第1章 绪论1 引言2 生物神经元和生物神经网络简介3 人工神经元和人工神经网络人工神经网络的基础知识。为了更好地学习人工神经网络的需要，在不同章节较多而通俗地插入介绍了生物神经系统的结构和功能特点以及人类认知心理学等方面的有用知识。对BP型前向多层网络、Hopfield网络、波尔兹曼机概率型网络、自组织特征映射网络和自适应谐（ART）网络等基本类型的人工神经网络进行了较为详细的和基础性的介绍。思考与讨论参考文献第2章 前向多层网络1 人工神经网络入门：单个神经元分类识别器2 感知机：历史和概念3 前向多层网络误差反向传递算法：BP网络4 BP网络及有教师学习的概念模型5 BP网络应用举例6 径向基函数网络思考与讨论参考文献第3章 Hopfield网络1 引言2 网络模型3 Hopfield网络的联想记忆功能4 Hopfield网络的最优化处理和计算功能思考与讨论参考文献第4章 波尔兹曼机（BM）网络简介1 概述2 波尔兹曼机的基本原理3 波尔兹曼机的实验应用举例4 波尔兹曼机小结思考与讨论参考文献第5章 自组织特征映射网络（SOFM）1 引言2 自组织特征提取的算法及其数学证明3 竞争学习和自稳定学习4 Kohonen网络：具有确定侧反馈的多神经元SOFM网络5 SOFM网络应用举例：Kohonen神经网络语音打字机思考与讨论参考文献第6章 ART网络1 引言2 ART-1网络3 ART-2网络4 ART-3网络简介5 结语思考与讨论参考文献第7章 人工神经网络的软件实践和仿真1 引言2 利用参数和函数进行网络设计和仿真示例3 MATLAB的GUI设计与分析4 人工神经网络的Simulink仿真参考文献
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