，中国的广告大盘收入已经达到2亿美金，根据eMarketer预测，到2021年，中国的广告大盘将会增长到5亿美金。百度可以说从始至终都把握着流量的入口，如今百度的流量价值正在从媒体赋能能力、数据洞察、营销技术等多方面开始体现。虽然广告大盘暂无天花板，但相对而言还是会有一个固定的上限。流量体现出来的价值不仅是单纯的分成，更多是的如何带动整个互联网商业价值的变现及营销变革。看似简单的合作背后却是大智慧的体现：进入移动互联网的下半场，人工智能几乎占据了所有的比重，而百度是BAT里最早发力人工智能的企业，在构建自身内容资源生态稳定其流量通路的同时，利用人工智能领域的巨大优势积极拓展外部伙伴，为整个百度联盟体系注入最强的能量，在外部流量得到极大提升的同时，两者相互促进，而百度仍然是人工智能时代的流量之王。人工智能的延伸，产品及能力至关重要人工智能不仅是对未来的想象，我们需要知道的是它已经在逐渐渗透我们的日常生活。拿媒体来举例，对于功能较为单一的媒体来说，数据积累不足，无法与其他数据打通实现营销变现是常见的问题，今日头条、一点资讯等新兴媒体就是典型的案例。或者说，数据挖掘能力直接决定了企业的商业潜能。而产品的基本功能及赋予用户的价值会直接决定商业价值。作为对人工智能最有发言权的企业，百度正在积极赋能各大产品线向世人证明。如手机百度APP中的feed流，它不仅是产品形态，更是百度的第二种搜索形式，即：无关键词，依靠AI算法、大数据技术进行智能推荐，无论用户有没有主动搜索行为，手机百度APP都会给用户千人千面的信息数据。同时作为互联网的第一入口，在5月23日百度联盟峰会上，所有入场嘉宾媒体都是通过“刷脸”进行入场签到。在保证“第一流量”的基础上，百度同时在为联盟伙伴提供最前瞻可靠的支持。其中，通过媒体能力赋能，可以为线上线下伙伴扩展内容生产和分发渠道，这是流量的基本保障和变现条件；而基于强大的线上数据获取和处理能力，及线下完整的软硬件布局，可以形成贯通线上线下的完整用户画像，指导广告投放；同时，将交互技术、跨渠道联动等智能化手段赋予联盟伙伴，直接提升投放效果。在线下软硬件布局方面，百度就已经和数百万商户达成合作，日均获取超10亿次的定位请求、千万级的到店数据，从“位置”、“到店”、“交易”、“互动”等方面精准了解线下的用户行为。我们一直认为流量取决于产品思维，但对于巨头而言，流量取决于战略导向。在人工智能初级阶段，“内容”已经不在是传统意义上的文字和图片，形态上的突破和受众触媒场景的多变让流量价值的天花板更高。几乎可以断定：百度作为中国互联网的第一入口，仍然牢牢把持着流量之王的宝座。

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