岩土工程安全监测自动化系统的研究 摘要3-4 ABSTRACT 4-6 目录6-8 第一章 绪论 8-15 1 研究背景与目标 8-10 2 国内外主要研究现状及发展趋势 10-14 1 安全监测的研究现状 10-11 2 岩土工程安全监测发展趋势 11-14 3 本文主要研究内容 14-15 第二章 安全监测系统总体结构与功能 15-26 1 传统安全监测系统的局限性 15-16 2 远程实时系统的技术要求 16-17 3 系统总体结构 17-20 1 安全监测系统的二级三层结构 17-18 2 层内模块及功能描述 18-20 4 系统硬件结构与软件组成 20-25 1 系统硬件结构 20-24 2 系统软件组成 24-25 5 本章小结 25-26 第三章 安全监测系统中实时传输技术的实现 26-42 1 网络通信技术 26-31 1 TCP/IP数据通信协议 26-28 2 Socket网络通信技术 28-31 2 安全监测的实时性 31-32 3 从C/S模式到B/S模式的发展 32-38 1 传统的C/S模式体系结构 33-34 2 B/S模式体系结构 34-38 4 实时数据采集 38-41 1 数据采集与数据采集系统 38 2 数据采集的任务 38-39 3 数据采集系统的组成 39 4 数据采集系统的基本功能 39-41 5 数据采集的应用 41 5 本章小结 41-42 第四章 多传感器监测数据的处理 42-65 1 数据的曲线拟合 42-43 2 趋势叠加 43-44 3 卡尔曼滤波 44-45 4 数据融合 45-52 1 数据融合的基本概念 46-47 2 数据融合的基本原理 47-48 3 数据融合的分类 48-50 4 数据融合算法 50-52 5 岩土工程监测数据融合 52-57 1 监测数据度量函数 52-53 2 监测数据有效数据提取准则 53-54 3 监测数据优化融合算法 54-56 4 监测数据优化融合流程 56-57 6 数值分析 57-63 7 本章小结 63-65 第五章 基于神经网络的岩土工程预测 65-81 1 神经网络的基本原理 65-66 2 神经元模型 66-67 3 BP神经网络 67-69 1 BP神经网络的网络结构 67 2 BP神经网络的建模步骤 67-69 4 基于BP神经网络的安全监测数据预测 69-80 1 构造网络拓扑结构 69-70 2 输入输出层神经元数的确定 70-71 3 隐含层神经元数的确定 71-72 4 网络学习参数的选取 72 5 数据预处理 72-76 6 运行结果与分析 76-80 5 小结 80-81 第六章 结论与建议 81-83 1 全文结论 81 2 建议 81-83 参考文献 这个是大纲,觉得合适与我索取免费全文 补充： 加好友吧,二二七零七四五,在线传递 追问： 恩，，，谢 谢拉 发到我的邮箱吧。。。谢谢
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