论文影响因子计算方法

影响因子(Impact factor,IF),是表征期刊影响大小的一项定量指标也就是某刊平均每篇论文的被引用数,它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数,与该刊前两年所发表的全部源论文数之比k-1+nk-2 计算公式：IF（k） = Nk-1+Nk-2 说明：k 为某年,Nk-1+Nk-2 为该刊在前一两年发表的论文数量,nk-1 和nk-2 该刊在 k 年的被引用数量也就是说,某刊在2005年的影响因子是其2004和2003两年刊载的论文在2005年的被引总数除以该刊在2004和2003这两年的载文总数（可引论文）

两者的计算方法都是：前两年的论文被引次数/前两年论文总数复合影响因子包括硕博士论文、会议论文、期刊论文的被引次数计算。综合影响因子只包括期刊论文被引次数计算。两个影响因子都会看，但主要还是看复合影响因子，一般我们说的影响因子就是复合影响因子。

SCI（《科学引文索引》，英文全称为Science Citation Index）是美国科学情报研究所（Institute for Scientific Information，简称ISI，网址：）出版的一部世界著名的期刊文献检索工具，其出版形式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库，现在还发行了互联网上Web版数据库。　　SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。ISI通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，而且每年略有增减，从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。　　ISI所谓最有影响力的研究成果，指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。为此，作为一部检索工具，SCI一反其它检索工具通过主题或分类途径检索文献的常规做法，而设置了独特的“引文索引”（Citation Index）。即通过先期的文献被当前文献的引用，来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。　　SCI以上做法上的特点，使得SCI不仅作为一部文献检索工具使用，而且成为科研评价和的一种依据。科研机构被SCI收录的论文总量，反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平；个人的论文被SCI收录的数量及被引用次数，反映他的研究能力与学术水平。　　此外，ISI每年还出版JCR（《期刊引用报告》，全称Journal Citation Reports）。JCR对包括SCI收录的3500种期刊在内的4700种期刊之间的引用和被引用数据进行统计、运算，并针对每种期刊定义了影响因子（Impact Factor）等指数加以报道。一种期刊的影响因子，指的是该刊前二年发表的文献在当前年的平均被引用次数。一种刊物的影响因子越高，也即其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高。因此，JCR以其大量的期刊统计数据及计算的影响因子等指数，而成为一种期刊评价工具。图书馆可根据JCR提供的数据制定期刊引进政策；论文作者可根据期刊的影响因子排名决定投稿方向。

用某刊前5年发表论文在统计当年的总被引次数除以该刊前5年刊载论文数量。影响因子即某期刊前两年（S, T）发表的论文在统计当年（U）的被引用总次数X（前两年总被引次数）除以该期刊在前两年（S, T）内发表的论文总数Y（前两年总发文量）。这是一个国际上通行的期刊评价指标。公式为：IFU =（X(S,T) / Y(S,T)）。例如，某期刊2010年影响因子的计算：1、本刊2009年的文章在2010年的被引次数：48；本刊2009年的发文量：187。2、本刊2008年的文章在2010年的被引次数：128；本刊2008年的发文量：154。3、本刊2008-2009的文章在2010年的被引次数总计：176 =（48+128）。4、本刊2008-2009年的发文量总计：341 =（187+154）。5、本刊2010年的影响因子：5161 = （176÷341）。意义影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。比如，生物，和化学类的期刊，这类期刊一般情况下就比较容易有较高的影响力。影响因子虽然可在一定程度上表征其学术质量的优劣，但影响因子与学术质量间并非呈线性正比关系，比如不能说影响因子为0的期刊一定优于影响因子为0的期刊，影响因子不具有这种对学术质量进行精确定量评价的功能。

回答 SCI影响因子计算方法首先说明一-下，每年(以2020年为例)公布的期刊SCI影响因子,其实算的是上一年(即2019年)的IF值，具体来说就是该期刊2017年和2018年发表的文章在2019年平均引用情况，计算公式为:|F2019= C2019/(N201 7+N2018) 其中,N2017+N2018分别为201 7年和2018年发表的文章总数，C2019为 前两年所有期刊在2019年的总引用数。