你好！在信息时代的大潮中，近年来科技期刊在形形色色的“数据中心”、“网络中心”、“光盘中心”的误导、诱惑下，在一浪高过一浪的国内外“引文统计分析”和“影响因子的大队”中，一些科技期刊弃本求末，不去探索办刊的真谛，而是被一些表象所迷惑，迷失了正确的办刊方向，其中，最突出的表现就是对科技期刊的高“影响因子”的盲从。
殊不知科技期刊的“影响因子”是一个不科学的“科学指标”，它是一个推崇“中庸之道”、“随大流”的评价指标，并不真正反映论文的科学水平。
这是因为“影响因子”不评价（本篇）论文的科学水平，而是评价该文引用了谁的文章，而且时限多为两年。这就造成了在科技期刊中发表的学术观念非常超前的科学论文，往往许多人不能认识其价值，在相当长的时间内无人引用该成果。
那么，什么样的文章“影响因子”高呢？统计结果表明，一是综述性的文章相对较高，这类文章使那些时间很紧、外文又不好、但又要搞科研的人如获至宝，大抄特抄；二是当前大家都在同时研究的问题“影响因子”很高，这类论文往往同时炒作相同的问题，你抄我的，我抄你的，大家都在同一个水平上重复；三是带着一大堆博士、硕士的大师们，无论大师的论文对与错，其弟子一律照引不误。四是一些不良作者，明明看了同行的论文或成果，技术不在参考文献中列出，只列自己的论文，以免提高了对手的地位；五是一些刊物的编辑们人为干预作者的引文，造成“影响因子”的失真！
“影响因子”受人为制约的因素很多，它并不能真实的反映刊物和论文的原创水平，对科技期刊没有任何前瞻性的指导作用。
这是一个国际上通行的期刊评价指标，是E加菲尔德于1972年提出的，是对文献或文献集合获得客观响应，反映其重要性的宏观度量。由于它是一个相对统计量，所以可公平地评价和处理各类期刊。通常影响因子越大，它的学术影响力和作用也越大。具体算法为：
影响因子(Impact Factor)=（该刊前两年发表论文在统计当年被引用的总次数） / （该刊前两年发表论文总数）。
以下计算以1996年《Science》杂志为例解释各项指数的计算方法。
影响因子（）：605=其中，=1995年出版的文献数=1037（篇）
=1994年出版的文献数=1054（篇）
=1995年出版的文献在1996年被引用的次数=24189（次）
=1994年出版的文献在1996年被引用的次数=25170（次）
检索某种期刊的影响因子，可进入图书馆主页-馆藏资源-电子数据库检索中的Journal Citation Reports on Web，选 Search for a specific journal，进入，输入期刊名称，点击SEARCH，便可得该期刊的影响因子。
阿达殿下
