大数据论文前言

事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在 大数据时代一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，Wi-Fi信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。而随着科技的进步，以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息，如今只需一片指甲盖大小的芯片，即可全部储存而且绰绰有余；以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体，如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序，便可将数据一览无余。大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证，等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。

据学术堂的了解，论文前言字数与论文字数并没有直接关系，因为论文中前言字数是基本固定的，也就是说不论是多少字的文章，前言字数都差不多，基本都集中在200-400字左右，过短或是过长都是不合适的，那么文章的前言该如何写作最合适呢?汇总一些前言写作技巧给大家，希望对大家有所帮助。　　(1)言简意赅，条理清晰。以最精炼的语言，表述研究课题的来龙去脉及研究成果。一般论文引言在450字以内。　　(2)尽量准确、清楚且简洁地指出所探讨问题的本质和范围，对研究背景的阐述做到繁简适度。文献引用和数据提供一定要准确，切记避免片面摘录部分结果而不反应文献的总体结果。引用数据也要正确，特别是“二次引用”的数据(即不是从原文献中查到，而是从别人文献中发现的另一篇文献的数据)。　　(3)要把该领域内过去和现在的状况全面概括总结出来，特别是最新进展的引用。在背景介绍和问题的提出中，应引用“最相关”的文献以指引读者。要有限选择引用的文献包括相关研究中的原始、重要和最具说服力的文献。力戒不恰当地大量“自引”。引用文献时不要原文抄录，要用自己的话进行总结描述。　　(4)采取适当的方式强调作者在本次研究中最重要的发现和贡献，让读者顺着逻辑的演进阅读论文。　　(5)解释或定义专门术语或缩写词，以帮助编辑、审稿人和读者阅读稿件。　　总体来说，前言是高度概括全文的一个总结，应当尽量用精炼的语言表达，切忌不可用模棱两可的不确定的语句表达，因此前言的表述是十分关键的，好的前言可以吸引读者深入阅读论文。

论文我可以写。论点应该正确、鲜明、概括，是一个完整的判断句，绝不可模棱两可。①正确性：论点的说服力根植于对客观事物的正确反映，而这又取决于作者的立场、观点、态度、方法是否正确，如果论点本身不正确，甚至是荒谬的，再怎么论证也不能说服人。因此，论点正确是论文的最起码的要求。②鲜明性：赞成什么、反对什么，要非常鲜明，千万不能模棱两可，含糊不清。③新颖性：论点应该尽可能新颖、深刻，能超出他人的见解，不是重复他人的老生常谈，也不是无关痛痒、流于一般的泛泛而谈，应该尽可能独特、新颖。