计算机a刊和sci哪个难

化学类专业还是要细分，如果是偏生物大分子类以及有机材料类的，发SCI难度确实不大，和计算机专业发个国内中文核心期刊难度差不多。发SCI最重要的是有创新点，物大分子类以及有机材料类创新点很多，就比较容易发。需要注意的是，最近国内出台了个期刊黑名单，注意不能投在期刊黑名单上的期刊里。

人工智能领域发展到今天，哪些学术会议和期刊称得上顶级？清华大学刚刚提出的「计算机科学推荐学术会议和期刊列表」对于这些论文投稿目标有了新的评级。更为重要的是——它直接与清华学生的毕业产生了关联。对于研究生和博士来说，国际会议和期刊的评级可谓关键指标，清华计算机系的新规定和评级迅速引发了校内师生的广泛关注，讨论也很快扩展到了整个学术圈。最近，清华大学计算机学位评定分委员会针对其负责的计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科，制定了「研究生学位创新成果要求」。与此同时，同时分委员会还发布了最新版《清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表》。在我们比较关注的人工智能方向上，清华大学的列表就引来了不少议论。大幅减少会议期刊数量简单说来，与目前国内最为通用的中国计算机学会（CCF）版国际会议和期刊目录不同，清华大学新推出的分级标准只分 A、B 两类期刊，而且列表上的期刊数量也变少了。以往，B 类被认为是大神文章和普通文章的分水岭，而没有了 C 类则很可能让研究生们的毕业难度有所提高。此外，被清华评定为 A 类的期刊和会议与 CCF 有所不同。仅看 AI 领域：清华把 CCF 定为 B 类的 ECCV 、COLT、EMNLP 、ICRA 评定为 A 类，同时新增了 ICLR 、RSS 为 A 类会议。也就是说，由深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办、短短成立 6 年的国际学习表征会议（ICLR)，此次被清华大学列为 A 类顶会。在期刊方面，清华新增了 TR、TASLP 为 A 类期刊。当然也有从 A 类「降级」到 B 类的学术会议：它就是 AI 领域的首个国际性的学术会议 IJCAI。香港科技大学教授、微众银行首席 AI 官杨强评论说：「不知道清华大学这个排名用目标函数是不是『引用数』，如果只用引用数的话，排名的结果和我们所期望的影响力不一样。影响力的目标函数应该是（连接度+权威度），所谓『Hub and Authority』，参考 Jon Kleinberg。否则很容易被小圈子所利用。」另外，在数量上，与 CCF 的列表相比，清华给出的人工智能方向列表在期刊和会议数目上都有所减少，大大增加了投稿的难度。清华大学的文件还对于申请计算机相关学科的博士、硕士学位设置了标准，学生需要根据《研究生申请学位创新成果计分办法》至少获得 6 分才有资格申请博士学位；而申请硕士学位，则至少需要 2 分。而根据推荐会议和期刊列表，一篇 A 类得 4 分，一篇 B 类得 2 分。国际会议论文只认可长文，以及做口头报告的不少于 6 页的短文。若 B 类论文获得最佳论文或最佳学生论文奖，则等同于 A 类论文。这份规定从今年 9 月入学的新生开始执行，以往的高年级学生依然按照过去的考评标准。清华版 AI 顶会和期刊列表据《学术头条》报道，《清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表》将计算机学科划分为 10 个方向，分别是高性能计算、计算机网络、网络与信息安全、系统软件与软件工程、数据库与数据挖掘、理论计算机科学、计算机图形学与多媒体、人工智能与模式识别、人机交互与普适计算、综合与交叉。在人工智能与模式识别方向，清华推荐了 12 个 A 类会议，17 个 B 类会议；A 类期刊 6 个，B 类期刊 33 个。A 类会议B 类会议A 类期刊B 类期刊CCF 版 AI 顶会和期刊列表清华大学发布的 CS 会议期刊列表和中国计算机学会的有哪些不同呢？2018 年 12 月，CCF 启动了新一轮《目录》的更新工作，并于今年 4 月发布了最新版的目录。对于计算机相关专业的学生们来说，CCF 目录是论文投稿的重要指标。不过 CCF 表示，该目录是值得计算机界研究者们发表研究成果的推荐列表，其目的不是作为学术评价的唯一根据，而仅作为 CCF 的推荐建议业界参考。与清华版人工智能与模式识别方向对应的是 CCF 人工智能方向。CCF 人工智能方向 A 类会议 7 个，B 类会议 12 个；C 类会议 21 个；A 类期刊 4 个，B 类期刊 21 个，C 类期刊 36 个。目前在最新版的目录中，人工智能领域的 A 类期刊为：而 A 类学术会议为：可以看出，CCF 版的七大人工智能学术会议基本早已成为大多数人认知中的「AI 顶会」。自 2010 年 CCF 发布计算机国际会议和期刊目录后，计算机科学领域内的国际会议重要性被人们逐渐确立起来，这改变了过去国内计算机科学领域仅依靠 SCI 影响因子评价的情况，让国内学界逐渐与国际发展接轨。不过在中国计算机学会版《目录》出现的 9 年之后，清华大学似乎已对未来计算机科学的学术评价有了新的思路。据悉，清华的学术期刊和会议标准，是根据论文引用的中位数、10H、H5 指数等指标进行量化后，再以人工（专家）意见为辅经过细微调整后得出的。随着学术和领域的发展，我们正在看到更加符合目前发展规律的评价方式不断出现，清华大学的新标准是否会业内带来变化？我们还需拭目以待。

ssci难度更大。艾思学术用一句话简单形象的概括就是：SSCI之于人文社科的重要性，就相当于SCI之于理工科的重要性。科研圈有个不成文的“规定”： 要想在人文社科领域立足，大家通常的做法就是比C刊数量，你10篇我20篇，数量少了，就没有话语权。你发表一篇SSCI，可能要比10篇C刊的含金量足，因为SSCI是更加国际化的学术发表，更加适合未来的学术评价。SSCI是社会科学引文索引，强调人类学术活动如何朝着真理或接近真理的路上走。这样一来，许多论文都达不到标准，或者缺乏理论基础，或者研究文献不足、为充分定义理论……论文讲不出贡献，自然难以过关。SSCI即社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index），为SCI的姊妹篇，亦由美国科学信息研究所创建，是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。SSCI地位很高现在很多高校都将之排在国内很多A刊（顶级中文期刊）之上，其价值和受肯定程度远高于中文核心C刊（一篇抵10篇都不为过）。硕士拿SSCI申请国内外名校博士、博士拿SSCI赴名校就业、老师拿SSCI评职称，都是绝对的杀手锏。SSCI注重学术公平大部分SSCI期刊在投稿的过程中不会询问作者的学历和职称，并且大部分SSCI都有专用的投稿系统，采用双向或者单向盲审的方式，投稿的过程相对规范，审稿也相对客观，只要文章质量好、审稿人认可、责任编辑也认可的话，经过两轮至三轮审稿、修改后方可录用。而C刊的“潜规则”有很多。SSCI更加国际化从未来发展的角度来说，拥有一篇SSCI，更加保障未来的学术生存。★如何发表第一篇SSCI选题SSCI对稿件的创新性要求较高，所以选题一定要新颖。那怎么选题呢？有两点。第一点是从文献入手：大量阅读文献，带着研究目的去读，寻找前人的创新点、结论以及不足之处。第二点是立题要现实，必须考虑可行性。前人的研究是你基础，你的研究，不可能凭空而出。论文写作在遵循学术规范的前提下，好像也没有什么好的建议。有人可能会说，没有很好的办法去判断，文章到底是哪方面不足。其实文章的好坏取决于诸多因素，假设文章的逻辑结构没有硬伤，是个已经足够好的story了，那么，如果投稿后仍被拒稿，就需要注意了。