1.1 语音处理技术的发展概况1.2 语音信号处理的应用 2.1 语音声学基础2.2 语音的感知2.3 语音的产生2.4 元音2.5 辅音2.6 汉语音节 1 语音信号及其数字化 2 语音信号的时间依赖处理3.3 短时能量和短时平均幅度3.4 短时平均过零率3.5 语音端点检测3.6 短时自相关函数3.7 短时平均幅度差函数3.8 基音周期估计方法 4.1 短时傅里叶变换的定义和物理意义4.2 基于短时傅里叶变换的语谱图及其时频分辨率4.3 基于短时傅里叶变换的信号重构4.4 基音同步分析法4.5 复倒谱和倒谱4.6 语音信号的倒谱分析与同态解卷积 5.1 线性预测的基本原理5.2 线性预测方程组的解法5.3 线性预测的频域解释5.4 线性预测的几种推演参数5.5 线谱对分析法5.6 基于线性预测参数的声道滤波器的实现 6.1 时频分布理论和语音信号的时频表示6.2 小波理论及其在语音处理中的应用6.3 语音信号的参数表示及其失真测度6.4 矢量量化技术及其在语音处理中的应用 7.1 语音识别系统7.2 语音识别中的特征提取及谱失真测度7.3 矢量量化技术在语音识别中的应用7.4 模板匹配法7.5 隐马尔可夫模型技术7.6 连接词语音识别系统7.7 大词汇量连续语音识别系统7.8 说话人自适应技术7.9 关键词检出7.10 语音理解7.11 人工神经网络技术在语音识别中的应用 8.1 说话人识别的基本原理和应用8.2 说话人识别的特征选择8.3 说话人识别的主要方法8.4 语种辨识的原理和应用 9.1 语音合成方法9.2 汉语语音的按规则合成 1 不依赖模型假定的语音编码方法 2 基于模型假定的语音编码方法10.3 极低速率语音编码技术10.4 语音编码器的性能指标和评测方法10.5 语音质量评价 1.语音基音检测子程序2.语音信号线性预测分析子程序3,基于线性预测的倒谱系数计算子程序4.Viterbi算法子程序