文献与考古领域人工智能的运用

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

历史学，研究人类社会历史的科学,依靠文献资料研究人类社会历史的学科 考古学,根据古代人类通过各种活动遗留下来的实物以研究人类古代社会历史的一门科学”，“考古学属于人文科学的领域，是历史科学的重要组成部分按照我们的学术传统，考古学与历史学更是不可分离的兄弟，它们的目标大致相同，都以揭示人类社会的历史发展规律为己任，所以夏鼐先生将考古学与狭义历史学比作车之两轮、鸟之双翼，缺一不可。传统历史学主要是从古代文献中发掘研究资料，随着考古学的发展，历史学也越来越关照考古学，历史学一些关键的研究领域离开了考古学就会一筹莫展。就历史考古学而言，考古学与历史学更是难分彼此。在学理上，主要是研究对象和方法不同；在学科建制上，二者彼此独立，界限很清楚，不存在谁属于谁的问题；在研究具体历史问题时，研究者往往要综合运用二者的资料，有时甚至难以分割（例如古文字学）。研究对象：历史学研究的是史料，最基本的史料就是文献，亦即文字信息。所以文字发明之前的历史和未被文字记录的历史，自然是历史学研究的短板。考古学研究的是实物，是人类活动遗留下来的有形的、能观测到的东西，包括遗迹、人工遗物和自然遗物。它的特点也很明显，就是绝大多数遗存本身没有文字，考古材料不能自己说话，只能被人代言；而且并非所有的人类活动都能产生有形的遗存，历史上的语言、哲学概念和信仰体系等很可能未留下任何直接证据就消失了。研究方法：研究对象的性质决定了考古学和历史学研究方法差异极大，即使是研究同一领域的问题 ，在实际工作中也基本是分工合作的状态，很少有人能兼通两者。考古学获取资料的基本途径是田野考古调查和发掘，基本方法是地层学、类型学、埋藏学、民族考古学和实验考古学，还有五花八门的和自然科学相结合的方法可以统称为科技考古。历史学不太容易概括出特别的方法，是所谓“史无定法”，但是最基本还是用来处理文献的，如音韵、训诂、版本、辨伪、考据，稍为特别的比如比较方法、计量方法、心理分析法等等，当然也有异数，比如强调田野工作的历史人类学、口传史学等等，在这里“史料”的概念就不局限于书写的文字，在理论和历史哲学方面则较考古学发达，流派也多。

人工智能主要应用领域1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等3、医疗：利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。例：健康监测（智能穿戴设备）、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。4、社会治安：安防监控（数据实时联网，公安系统可以实时进行数据调查分析）、电信数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域（灭火、人员救助、特殊区域作业）等5、交通领域：航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治6、服务业：餐饮行业（点餐、传菜，回收餐具，清洗）等，订票系统（酒店、车票、机票等）的查询、预定、修改、提醒等7、金融行业：股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等8、大数据处理：天气查询，地图导航，资料查询，信息推广（推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。），个人助理

人工智能可以应用在任何领域。只要是需要智能的地方。当然人工智能高度发达时，可以代替人脑，甚至可以代替所有人。现在家用电器几乎都有人工智能的影子，例如洗衣机，电饭煲，数码相机。手机就更不用说了。无人驾驶的汽车（据说无人驾驶汽车已有获准上路的）

制造业实现智能制造、基于互联网,物联网,包括企业和社会,整个生产过程,该行业的0“智能工厂”,“智能”、“智能物流”进一步扩展到使用“智能”,在整个生产过程中“情报服务”的情报,只有在某种意义上,我们才能真正意识到我们正面临着前所未有的局面。人工智能在制造业中的应用主要包括三个方面:一是智能设备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人、数控机床等具体设备。二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理和集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模定制、远程运维、预测与维护等具体服务模式。虽然目前的人工智能解决方案不能完全满足制造业的需求，但作为一项通用技术，人工智能与制造业的融合是时代的潮流。家庭智能家居主要是以物联网技术为基础，通过智能硬件、软件系统、云计算平台形成一套家居生态系统。用户可远程控制设备，实现设备互联、自主学习，优化整体安全、节能、方便的家居环境。值得一提的是，随着近两年智能语音技术的发展，智能音箱已经成为一个突破口。智能音箱不仅是音频产品,还包括内容服务、互联网服务和语音交互功能的智能产品,不仅有一个无线连接,与音乐、有声读物和其他内容服务和信息查询,在线购物,如互联网服务,也可以连接到智能家居,智能家庭控制实现的场景。金融人工智能的出现和发展，不仅增强了金融机构的主动性和智慧，有效提高了金融服务的效率，也提高了金融机构的风险控制能力，对金融业的创新和发展产生了积极的影响。人工智能在金融领域的应用主要包括:智能客户获取、身份识别、大数据风险控制、智能投资管理、智能客户服务、金融云等。该行业也是AI渗透最早、最全面的行业。未来，人工智能将继续推动金融行业的智能应用升级和效率提升。零售人工智能已经广泛应用于零售业，并正在改变人们的购物方式。无人驾驶便利店、智能供应链、客流统计、仓库/车辆无人驾驶都是热门方向。通过大数据与业务流程的紧密合作，人工智能可以优化整个零售产业链的资源配置，为企业创造更多的利益，为消费者提供更好的体验。在设计过程中，机器可提供设计方案;在制造过程中，机器可以全自动制造;在供应链中，计算机管理的无人仓库可以预测销售量和库存需求，合理的进行补货和转移。在终端零售环节，机器可以智能选择位置，优化产品陈列位置，分析消费者的购物行为。交通大数据和人工智能可以让交通更加智能。智能交通系统是交通系统中通信、信息和控制技术的产物。通过对交通流和速度的收集和分析，可以进行交通监控和调度，有效提高交通能力，简化交通管理，减少环境污染。人工智能应用领域有哪些?人工智能已经广泛应用于零售业，并正在改变人们的购物方式。无人驾驶便利店、智能供应链、客流统计、仓库/车辆无人驾驶都是热门方向。通过大数据与业务流程的紧密合作，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，也可以点击本站的其他文章进行学习。

主要是在 自然语言处理 图像处理 数据挖掘 这几个方面有深入。最基本的就是 机器学习 这个人工智能领域应用的话 机器人算半个，具体可以参考Rodney Brooks结构。主要还是数据挖掘，人工智能在国外比较偏重于信息学科

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。