生物信息学杂志影响因子多少合格

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李霞教授主要研究方向是：基于生物谱的复杂重大疾病的分子分型与生物标志物识别；生物信息融合分析技术；分子生物网络（SNPs虚拟网络、基因调控网络、miRNA-mRNA协同调控网、蛋白质互作网络等）重建；miRNA与复杂疾病调控机制研究；复杂疾病的风险通路（pathway）识别技术；基因与蛋白质功能研究的生物芯片信息学分析技术；高通量药物分子靶标筛选技术；研发解析癌症分子机制的生物信息学方法与分析平台等。李霞教授多年来一直从事生物信息学领域研究，先后承担课题30余项，其中，国家863高科技计划项目3项（组长1项、副组长1项、参加1项），国家973前期项目1项（主持），国家自然科学基金项6项（主持 5项），获省部级奖4项，厅局级奖8项，在国内外重要学术刊物和学术会议上发表论文120余篇(其中SCI 59篇、EI 18篇)，累计SCI影响因子161，总引次数116。尤其在癌症等重大疾病功能基因识别方法的研究取得重要研究成果，科学研究论文发表在国外著名生命科学杂志《Nucleic Acids Research》(5篇，SCI影响因子：479)，《Briefings in Bioinformatics》（SCI影响因子：329），《Bioinformatics》(SCI影响因子：42)，《BMC Bioinformatics》(SCI影响因子：82)，《中国科学》，《American Journal of Human Genetics》 （SCI杂志影响因子11），《Journal of Medical Genetics》（杂志影响因子7），《Progress in Natural Science》等上，并获得省政府自然科学2等奖项，在复杂疾病基因作图的模式识别方法研究领域做出重要贡献，其中论文“Gene mining: a novel and powerful ensemble decision approach to hunting for disease genes using microarray expression ”受到了Nobel奖得主Rich Roberts博士的好评，并迅速成为英国牛津出版集团旗舰科学杂志《Nucleic Acids Research》的热点文章(Hot Papers)。主编卫生部八年制规划教材《生物信息学》、主编《计算分子生物学与基因组信息学》、《医学遗传学与遗传流行病学数据分析》等10部。研制的人类遗传群体与家系资料分析系统(PPAP)已推广到中国科学院、北京大学、上海第二医科大学等60余个单位，并已成功地应用于20多项国家自然科学基金课题与博士论文的数据信息分析工作。李霞教授带领学术团队在国内医学院校首创生物信息学本科专业，她领导团队创建的《国内领先的示范性生物信息学本科专业课程体系》是国内生物信息学本科专业教育的模板，先后有多所综合性大学和医学专科院校对该课程体系进行参观学习，为推进国内生物信息学专业教育做出了重要贡献。

‍‍‍‍‍‍Bio informatics，很多方法类文章都发在上面，但是影响因子一般。如果有实验和数据分析，大多投到生物相关的杂志，比如genome research, nature genetics, nature等，在method里面涉及一些生信的方法，连带把algorithm放出来，供大家使用。所以，不一定非要发到Bio informatics。以前在Adderley学计算机的，研究字符串比较之类的问题，UNIX下的gnu diff就是他的杰作。后来写了blast，blast的重要性就不多说了，在后来在Celerity把string graph 应用到genome assembly，直接把HGP操翻。虽然现在因为2代测序出现D Bruising占了上风，不过随着3代测序的普及，他的string graph based OLC将再一次统治genome assembly界。‍‍‍‍‍‍

BRIEF BIOINFORM 和BIOINFORMATICS ，看杂志的好坏就查影响因子，基本上影响因子越高杂志就越好

个人观点，牛逼！很牛逼！相当牛逼！牛逼坏了！大佬轻喷