航空学报审稿人写谁的名字

航空学报的投稿难度属于最高等级，审核比较严格。《航空学报》创刊于1965年，是由中国科学技术协会主管，中国航空学会和北京航空航天大学主办的综合性学术刊物。据2015年10月《航空学报》编辑部官网显示，《航空学报》编辑委员会拥有，顾问编委12人，编委111人。据2018年4月中国知网显示，《航空学报》共出版文献8685篇、总被下载1759301次、总被引74047次、（2017版）复合影响因子为397、（2017版）综合影响因子为008。 [3]  据2018年4月万方数据官网显示，《航空学报》影响因子为23，载文量为5314，被引量为46587，下载量为150442。栏目方向报道内容，《航空学报》主要刊登航空科学领域的研究新动态、新成果。读者对象《航空学报》主要读者对象是航空航天技术领域科研机构的研究人员、大专院校航空航天相关专业的教师和研究生。主要栏目《航空学报》设流体力学和飞行力学、结构强度和飞行器设计、电子与自动控制、材料与制造工程等栏目。

以2019年为例。报考条件：具有崇高的理想信念、优良的思想品德，诚实守信、遵纪守法、身心健康且具备以下条件之一的学生，可提出申请：1、全国高中数学联合竞赛、全国中学生物理竞赛（省级赛区）、中国化学奥林匹克（初赛）、全国青少年信息学奥林匹克联赛、全国中学生生物学联赛中获得省级赛区一等奖及以上。2、其他具有突出学科特长或在航空航天领域具有创新潜质并且能提供高中阶段相关证明材料。扩展资料：注意事项报名无需邮寄申请材料，因此考生须确保上传电子文件清晰可读，上传材料须包括：1、报名申请表。考生完成网上报名后，请认真核对报名申请表中填写的相关信息，确认无误后下载打印报名申请表，并由学籍所在中学相关负责人审核并签字，加盖中学公章；考生将填写完整、本人签字、中学签字盖章、版本号与网上一致的报名申请表上传至报名平台。2、报名申请表中所列各次高中成绩单（须加盖中学公章）。3、第二代身份证正反面。4、高中阶段主要获奖证书和其他证明自己符合报考条件、综合素质的相关材料；航空航天领域创新潜质类申请考生如提交相关获奖证书，还须提供项目的详细说明材料。所有省级及以上获奖证书均须另附文提供有效核查渠道（如获奖名单所在网址等），否则视为无效。论文和专利不得作为申报材料上传。5、个人自荐报告，阐明符合报考条件的申请理由、个性特长、对报考专业的认知、未来规划等方面的情况（不少于800字）。考生提交的所有报名申请材料必须经中学审核和校长签字，并在中学网站和班级详尽公示。初审通过考生所提交的竞赛证书的名称、内容将在我校招生网站上详尽公示。上述5项材料为考生必须提供的申请材料，缺一不可，并且确保网上提交的申请材料扫描图片（或电子照片）完整清晰，未按要求填写上传、填写上传不完整、未上传证明材料者的均视为无效申请。参考资料来源：南京航空航天大学招生网-南京航空航天大学2019年自主招生简章

李志农，教授，1966年8月生，研究生导师，浙江大学博士，清华大学博士后，中共党员，河南省教育厅学术技术带头人，江西省高校中青年骨干教师，国家自然科学基金同行评审专家，《振动与冲击》编委，《南昌航空大学学报》编委，《NDT & E International》、《Journal of Sound and Vibration》、《Journal of Vibration and Control》、《振动工程学报》、《航空动力学学报》、《控制理论与应用》、《振动与冲击》、《中国机械工程》、《中国电机工程学报》、《Shock and Vibration》、《兵工学报》、《航空学报》、《清华大学学报》等国内外20多家SCI、EI期刊的审稿专家，中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事，中国机械工程学会设备监测与诊断学术委员会委员，江西机械工程学会理事，中国机械工程学会高级会员，并且每年都在有影响的国际学术会议和全国性学术会上，担任学术委员会委员、审稿专家或者分会主席，在国内外同行中，具有一定的影响力。主持或参与国家自然科学基金、国家杰出青年科学基金、中国博士后科学基金、国家自然科学青年基金、 教育部“跨世纪优秀人才培养计划”基金、教育部重点实验室开放基金、河南省杰出人才创新基金、河南省基础与前沿技术研究计划项目、河南省教育厅自然科学基金等近20项国家级和省级课题。在Journal of Sound and Vibration、Journal of Vibration and Control、Mechanical System and Signal Processing、Journal of Mechanical Engineering Science、机械工程学报、振动工程学报、清华大学学报、浙江大学学报、航空动力学报、中国机械工程、中国电机工程学报等国内外知名的核心期刊上发表学术论文150篇，其中被SCI、EI收录65篇。获得教育部科学技术进步奖二等奖一项，江西省高校科技成果奖二等奖一项，河南省自然科学优秀学术论文奖一等奖1项、二等奖6项。获得实用新型专利1项，出版学术专著2部，该两本学术专著都得到了中国科学院科学出版基金资助，并得到了国内外知名专家的高度评价。出版教材一部。主要研究方向为智能检测与信号处理、机械设备状态监测与故障诊断、图像处理和模式识别。