计算机论文影响因子多少

中文杂志影响因子大于2的算高。影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。决定影响因子大小的因素现主要有以下5个方面：（1）论文因素，如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。（2）期刊因素，如期刊大小（发表论文数）、类型等。（3）学科因素，如不同学科的期刊数目、平均参考文献数、引证半衰期等都会对期刊的影响因子和总被引频次产生影响。（4）检索系统因素，如参与统计的期刊来源、引文条目的统计范围等。（5）名人效应的影响。相关内容：影响因子是一个杂志中文章被引用次数的总和除以这个杂志的总文章数。但这个数字是平均数，它存在的问题是，平均之后并不能反映每一篇文章的引用情况。如果一个杂志只有两篇文章，一篇文章的引用数是500，另一个文章的引用数是10，那么影响因子反映出的数字是两者的平均值255。因此，一个有高影响因子的期刊，只能表明它拥有多篇被多次引用的论文，但并不意味着它刊载的每一篇论文都是高引用的。资料显示，由汤森路透公司计算的期刊影响因子，最初是用来帮助图书馆员确定购买哪些期刊的，并不是测度研究论文科学质量的指标。也就是说，影响因子用于评判一个期刊是可以的，但用来评判论文，并延伸到用来评判科学家是没有借鉴意义的。

(1) 引文统计年限范围。期刊在某年的影响因子实质上是表示该刊前二年所发表的论文在该年的平均被引次数。由于统计的只限于论文在发表后1-2年内的被引次数，因而相当一部分论文的引证高峰期并没有反映到影响因子中，尤其是那些出版时滞较长的刊物，因为文献老化（超过2年）的原因而没有被统计参与影响因子的计算，从而降低了影响因子值。分析表明，我国科技期刊的出版时滞普遍偏长，是国内科技期刊影响因子普遍偏低的主要原因之一。此外，以2年期的论文和引证来计算影响因子也难以较客观地反映引证规律，并由此造成同种期刊在不同年份的影响因子波动较大。如通过对200种化学类期刊的总平均影响因子分析后发现，其2年期的影响因子值在不同年份的波动范围常超过20%，但5年期的影响因子值则显示出一条较平滑的曲线。鉴此，有些引证分析研究机构甚至逐年对ISI采集的引文数据以更长的时间跨度重新计算，或分别以某年期刊的论文及其在出版后若干年的被引次数为分母和分子来计算“历时影响因子”。(2) 统计论文类型。ISI在影响因子计算公式中的分子、分母取值也存在很多问题，即影响因子的计算公式中，引证次数（分子）统计了相应刊物中所有论文被引证的总次数，而刊载论文数（分母）则只统计论文(Articles)、简讯（Notes）和评述（Reviews）类栏目的文章数，对社论(Editorials)、来信（Letters）、通讯（Correspondence）和其他一些常被引证的栏目的文章数目则不进行统计。实际上，这些未被统计部分的被引证频次对影响因子的贡献很大。分析表明，大约40%医学类期刊公布的影响因子比实际影响因子高10%以上，其中的5%甚至达到40%或更多。(3) 期刊大小。 详细的统计比较表明，以2年期的论文和引证计算的影响因子随相应期刊所发表论文数的多少呈现出较大的波动。统计比较发现，小期刊（年发表论文数少于35）影响因子在相邻年间的波动超过40%，对于年发表论文数超过150的期刊来说，其影响因子也有15%左右的波动。因此，在评价中若考虑到影响因子在一定范围的这种随机变化性，是难以给影响因子定量化的。 除影响因子计算公式本身的几个要素外，期刊和论文的类型、不同学科间引证行为和规律的差异（如不同学科的论文在引证半衰期和平均引文数上存在很大差异）等对影响因子的影响也十分巨大，这也是在评价中需要特别强调的。

核心，一般般

大于2。中文杂志影响因子大于2的算高。影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。论文因素，如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。影响因子是期刊影响力的一种计算方法，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。相关如下比如说，某期刊2014年、2015年发文总量是200个，2014年、2015年被2016年被引次数总计100个，那2016年该期刊的影响因子就是：100÷200=5。影响因子指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。但影响因子的判断也不是绝对客观的。不同专业对应的期刊杂志的影响因子差别很大，综合类的和专业类的期刊影响因子差别也非常大。比如说，一个综合类的期刊，因是大类，因为研究的领域广所以引用率也比较高，影响因子就高;而比较小类的冷僻的专业，因为研究的人本来就少，被引用率就低。