江西电力职业技术学院学报编辑部主任

你特么才扯淡，你在学校装装也就行了，丢人死到家里去丢，这学校有多垃圾我就不多说了。别在这误导小青年

江西机电职业技术学院2016年校长是：陈东林。陈东林，1962年8月生，中共党员，正高职称（编审、教授）。江西师范大学数学系本科毕业，2009年6月 获南昌大学环境工程专业高师硕士学位。先后在江西师范大学数学系任教；在江西省教育厅教育期刊社任期刊编辑、编辑部副主任；在江西省教育厅高校出版社任办公室主任、副总编辑；在江西省教育厅高等院校科技开发办公室任主任、党支部书记。2015年8月任江西机电职业技术学院党委副书记、院长。

政策一年一年变，如今的电院已经不和以前一样啦！作为一个电院好青年我要说的是学校这几年都在控制招生人数狠抓教学质量。条件自然也比以前好多拉！现在都是在多媒体教室上课。硬件设施很好！住宿条件也好多拉！人数少啦自然那些年代久远的寝室就不住人拉。都是住在17-20栋！很好拉！还有寝室卫生也不用学生打扫拉都有物业公司来承包！总体来说还是很不错！

我不想你，这里硬件设施不怎么样，师资挺强的，但是学习气氛真不怎么样，至于学生会黑暗哪里都是这样的不说，这里就业还是不错的，有专门的就业指导部和老师，但是这里最难以忍受的事晚上十点查房，每天都查，你能受得了这个你就可以大胆的来

楼上的赵永明，就是我们学校的b哥，非常有名你来了就知道，拍马屁一流一楼说的有道理，这学校不行，但是对于像b哥这样拍马屁的人很有混头。，

整数线性规划的解法总结0-1整数线性规划是整数线性规划的特殊情况，在实际中有着广泛的应用。虽然变量的取值只有两个，但此类问题的求解却意外的困难，下面把有关的一些解法总结一下。穷举法 把所有可能的解一一代入，然后比较满足约束的解，使目标函数最达到最优的解是最优解。这不失为一种方法，但不是一种好方法。如果问题规模大，则无法在可接受的时间内求得最优解。这也是求解整数规划的困难所在。隐枚举法I 是穷举法的改进，其思路是先给出一个可行解，然后代入目标函数算出函数值得到一个上界（如果求最小值）或下界（如果是求最大值）。然后一一检验其它的解，如果该解大于上界或小于下界，则不用检验可行性，因为它不可能是最优解，否则的话就要检验可行性，如果是可行解，则修改上界或下界，继续检验其它的解，否则不用修改上界或下界，直接检验其它的解。这种方法通过上界或下界来控制是否需要进行可行性检验，提高了效率。但是，要找可行解也得花一定的时间，当约束和变量较多时，工作量异常的大，退一步来说，即使可行解比较容易找到，但其产生的上界太大，或是下界太小，则其过滤的效果也不明显。这是这种方法的缺陷。隐枚举法II 这种方法先把问题转化成标准型，然后按照分枝定界法的思想，尽量少的检验可行解来寻找最优解。这种方法比较麻烦，我在这里也描述不清楚，过几天理解透了再来写这一部分。隐枚举法III 这是在程冬时，张声年在江西电力职业技术学院学报上发表的一篇文章《关于0-1型整数规划的若干问题》中提出来的，大致的思路是：把所有可能的解都代入目标函数算出值，然后把这些目标函数值进行排序，如果是求最大值，则降序排列，如果是求最小值则升序排列。然后按这个顺序一个一个的检验对应的解的可行性，当碰到第一个可行解时即得到最优解，因为其它的解不会优于此解了。这种方法的缺陷也是明显的，如果变量为N个，则需求2的N次个目标函数值，然后还要进行排序，这又是项工作量很大的工作，再一个就是，如果排序结果是把可行解排在最后一个，那还是得进行2的N次方次检验。启发式算法 遗传算法，蚁群算法等都可归于此类。这都是随机算法，说白了就是听天由命，即使算出了最优解你也不知道是不是最优解，因为此类算法的收敛性都只是依概率收敛的，真正在算的过程中是否已得到最优只有上帝知道。启发式算法是万不得已的情况下才使用的，我们用这种方法只能保证得到的解比其它方法得到的好，但不一定就说得到了最优了。0-1规划的求解方法还在研究之中，也许你会发现一个有效的算法。